leaflet标注图片

2024-09-02

基于leaflet的标绘功能（一）--可调整的圆

标绘功能是指在电子地图上可以标注点.线.面.复杂多边形等图形.主要操作包括上图.调整(大小.方向.位置).网络存储等.根据具体的业务场景,也可以做到协同标绘等特色功能.其中,要求每个图形有若干关键点控制.目前,很多系统实现的都未达到易用要求,大多只支持贴图或较少的控制点.因此,本系列文章是致力于构建一套较为完整的技术方案解决上述问题. 上面描述的可能没有表达清楚,还是看视频比较好理解. 初步的效果请查看视频将圆上图之后,点击圆,激活编辑功能,同时显示两个关键点(此时无法拖动地图).支持鼠标拖动

Windows下 ffmpeg + labelImg 提取视频帧得到图片集并标注图片来构造数据集

构造数据集的流程视频文件 >> ffmpeg处理 >> 图片集 >> labelImg进行标注 >> 标注好的数据集准备ffmpeg 通过官方下载地址进行下载,根据自己的机器类型进行选择将下载好的压缩包解压(为了方便,我将文件重命名了) >>>>>>>>>>>>> 将ffmpeg下的bin目录添加到系统的Path中(配置环境变量

百度地图Api详解之地图标注

标注概述标注(Marker)是用来表示一个点位置的可见元素,每个标注自身都包含地理信息.比如你在西单商场位置添加了一个标注,不论地图移动.缩放,标注都会跟随一起移动,保证其始终指向正确的地理位置. 从上面的图可以看出,不论地图如何变化标注始终指向“西单商场”的位置. 如何知道某个点的坐标? 上例中我们在西单商场位置添加了一个标注,那么我是如何知道它的坐标点呢?可以通过API的事件机制来获取: map.addEventListener('click', function(e){ console.

【百度地图API】如何利用自己的数据制作社交地图？只显示可视区域内的标注

原文:[百度地图API]如何利用自己的数据制作社交地图?只显示可视区域内的标注摘要:如果你自己的数据已经超过1万个,如何进行合理的显示?除了聚合marker外,还有一个办法.那就是,只显示可视区域内的标注. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 成品图: 工具描述: 移动地图时(或改变地图级别时),只显示可视区域

蚂蚁代理免费代理ip爬取（端口图片显示+token检查）

分析蚂蚁代理的列表页大致是这样的: 端口字段使用了图片显示,并且在图片上还有各种干扰线,保存一个图片到本地用画图打开观察一下: 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的,其它的干扰线也是,所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字,于是就悲剧了,干扰线形同虚设,所以还是有办法识别的. 然后就是ip字段,看了下ip字段很老实没啥猫腻. 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能,很兴奋的试了一下以为可以绕过去,然后: 端口号是不用图片显示了,但是ip地址的最后一部分用图片显示,还是老老实实识别端口号

使用百度地图LBS创建自定义标注

<body> <div id="allmap"></div> <div class="sel_container" id="getCurrentPosition"> <strong >定位中...</strong> </div> <div id="r-result"></div> <script type=&quo

[Swift通天遁地]一、超级工具-(9)在地图视图MKMapView中添加支持交互动作的标注图标

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10146034.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章

百度地图api，点击标注，改变标注marker图标的链接地址

改变选中的图标样式 // 选中高亮标注图片 let mapIcon = ‘./icon.png’; //标注点 let markerArrs = [{},{},....]; // 点击标注点 marker.addEventListener("click", (evt) => { ; j < markerArrs.length; j++) { const element = markerArrs[j]; // 初始化点的时候绑定customId let ids = evt.t

在windows中使用labelimg工具搭建图像标注小环境

文章分成两个部分,第一部分,labelimg工具的安装:第二部分,labelimg工具的使用方法. 第一部分:工具安装方法一:直接使用网上编译好的Labelimg可执行文件(12.6M),双击执行即可打开. 参考链接:https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801 如果遇到链接失效,或者下载的EXE文件无法执行,可以使用方法二,自行编译安装, 方法二,具体步骤如下: 第一步,github找到labelimg,参考链接:

SVN版本控制与分支设置

使用SVN+Eclipse做软件版本控制. (2009年5月) 1,SVN目录结构 Trunk : 主干目录,此目录下的文件为基准文件 Branches : 用于开发的分支目录 Tags : 用于发布的版本目录下图是基于eclipse svn repositores查看的目录结构 (图片1 : 目录结构) 2,分支的版本 Branches 的定义规则: project name + 日期时间 + 功能点 , 比如 sns-home_20090506_profile , 在创建每一个branch

word域2

一.域应用基础 1.什么是域简单地讲,域就是引导Word在文档中自动插入文字.图形.页码或其他信息的一组代码.每个域都有一个唯一的名字,它具有的功能与Excel中的函数非常相似.下面以Seq和Date域为例,说明有关域的一些基本概念. 形如"{Seq Identifier [Bookmark ] [Switches ]}"的关系式,在Word中称为"域代码".它是由: 域特征字符:即包含域代码的大括号"{}",不过它不能使用键盘直接输入,而是按

【地图API】收货地址详解2

上次讲解的方法是: 在地图中心点添加一个标注,每次拖动地图就获取地图中心点,再把标注的位置设置为地图中心点.可参考教程:http://www.cnblogs.com/milkmap/p/6126424.html 可能有开发者觉得,这个算法会有“延时”,这次提供一个新的方法: 将一张标注图片始终固定在地图中央,不在地图上添加标注. 使用CSS将一张标注样子的图片,固定在地图中央. <style> #mapBox{height:400px;width:600px;position:absolute

iOS百度地图路径规划和POI检索详细总结-b

路径规划.png 百度地图的使用百度地图API的导入网上说了许多坑,不过我遇到的比较少,这里就放两个比较常见的吧.坑一: 奥联WIFI_xcodeproj.png 如上图所示,在infoplist里加入这个字段,而且这里还可以设置提示的内容.不加的话,嘿嘿嘿,期待你的尝试.坑二:如下图 Pasted_Graphic_jpg.png 导入百度地图API运行之后报上图错误大约18到20个左右,解决方法添加libstdc++.6.0.9 的库.填完坑之后看一下我们今天要演示的效果吧. 路线规划图.g

【百度地图API】北京周边7日游——图标按路线轨迹行动

原文:[百度地图API]北京周边7日游--图标按路线轨迹行动任务描述: 春节就要来啦~酸奶小妹的妈妈要从遥远的重庆,来到北京过春节呢!酸奶小妹忙着给妈妈计划,北京周边的旅游线路.计划好路线后,就开始驾车旅游啦~~ 如何实现: 利用百度地图API先确定几个坐标点points,把他们连成一条折线BMap.Polyline(points). 然后,更改标注图片为一辆小车,var myIcon = new BMap.Icon("car.png",...). 最后利用二次开发的类K_point

OSG和osgearth显示中文（转载）

osgEarth支持中文过程详解 OSG和osgearth显示中文一.知识储备要想很好的理解和解决这个问题,首先要了解什么是多字节和宽字节.说实话我之前也知道这两个字节到底有什么区别,只是简单查了一下资料.这里引用了这篇博客,我感觉博主写的很有意思,通俗易懂,在这里先谢谢这位博主的奉献.http://blog.163.com/baijianguo00@126/blog/static/1375326052011018101334714/ 二.问题提出在大致了解了什么是多字节和款字节之后

学习笔记TF030:实现AlexNet

ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)分类比赛.AlexNet 2012年冠军(top-5错误率16.4%,额外数据15.3%,8层神经网络).VGGNet 2014年亚军(top-5错误率7.3%,19层神经网络).Google Inception 2014年冠军(top-5错误率6.7%,22层神经网络).ResNet 2015年冠军(top-5错误率3.57%,152层神经网络).人眼错误率5.1%.卷积神经网络基

笔记：基于DCNN的图像语义分割综述

写在前面:一篇魏云超博士的综述论文,完整题目为<基于DCNN的图像语义分割综述>,在这里选择性摘抄和理解,以加深自己印象,同时达到对近年来图像语义分割历史学习和了解的目的,博古才能通今!感兴趣的请根据自己情况找来完整文章阅读学习. 图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一,其目标是对图像的每个像素点进行分类,将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域,以利于后续的图像分析和视觉理解．近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCN

Paper藐小之处明察秋毫故时有物外之趣

暂且针对第一篇叶脉提取的paper 插入图像的"图 N": 英 Times New Roman, 中宋体, 10磅. 文末的引文: 两端对齐. 流程图框格内文字换行时, 忌: 将词语分割开来. 公式尽量别用MathType. 标注: 图片的在下方, 表格的在上方. 陈述部分, 避免表述重复, 例如多次连续使用某词汇, 如引文开头的"对, 对于". 硬件参数处, 将其写入一段语言, 而非逐行列出. "结论"或开头之处, 需要参照相应期刊的范例,

Markdown 编辑器使用指南

Markdown 编辑器使用指南 1.快捷键加粗: Ctrl/Cmd + B 标题: Ctrl/Cmd + H 插入链接: Ctrl/Cmd + K 插入代码: Ctrl/Cmd + Shift + C 行内代码: Ctrl/Cmd + Shift + K 插入图片: Ctrl/Cmd + Shift + I 无序列表: Ctrl/Cmd + Shift + L 撤销: Ctrl/Cmd + Z 2.常用语法 (1).标题语法格式:** '#'+'空格'+'文本' ** 一级标题:一个 #

让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow技术实践

本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit,北京一流科技有限公司首席科学家袁进辉(老师木)分享的<让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践>实录. 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式.静态调度.流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行.模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架,降低了分布式训练门槛.极大的提高了硬件使用率.该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率,节约了硬件运营和使用成本,达到了降本增效

YoLov3训练自己的数据集

工具:labelimg.MobaXterm 1.标注自己的数据集.用labelimg进行标注,保存后会生成与所标注图片文件名相同的xml文件,如图.我们标注的是井盖和路边栏,名称分了NoManholeCover.ManholeCover.WarningStick共3类标签名 2.下载yolov3项目工程.按照YoLo官网下载 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make 3.修改Makefile文件(文件就在下载的da

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