投递人 itwriter 发布于 2014-12-22 16:04 评论(0) 有214人阅读   原文链接  [收藏]   « » LEAD 科技于 2014 年 12 月 11 日发布 LEADTOOLS Version 19.LEADTOOLS Version 19 包含了文档.医学和多媒体图像处理的多种新功能.开发者使用 V19 可以做的更多: 提高了所有语言(包括东亚)OCR 的准确率 用于平滑文档滚动和缩放的新 SVG 引擎 支持任意格式的文档查看器,包含文本搜索.注释.延迟加载

在研究别人写的js图像处理算法时,发现其中脚本中大量使用prototype,很难读明白,就网上查了下资料发现这篇文章很易懂,就转载如下: 1 原型法设计模式 在.Net中可以使用clone()来实现原型法 原型法的主要思想是,现在有1个类A,我想要创建一个类B,这个类是以A为原型的,并且能进行扩展.我们称B的原型为A. 2 javascript的方法可以分为三类: a 类方法 b 对象方法 c 原型方法 例子: function People(name) { this.name=name; //

高性能node.js图像处理库,使用libvips库来实现. 英文地址:sharp.pixelplumbing.com/ 中文文档地址:yunlzhang.github.io/sharp-docum…

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Atitit js canvas的图像处理类库attilax总结与事业 1.1. 脸部识别JavaScript类库Tracking.js1 1.2. AlloyImage特性1 1.3. CamanJS2 1.4. JsCV Core是一个开源的Javascript图像处理核心库,其在MIT许可下发布.2 1.4.1. 原理解释系列文章3 1.5. Lena.js3 1.6. 支持的滤镜3 1.7. 参考资料4 1.1. 脸部识别JavaScript类库Tracking.js 用于人脸识别的Ja

Atitit 图像处理的心得与疑惑 attilax总结 1.1. 使用类库好不好??还是自己实现算法1 1.2. 但是,如果遇到类库体积太大,后者没有合适的算法,那就只能自己开发算法了1 1.3. 如果使用类库了,如何提升自己的算法理论水平呢?1 1.4. 图像处理使用什么语言好??Java c++ c# ??1 1.5. 广度发展还是深度发展??2 1.1. 使用类库好不好??还是自己实现算法 个人感觉,能用类库就类库把,其实也没什么,但是理论原理要搞清楚..不一定非要自己实现算法..否则使用

留着,以后用得着,原文地址:http://www.jianshu.com/p/7c9aa9508641 collection AlloyImage 基于HTML5的专业级图像处理开源引擎.An image processing lib based on html5. http://alloyteam.github.io/AlloyImage/ angular.js http://angularjs.org device.js Device.js makes it easy to write co

Atitit.java图片图像处理attilax总结 BufferedImage extends java.awt.Image 获取图像像素点 image.getRGB(i, lineIndex); 图片剪辑 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/img/imgx.java cutImage 图片处理 titit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片  atitit 图片去噪算法的原理与实践 attilax 总结.docx Atitit. 图像处理jpg图片的压缩 清理垃圾

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Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展,例如:拍照方向.相机设备型号.拍摄时间.ISO 感光度.GPS 地理位置等数据. 注意事项: EXIF 数据主要来自拍摄的照片,多用于移动端开发,PC 端也会用到,此插件兼容主流浏览器,IE10 以下不支持. github地址 在线实例 实例预览 简单示例 实例预览 获取 base64 编码文件数据 实例预览 异步获取图像数据 使用方法 载入 JavaScript 文件 <script src="exif.js&q

Ocrad.js 相当于是 Ocrad 项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 自动转换.这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本. 不像 GOCR.js,Ocrad.js 被设计成一个端口,而不是围绕可执行的包装.这意味着后续的图像处理,并不涉及重新初始化可执行代码,以便处理图像尽可能少的进行,因此它需要的时间仅为 GOCR.js 的八分之一. 在线演示      立即下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果

jsp :j2ee 中的一样模版技术,运行于服务器端javascript :一种运行于客户端的脚本语言,动态性.JavaScript是一种采用事件驱动的脚本语言,它不需要经过Web服务器就可以对用户的输入做出响应.在访问一个网页时,鼠标在网页中进行鼠标点击或上下移.窗口移动等操作JavaScript都可直接对这些事件给出相应的响应. JSP是JAVA SERVER PAGE的首字母缩写,顾名思义,是JAVA的服务端页面,其动态语法部分完全是JAVA规范.JSP是和ASP,PHP一样的服务器端语言

LEADTOOLS Video Streaming Module控件为您创建一个自定义的视频会议应用程序和工具提供所有需要的功能.软件开发人员可以使用Video Streaming Module SDK,通过一些不同的配置来创建一些客户端/服务器应用程序.例如,如果有一个服务器需要向多个客户端发送音频/视频数据,那么就可以在服务器上创建这样的应用程序,比如多点传送或Web广播中的web多点传播.此外,当有多个捕捉点向一个源发送视频数据时,您可以创建安全/监控应用程序. 产品特征: 视频会议二进制

最近很多同学在纠结于名词缩写之间的相似性,因此本人也来写一篇,讲讲JS和JSP的区别. SUN首先发展出SERVLET,其功能比较强劲,体系设计也很先进,只是,它输出HTML语句还是采用了老的CGI方式,是一句一句输出,所以,编写和修改HTML非常不方便. 后来SUN推出了类似于ASP的镶嵌型的JSP,把JSP TAG镶嵌到HTML语句中,这样,就大大简化和方便了网页的设计和修改. JSP全名为Java Server Pages,其根本是一个简化的Servlet设计,他实现了Html语法中的ja

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

Envision Image Library (Full Sources for D7 to D10-Seattle) v3.08http://www.intervalsoftware.com/envision.html http://www.imageen.com/info/index.html Delphi image 程式庫 imaginglib0264 (1).zip leadtools GraphicEx http://www.torry.net/pages.php?id=112 Fi

图片展示网页往往色彩繁杂,当一个网页上有多张图片的时候用户的注意力就很不容易集中,而且会造成网站整个色调风格的不可把控. 能不能把所有的预览图变成灰度图片,等用户激活某张图片的时候再上色呢? 以前,唯一的方法就是让美工做两张图,一张彩色一张黑白,费时费力. 能不能让js对图片进行一些处理呢?幸运的是,canvas就提供了图片处理的方法. canvas+js可以让我们对图片进行像素级的操作,我们可以通过操作图像的像素实现各种图片处理效果,如模糊,马赛克,液化,调色等等. 详细代码及注释如下: <!

原文地址:All you need to know to really understand the Node.js Event Loop and its Metrics 原文作者:Daniel Khan Node.js 是一个基于事件的平台.这意味着在 Node 中发生的一切都是基于对事件的反应.通过 Node 的事件处理机制遍历一系列回调. 事件的回调,这一切都由一个名为 libuv 的库来处理,它提供了一种称为事件循环的机制. 这个事件循环可能是平台中最被误解的概念.当我们提及事件循环监测

此次的亮点不是three.js的3d部分,而是通过调用摄像头然后通过摄像头的图像变化进行简单的判断后进行一些操作.上篇中我通过简单的示例分析来学习three.js,这次是通过上一篇的一些代码来与摄像头判断部分的代码相互结合,弄一个新的东西,可以看下图 说明 这次的示例是我们可以通过一个摄像头隔空控制我们屏幕中的视频的播放. 原理其实也是很简单,我们看到的摄像头图像其实是通过获取到的图像数据然后再通过canvas 画上去的,这里有两层canvas 一层是我们的正常的摄像头输出,一层是我们的播放按钮

解析XML文件遇到的问题 今天秦博士叫我解析一下XML文件,将里面的所有的X坐标Y坐标放在一个数组里面然后写在文档里让他进行算法比对,大家都知道了啦,解析XML文件获取里面的坐标数据什么的,当然是用前端的JS,JQ之类的来解析比较方便啦.不过我事先都没有做过这些东西,所以只好去百度上面搜索别人的代码来借鉴一下了. 那么问题就来了,先看这个代码,这个就是通用的创建一个xmlDoc对象的代码了. function parseXML(xmlFile){ // 创建解析XML后的DOM对象 var xm