本文讲解有关树的习题中子树问题和新概念定义问题,也是有关树习题的最后一篇总结.前两篇请参考: LeetCode刷题总结-树篇(上) LeetCode刷题总结-树篇(中) 本文共收录9道题,7道中等题,2道困难题.本篇总结的知识点请参考下图: 1 新概念定义问题 本部分收录习题如下: 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II, 难度: 中等 297.二叉树的序列化与反序列化,难度:困难 114.二叉树展开为链表,难度: 中等 998.最大二叉树II, 难度:中等 834.树中距离之和,难度:困

本篇接着<LeetCode刷题总结-树篇(上)>,讲解有关树的类型相关考点的习题,本期共收录17道题,1道简单题,10道中等题,6道困难题. 在LeetCode题库中,考察到的不同种类的树有七种,分别是二叉搜索树.平衡二叉树.满二叉树.完全二叉树.线段树.字典树和树状数组.每一种类型的树,有着不同的特性以及对应的考察重点.考察重点可参考下图,下文按照树的类型分别划分了一个目录章节,并给出了对应的经典习题. 1 二叉树搜索树 基本定义:又称二叉查找树,二叉排序树.若它的左子树不空,则左子树上所有

      引子:刷题的过程可能是枯燥的,但程序员们的日常确不乏趣味.分享一则LeetCode上名为<打家劫舍 |||>题目的评论: 如有兴趣可以从此题为起点,去LeetCode开启刷题之旅,哈哈.该题目是选择一颗二叉树中对应节点的问题,也是本文收录的一道例题(具体请参考例12). 本文开始分享作者对于LeetCode上有关树的刷题总结.谈到树,很多初学者会感觉很头疼.头疼的重点是其很多解法都离不开递归(或者说是深度优先搜索)的应用.而递归的难点在于其有很多返回值,对于这些返回值的顺序很难理顺

数组是算法中最常用的一种数据结构,也是面试中最常考的考点.在LeetCode题库中,标记为数组类型的习题到目前为止,已累计到了202题.然而,这202道习题并不是每道题只标记为数组一个考点,大部分习题都有两到三个考点.比如,考查数组+哈希表.数组+动态规划+数学.数组+回溯等. 看到如此多考点标签,如果盲目地按照一个标签内部所有习题的顺序去刷题,会让人有点错乱感.对于时间比较紧凑的同学来说,题目的数量比较多,想在较短时间内刷完是一个很大的挑战.因此,本文针对时间较紧凑的同学精选一些数组类型的代表

本文接着上一篇文章<LeetCode刷题总结-数组篇(上)>,继续讲第二个常考问题:矩阵问题. 矩阵也可以称为二维数组.在LeetCode相关习题中,作者总结发现主要考点有:矩阵元素的遍历.矩阵位置的旋转.矩阵行或列次序的交换.空间复杂度为O(1)等.本期共12道题,2道简单题,8道中等题,2道困难题. 例1是杨辉三角的一个延申题,是一道非常经典的矩阵习题,本题理想解法是动态规划,但是也可以采用递归来求解. 例2是一道顺时针访问矩阵元素的习题,在不少面试题中有见到. 例3.例4和例5则强调如果

本期讲O(n)类型问题,共14题.3道简单题,9道中等题,2道困难题.数组篇共归纳总结了50题,本篇是数组篇的最后一篇.其他三个篇章可参考: LeetCode刷题总结-数组篇(上),子数组问题(共17题) LeetCode刷题总结-数组篇(中),矩阵问题(共12题) LeetCode刷题总结-数组篇(番外),思维转换类型问题(共7题) 本系列50道题是作者在LeetCode题库数组标签中包含的202道题中,按照解答考点分类归纳总结的题型.解法仅供参考,主要在于题目和考点的分类.希望对准备刷Lee

字典树篇 # 题名 刷题 通过率 难度 208 实现 Trie (前缀树)   48.6% 中等 211 添加与搜索单词 - 数据结构设计   39.9% 中等 212 单词搜索 II   27.9% 困难 336 回文对   22.0% 困难 421 数组中两个数的最大异或值   48.3% 中等 472 连接词   33.3% 困难 648 单词替换   43.6% 中等 676 实现一个魔法字典   37.9% 中等 677 键值映射   53.4% 中等 692 前K个高频单词   34

昨天是元宵节,过完元宵节相当于这个年正式过完了.不知道大家有没有投入继续投入紧张的学习工作中.年前我想开一个Leetcode刷题专栏,于是发了一个投票想了解大家的需求征集意见.投票于2019年2月1日截止,共有204人参加,根据投票结果显示,大多数人希望通过刷LeetCode能够提高代码水平,在工作中和面试中有帮助,然而有一半人没有接触过Leetcode,一半人接触过,但只刷了一点.几乎所有投票的人刷题的数量都小于100题,说明大家对刷题的认识和热情都还比较浅,可能是因为刷题比较枯燥,又不能马上

线段树篇 # 题名 刷题 通过率 难度 218 天际线问题   32.7% 困难 307 区域和检索 - 数组可修改   42.3% 中等 315 计算右侧小于当前元素的个数   31.9% 困难 493 翻转对   13.1% 困难 699 掉落的方块   38.0% 困难 715 Range 模块   32.1% 困难 732 我的日程安排表 III   37.9% 困难 850 矩形面积 II   33.4% 困难

本文梳理对LeetCode上有关字符串习题的知识点,并给出对应的刷题建议.本文建议刷题的总数为32题.具体知识点如下图: 1.回文问题 题号:5. 最长回文子串,难度中等 题号:214. 最短回文串,难度困难 题号:564. 寻找最近的回文数,难度困难 2.子串问题(类似子集) 题号:76. 最小覆盖子串,难度困难 题号:115. 不同的子序列,难度困难 题号:522. 最长特殊序列 II,难度中等 题号:1163. 按字典序排在最后的子串,难度困难 3.表达式求值问题 题号:12. 整数转罗马

本文总结LeetCode上有动态规划的算法题,推荐刷题总数为54道.具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集,难度中等 题号:474. 一和零,难度中等 题号:638. 大礼包,难度中等(回溯法解决,分解为子问题,有动态规划的思路) 3.最短路径问题 矩阵空间,逆向动态规划 题号:174. 地下城游戏,难度困难 题号:312. 戳气球,难度困难,

本文总结LeetCode上有数学类的算法题,推荐刷题总数为40道.具体考点分析如下图: 1.基本运算问题 题号:29. 两数相除,难度中等 题号:166. 分数到小数,难度中等 题号:372. 超级次方,难度中等 题号:483. 最小好进制,难度困难 题号:810. 黑板异或游戏,难度困难 2.组合数学问题(排列问题) 题号:60. 第k个排列,难度中等 题号:233. 数字 1 的个数,难度困难 题号:670. 最大交换,难度中等 题号:1012. 至少有 1 位重复的数字,难度困难 3.质数

递归 104.二叉树的最大深度 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if(root==null) return 0; retu

本期共7道题,三道简单题,四道中等题. 此部分题目是作者认为有价值去做的一些题,但是其考察的知识点不在前三篇总结系列里面. 例1解法:采用数组索引位置排序的思想. 例2解法:考察了组合数学的组合公式应用.有点类似动态规划的思想. 例3解法:  考察灵活运用二进制和整除余数的数学知识. 例4解法:动态规划思想的应用. 例5解法:分类讨论的数学思想. 例6解法:考察灵活运用哈希字典. 例7解法:考察闰年的数学判断公式,计算周几的细节处理能力. 例1 最大宽度坡 题号:962,难度:中等 题目描述:

递归是算法学习中很基本也很常用的一种方法,但是对于初学者来说比较难以理解(PS:难点在于不断调用自身,产生多个返回值,理不清其返回值的具体顺序,以及最终的返回值到底是哪一个?).因此,本文将选择LeetCode中一些比较经典的习题,通过简单测试实例,具体讲解递归的实现原理.本文要将的内容包括以下几点: 理解递归的运行原理 求解递归算法的时间复杂度和空间复杂度 如何把递归用到解题中(寻找递推关系,或者递推公式) 记忆化操作 尾递归 剪枝操作 理解递归的运行原理 例1求解斐波那契数列 题目描述(题目

题目描述 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"方式传递的.也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = remo

题目描述 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2.请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 . 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3: 输入:nums1 =

题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现. 你可以按任意顺序返回答案. 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] . 示例 2: 输入:nums = [3,2,4], target

题目描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积. 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6. 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组. 力扣(LeetCode) 解题 法一:动态规划 因为存在正数和负数,所以需要有两个状态,一个保存最小值,一个保存最大值. 对数组遍历一次即可获取最大值

KMP算法 关于字符串匹配的算法,最知名的莫过于KMP算法了,尽管我们日常搬砖几乎不可能去亲手实现一个KMP算法,但作为一种算法学习的锻炼也是很好的,所以记录一下. KMP算法是根据三位作者(D.E.Knuth, J.H.Morris和V.R.Pratt)的名字来命名的,算法的全称是Knuth Morris Pratt算法,简称为KMP算法. 关于字符串匹配,我们假设要在字符串A中查找字符串B,那么我们可以把字符串A叫做主串,把B叫做模式串.所以字符串匹配其实就是要在主串中找到与模式串相同的子串