Leetcode之分治法专题-169. 求众数(Majority Element) 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 分治法,顾名思义,分而治之,就是把要求解的问题,一分为二,在每个分支上再求解. 这题里,我们可以求出一个mid=(L+R)>>>1;求mid的

一.数据结构相关 链表 1. 相交链表 2. 反转链表 3. 合并两个有序链表 4. 删除排序链表中的重复元素 5. 删除链表的倒数第 n 个节点 6. 两两交换链表中的节点 7. 两数相加 II 8. 回文链表 9. 分隔链表 10.奇偶链表 数组与矩阵 1. 移动零 2. 重塑矩阵 3. 最大连续1的个数 4. 搜索二维矩阵 II 5. 有序矩阵中第 K 小的元素 6. 错误的集合 7. 寻找重复数 8. 优美的排列 II 9. 数组的度 10. 托普利茨矩阵 11. 数组嵌套 12. 最多

1 leetcode50 计算 x 的 n 次幂函数. 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. (1)调用库函数 (2)暴力o(N) (3)分治 xxxxxx.......x   采用两端夹,如果是偶数 y=x的二分之n次方  result=y*y.如果是奇数,x的二分之n次方,result=y*y*x x(n)->x(n/2)->x(n/4).....x(0)  每次减半,logn class Solution(object): def myPow(self, x, n)

分治算法篇 # 题名 刷题 通过率 难度 4 两个排序数组的中位数 C#LeetCode刷题之#4-两个排序数组的中位数(Median of Two Sorted Arrays)-该题未达最优解 30.9% 困难 23 合并K个排序链表   39.4% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 169 求众数 C#LeetCode刷题之#169-求众数(Majority Element) 52.3

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. Hint: How many majority elements could it possibly have? Do you have a better hint? Suggest it! 这道题让我们

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. 题目标签:Array 题目给了我们一个 nums array, 让我们找出所有 数量超过 n/3 的众数.这一题与 众数之一 的区别在于,众数之一 只要找到一个 众数大于 n/2 的就可以.这一题要找到所

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 题目标签:Array 忘记说了,特地回来补充,今天看完<

Given a binary search tree (BST) with duplicates, find all the mode(s) (the most frequently occurred element) in the given BST. Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than or equal to the nod

原题 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. Follow up:

题目 169. 求众数 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 众数(Mode)是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个). 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个.用 M 表示.

题目 合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表.请分析和描述算法的复杂度. 示例: 输入: [   1->4->5,   1->3->4,   2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题解 方

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. Credits:Special thanks to @t

Given a binary search tree (BST) with duplicates, find all the mode(s) (the most frequently occurred element) in the given BST. Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than or equal to the nod

题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 思路 思路一: 利用哈希表的映射,储存数组中的数字以及它们出现的次数,当众数出现时,返回这个数字. 思路二: 因为众数是出现次数大于n/2的数字,所以排序之后中间的那个数字一定是众数.即nums[n/2]为众数.但是在计算比

问题描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 解决方案 class Solution: # two pass + dictionary def majorityElement1(self, nums): dic = {} for num in nums: dic[num

两个有序的数组 nums1 和 nums2 维数分别为m,n.找所有数的中位数,复杂度 O(log (m+n)) 注意:奇偶个数,分治法求解,递归出口特殊处理.取Kth smallest数时,分治取mid=k/2和k-mid,避免奇数造成影响. class Solution { double findKth(vector<int> num1,vector<int> num2, int k) { int m = num1.size(), n = num2.size(); if(m &

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] num

目录 169_求众数(Majority-Element) 描述 解法一:暴力法 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:哈希表 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:排序 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法四:随机选择[待完成] 思路 Java实现 Python 实现 复杂度分析 解法五:分而治之(Divide and conquer)[待完成] 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法六:多数投票算法(Boyer

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 解题思路,数组中只会出现两个数字,因此计算他们之中哪个出现频次更高就可以,初始值为数组第一个值,然后与数组中的元素做比较,相同count++,不相同count--当count=0时,在下一轮开始的时候,重置初始值为下一个元素 var

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int ""