前面写了篇文章,mapboxgl实现带箭头轨迹线,介绍了如何基于mapboxgl实现类似高德地图导航轨迹效果. 下图是我基于leaflet实现的效果. 接下来分享一下在我基于leaflet实现该效果时一些思路以及踩到的坑. 轨迹线添加箭头效果 leaflet无法像mapboxgl似的直接通过样式实现轨迹箭头效果,需要通过引用L.polylineDecorator扩展实现.核心代码如下. 注意:此处添加箭头图层应在轨迹线和实时轨迹线之后,不然箭头会被覆盖. 沿轨迹线带方向动态marker 实现该效

1.热力图 开始的时候,是用一个网上找的canvas画渐变热点的demo,原理就是给定顶点坐标,然后画圆,颜色使用渐变色,根据权重决定渐变的层数(红色->橙色->绿色) . 但是终究觉得这种方法不仅繁琐,而且画出来的效果不够自然. 后来发现有一个开源库heatmap效果很好,它是这样用的(官方demo地址链接): var heatmapInstance = h337.create({ container: document.querySelector('.heatmap') }); var d

最近在使用mapboxgl实现轨迹展示时,想实现类似高德地图导航轨迹效果,然而并未在网上找到类似示例.经一番研究与尝试,最终解决,效果如下. 添加箭头核心代码如下,只需在配置layout中添加symbol-placement和symbol-spacing属性即可: // 添加箭头图层 function addArrowlayer() { map.addLayer({ 'id': 'arrowLayer', 'type': 'symbol', 'source': { 'type': 'geojso

在openlayers 3 上,加载本地json数据,动态绘制航迹线,以飞机当前位置为地图中心,此例子是模拟DEMO 本文链接:动态加载JSON数据模拟航迹线 作者:狐狸家的鱼 GitHub:八至 前提需求 需要以JSON数据动态加载绘制飞机轨迹线,飞机图标以加载的坐标为当前实时位置,经过的坐标追加到轨迹线上,标牌始终跟随飞机移动. 简单搭建本地服务器 因为要加载本地JSON文件,可能会存在跨域问题,所以在本地搭建一个服务器来加载数据,会更加方便. 1.全局安装http-server npm i

Rapheal.js 是一个矢量图绘图库.对于支持HTML5 SVG的浏览器使用SVG绘图,不支持SVG的IE(ie6,7,8)使用VML绘图.所以Raphael.js的兼容性非常好. Raphael.js的作者是前端大师Dmitry Baranovskiy.目前Raphael.js是ExtJS图表功能的基本绘图库,所以代码质量与维护性也会比较有保证. Raphael.js本身的拼写是Raphaël.js,这里为了方便,所以写作Raphael.js. 下载Raphael.js http://ra

第十二章 并发编程 如果逻辑控制流在时间上是重叠,那么它们就是并发的(concurrent).这种常见的现象称为并发(concurrency). 硬件异常处理程序,进程和Unix信号处理程序都是大家熟悉的例子. 我们主要将并发看做是一种操作系统内核用来运行多个应用程序的机制. 但是,并发不仅仅局限于内核.它也可以在应用程序中扮演重要的角色. 例如 Unix信号处理程序如何允许应用响应异步事件 例如:用户键入ctrl-c 程序访问虚拟存储器的一个未定义的区域 其他情况 访问慢速I/O设备 当一个应

 在制作完成室内三维地图的功能后,最经常有的需求就是如何做人员的轨迹回放,一般流程都是从数据库中查询轨迹坐标后,经过后台查询接口返回给前端,接下来的事情都交给JS来完成. 如果想做好一个性能好的轨迹回放功能,还是很有技术含量的,比如我要加一个时间轴,可以随时拖动时间查询,然后能快速响应显示人的轨迹? 这就需要借鉴视频播放的思路了,每次从后台请求人员位置数据的时候只请求30分钟的(每分钟3条),然后检查轨迹队列里面是否少于10条,少于的时候就再次请求接下来30分钟的,这样就能保证后台能够每次只查小

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 在生物和人工系统的学习研究之间,已经有富有成果的概念和想法流.Bush and Mosteller,Rescorla and Wagner首先在生物中开发的学习规则启发了许多早期的工作,从而导致了针对人工系统的强化学习(RL)算法的开发.最近,为在人工智能体中学习而开发的时序差分RL为解释多巴胺神经元的活动提供了基础框架. 在本综述中,我们描述了有关生物和人工智能体中RL的最新技术.我们专注于这些学科之间的联系点,并

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Nature 2020 汇报PPT: 链接:https://pan.baidu.com/s/1RWx6miX6iZUNgNfV9B69FQ 提取码:x5cz 基础概念: 分位数:https://www.zhihu.com/question/67763556 线性回归检验:https://www.cnblogs.com/tinglele527/p/12015449.html https://www.zhihu.com/question/

1.问题描述 一家机械零部件设计公司需要一个挖掘机模型,验证他们的零部件是否匹配完整的挖掘机系统.由于他们是一个零部件供应商,公司没有足够的资源和研发人员使用传统的工具创建一个完整系统的详细模型.然而,他们需要让客户相信他们的零部件能够很好地满足设计要求. 公司面临的挑战是:如何便捷地创建整个挖掘机系统的详细模型,能够准确地预测供应零部件对整体系统行为的影响.零部件是否影响挖掘机运营的安全性和稳定性?是否影响挖掘机的载荷能力? 过去,公司使用内部开发的软件完成设计和安全性分析的任务.但是,这个软

并发:逻辑控制流在时间上的重叠. 构造并发程序的方法: 进程 I/O多路复用 线程 基于进程的并发编程 假设我们有两个客户端和一个服务器,服务器正在监听一个监听表述符上的请求.现在假设服务器接受了客户端1的连接请求. *父进程关闭它的已连接描述符的拷贝是至关重要. 几个piont: 需要包括一个SIGCHID处理程序,来收回将死进程. 父子进程必须关闭它们各个的connfd拷贝. 因套接字的文件表项中的引用计数,直到父子进程的connfd都关闭了,到客户端的连接才会终止. 父子进程共享状态信息,

第十二章 并发编程 如果逻辑控制流在时间上重叠,那么他们就是并发的.应用级并发在以下情况中发挥作用: 访问慢速I/O设备. 与人交互. 通过推迟工作以降低延迟. 服务多个网络客户端. 在多核机器上进行并行计算. 使用应用级并发的应用程序称为并发程序.现代操作系统提供了三种基本的构造并发程序的方法: 进程.每个逻辑控制流都是一个进程,由内核来调度和维护.控制流使用显式的进程间通信(IPC)机制. I/O多路复用.应用程序在一个进程的上下文中显式地调度他们自己的逻辑流.所有的流都共享同一个地址空间.

如题所述:百度的编辑界面很直观,修改后就可以运行,地址:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c2_8: 因为同事研究了一下午结果都没搞出来,他copy百度示例的代码写的很混乱,贴来贴去的,结果把自己陷进去了,看到如此情形实在不忍心啊,(毕竟是demo,百度提供的代码大可以大刀阔斧的修改,不用吝啬)于是就参与了进去.先看API,然后看示例分析,必须要修改生成自己的轨迹线,如果能找到回到函数对轨迹数据进行自定义问题就解决了,果不其然就是这样的.关键还是

数据拟合能够估计出数据变化的趋势,另外一个同等重要的应用是如何利用这一趋势,预测下一时刻数据可能的值.通俗点儿说,你观察苍蝇(蚊子,蜜蜂)飞了几秒,你也许会想“它下一个时刻可能在哪儿”,“呈现出什么样的状态”诸如此类的问题.预知未来这档子事儿对我们有一种不可抗拒的吸引力.别看我们预测的未来很近,但这对于实际应用有很大的帮助.比如减小解空间的范围,便于搜索.对于搜索问题,预测可以看成是对从当前状态到目标状态的启发评价函数.好吧,我承认我陷得太深了,都是复习人工智能搞得.扯得有点儿远了,继续说我们的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在地图上以时间轴方式播放人员.车辆在地图上的历史行进轨迹.在之前的博客中我们谈到了如何对轨迹数据进行滤波.平滑.聚类等,均是为让轨迹线变得简化优美,这里我们将和大家一起探讨如何将轨迹以播放的效果在前端地图上展示出来. 2.技术选型 2.1选型结论 GIS的前端框架我们选用的是AGS JS(3.18).选这个前端框架主要是基于浏览器的支持情况,我们要求

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在地图上以时间轴方式播放人员.车辆在地图上的历史行进轨迹.在之前的博客中我们谈到了如何对轨迹数据进行滤波.平滑.聚类等,均是为让轨迹线变得简化优美,这里我们将和大家一起探讨如何将轨迹以播放的效果在前端地图上展示. 2.技术选型 2.1选型结论 GIS的前端框架我们选用的是AGS JS(3.18).选这个前端框架主要是基于浏览器的支持情况,我们要求IE

在机场使用的空管系统中,飞机的速度矢量线差不多是这样的: 模拟飞机飞行时的速度矢量线,这里就大概做个类似效果: 什么叫速度矢量线呢,个人理解就是根据飞机当前速度和航向预测它在未来一段时间内的飞机轨迹,以此来监测飞机是否偏离. 如何运行代码已经在上一篇博客<动态加载JSON数据模拟航迹线>讲过了. 在这个模拟DEMO中,主要存在四个图层,分别为地图底图.航迹线图层.速度矢量线图层.飞机图层(我用的点代替飞机图标),因为我自身有一个需求就是控制航迹和速度矢量线的显示与隐藏,这跟本文没多大关系. 技

今天想要做一个类似巡更的过程,就像是在学校保安巡更,小区保安巡更一样.巡更需要用到相应的场景,比如说:园区.学校.超市以及工厂等等,然后需要规划好路线也就是巡更的路线,并且视角要跟随路线来变换,从而达到拟人的效果. 第一步,用 CompusBulider 工具创建场景 工具地址:ThingJS - 物联网3D可视化PaaS平台 然后,将场景导出,并存为 .tjs 格式 第二步,将导出的场景放在ThingJS平台上加载 ThingJS平台地址:http://www.thingjs.com/guid

素材类:No.009 倒放(Video)         http://www.bilibili.com/video/av3078207/ No.010 倒放(Object)         http://www.bilibili.com/video/av3083547/ No.029 剪贴蒙版              http://www.bilibili.com/video/av3223489/ No.036 平铺                  http://www.bilibili.

20155211 课下测试ch12补做 有关线程图,下面说法正确的是() A.图的原点表示没有任何线程完成一条指令的初始状态 B.向右向上是合法的转换 C.向左向下是合法的转换 D.对角线是合法的转换 E.一个程序执行的历史被模型化成状态空间中的一条轨迹线 F.进度图中,两个临界区的交集形成不安全区 正确答案: A B E F p701 合法的转换是向右或者向上的.对角线转换是不允许的. 下面代码对于并发程序来说逻辑上是()条指令? for(i=0:i<1000; i++) cnt++; A.2