自动合并测试LeetCode解题方法 在leetcode.com上答题,Run Code或者Sumbmit通常要Spending一会,如果提交一次就Accepted那还好,如果反复Wrong Answer,很耽误时间.为了调高效率和减少挫折(来回提交,一直Wrong Answer倍受打击),我采取在本地Jupyter notebook上coding,测试通过后再提交的方式.本篇主要介绍自动测试的方法. 1. LeetCode模式 打开leetcode一道题后,左侧有一个Description选项

https://mp.weixin.qq.com/s/I5va3PI1oGIj8R_n3Nw2yw

https://leetcode-cn.com/problemset/database/ --------------------------------------------------------------------------------- 转载, 原文:https://www.cnblogs.com/By-ruoyu/p/11311830.html 最近开始重拾算法,在 LeetCode上刷题.顺便也记录下解题报告以及优化思路. 题目链接:1.两数之和 题意 给定一个整数数组 nu

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">leetcode第188题,Best Time to Buy and Sell Stock IV题目如下:</span> https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/ Say you hav

今天开始刷Leetcode上面的算法题.我会更新我刷题过程中提交的代码(成功和不成功的都有)和比较好的解法 第二题 Add Two Numbers 题目的意思:输入两个链表,这两个链表都是倒序的数字,相加后返回倒序的链表.比如: Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) Output: 7 -> 0 -> 8 (342 + 465 = 807) 我的解法: 思路很简单,把两个链表分别转换成数字,相加后把结果再转换成链表 # Definit

Valid Palindrome吐槽一下Leetcode上各种不定义标准的输入输出(只是面试时起码能够问一下输入输出格式...),此篇文章不是详细的题解,是自己刷LeetCode的一个笔记吧,尽管没有代码,可是略微难一点的都会标出主要思路,便于以后复习 PS:题目中有"水题"两字的都是一遍AC,没有标注的都说明了问题,顺序依照Leetcode上时间倒序排列,少量题目因为和之前的题目有相关性,因此将其放在一起,比方12题和13题,因此中间可能会"缺少"几道题目,缺少的

题目:(据说是facebook的面试题哦) The count-and-say sequence is the sequence of integers beginning as follows:1, 11, 21, 1211, 111221, ... 1 is read off as "one 1" or 11.11 is read off as "two 1s" or 21.21 is read off as "one 2, then one 1&qu

题目难度:Medium 题目: Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target. Note: The solution set must not contain duplicate quadrup

在工程效率大行其道的今天,如果不会写点代码以后也不容易在测试圈混下去.今天给大家推荐一个LeetCode的刷题利器,可以伪装到连你老板在这里走过去都无法确认你是在干活呢,还是在干活呢. LeetCode是什么 leetcode是个题库,里面有很编程多面试的题目,可以在线编译运行.难度比较高.如果自己能都做出来,对面大公司很有帮助. 网址:https://leetcode.com/(如果对英文页面不爽的可以访问对应的中文页面:https://leetcode-cn.com/) 如果想在上面训练,首

最近在刷leetcode上关于链表的一些高频题,在写代码的过程中总结了链表的一些解题技巧和常见题型. 结点的删除 指定链表中的某个结点,将其从链表中删除. 由于在链表中删除某个结点需要找到该结点的前一个位置,然后将前一个结点的next指针直接绕过该结点即可删除.但找到该结点的前一个位置需要指针遍历,其实还有一种更简单的trick,就是将要删除的结点的值设为该结点的后一个的值,然后删除该结点的后一个结点(间接删除,不需要找遍历前一个指针),代码如下: class Solution { public

这个LeetCode刷题系列的博客权当是为自己记一下笔记吧.博客系列会从LeetCode的第一题开始刷,同时会从零开始学习[因为我就是零/(ㄒoㄒ)/~~].同时,如果有写错的地方,希望大佬们在评论区指正. LeetCode官网 LeetCode第一题 首先需要一点点关于时间和空间复杂度的概念. 时间复杂度 首先先简单地说一下时间复杂度:时间复杂度使用大O字母表示,不包括函数的首项和低阶项,跟n有关.比如说一个程序的运行次数如下: 运行次数 时间复杂度O() 9999 O(1) 3n+9 O(n

代码风格 说自己不清楚的算法,比如KMP,如果解释不清楚或者写不出来的算法建议不提 注意代码的缩进以及空格的合理运用,使得代码看起来比较整洁有条理 注意边界的条件以及越界 误区: 算法想出来还仅仅不够 算法写出来也还不够 试着从面试官的角度来思考: 面试官需要多少时间review你的代码 你的coding习惯好吗 你的沟通能力怎么样 coding风格(缩进,括号,变量名) coding习惯(异常检查,边界处理) 沟通 测试(主动写出合理的test case)很重要 问自己: 你做题之前, 先在白

以下是个人对所做过的LeetCode题中有关链表类型题的总结,博主小白啊,若有错误的地方,请留言指出,谢谢. 一.有关反转链表 反转链表是在单链表题中占很大的比例,有时候,会以各种形式出现在题中,是比较重要的知识点. (1)题Reorder list中,思路为将链表一分为二,将后者反转以后,然后两链表交叉连接起来即可,这里值得注意的有:链表一分为二以后,前半段的链表最后要指向NULL,以形成两单链表的交叉链接的情况:另外一点是,当链表个数为奇数时,以快慢指针形式分割的链表,后半段的个数会多一个,

目录 1. 最大子序和(变体) 2. 矩阵求乘积最大 3. 逐渐平均--值最大 目前已更新:第一题,第二题,第四题 1. 最大子序和(变体) 题目描述: 首先考虑常规的最大子序和的问题,即不能去掉中间的一段,leetcode上有一个这样 的题目: leetcode--最大子序和题解 分析如下: 考虑数组中某一位置的元素nums[i],如果nums[i] + (i 前面若干个连续数组成的累计和) > nums[i] ,则表示加上nums[i] 之后会组成更大的子序和,我们就把相加值赋给nums[i

[JavaScript]Leetcode每日一题-矩形区域不超过K的最大值和 [题目描述] 给你一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个整数 k ,找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过 k 的最大数值和. 题目数据保证总会存在一个数值和不超过 k 的矩形区域. 示例1: 输入:matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 输出:2 解释:蓝色边框圈出来的矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2). 示例

[python]Leetcode每日一题-逆波兰表达式求值 [题目描述] 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 说明: 整数除法只保留整数部分. 给定逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. 示例1: 输入:tokens = ["2","1","+","3","*"] 输出:9

[python]Leetcode每日一题-不同的子序列 [题目描述] 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数. 字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串.(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是) 题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围. 示例1: 输入:s = "rabbbit", t

[LeetCode每日一题]1143. 最长公共子序列 问题 给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度.如果不存在 公共子序列 ,返回 0 . 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串. 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列

上一篇文章我提到:为了使用"国货",我把 Linux 上的构建和测试委托给了 DaoCloud,而 Travis-CI 不能放着不用啊.还好,这货支持 macOS 系统.所以就把 CoreCRM 在 macOS 上的构建和测试任务交给它了. 我想国内已经有很多写怎么用 Travis-CI 的博客文章了,我就不需要在这里多费话了.当然,最好的文章其实就是 Travis-CI 的文档:最好的帮助都在 StackOverflow 和 GitHub 上.如果还觉得自己英语不够用,看不懂这些站的

使用实例: 使用onhashchange事件做一个简单的上一页下一页功能,并且当刷新页面时停留在当前页 html: <!DOCTYPE html><html><body><div id="demo"></div><button class="previous-page">上一题</button><button class="next-page">下一题

今天的题目不是leetcode上面的.只是觉得动态规划还是不算很熟练,就接着找了点DP的题练练 最长递增子序列的长度 题目的意思:传入一个数组,要求出它的最长递增子序列的长度.例如:如在序列1,-1,2,-3,4,-5,6,-7中,最长递增序列为1,2,4,6,所以长度为4. 分析:这道题我们可以用动态规划来做.对于数组的前i个元素,记L(i)为前i个最长递增子序列的长度.我们可以得到状态转移方程:L(i) = max(L(j))+1, 其中j<i, a[j]<a[i]. 这个解法比较容易想出