题目描述: <组合总和问题>给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的数字可以无限制重复被选取. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum Java代码实现 public static List<List<Integer>> combinatio

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本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode第46篇文章,我们一起来LeetCode中的77题,Combinations(组合). 这个题目可以说是很精辟了,仅仅用一个单词的标题就说清楚了大半题意了.这题官方难度是Medium,它在LeetCode当中评价很高,1364人点赞,只有66个反对.通过率53.6%. 题意 题目的题意很简单,给定两个整数n和k.n表示从1到n的n个自然数,要求随机从这n个数中抽取k个的所有组合. 样例 Input: n = 4,

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T. The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times. Note: All numbers (including target) will

1.set没有back()函数,今天想到用这个,才发现没有. 2. tuple的initialize_list construct好像不能使用,其实之前没使用过tuple,都是pair,复杂一点的自己写struct或者class,然后写比较的方法.不能用的原因是explicit关键字的限制,其实之前对explicit的关键字不是很了解,现在知道是什么了.不能进行隐式转换,只能显式调用. 3. LeetCode 499. The Maze II 没有权限,不能看.从别处看了下题目,我不会做!感觉抽

All LeetCode Questions List 题目汇总 Sorted by frequency of problems that appear in real interviews. Last updated: October 2, 2017Google (214)534 Design TinyURL388 Longest Absolute File Path683 K Empty Slots340 Longest Substring with At Most K Distinct C

解题方法分类 1. 滑动窗口. 2. 双指针. 3. 快慢指针. 4. 区间合并. 5. 循环排序. 6. 原地反转链表. 7. 树上的BFS. 8. 树上的DFS. 9. 双堆. 10. 子集. 11. 变种二分. 12. 最大前K个元素. 13. K-路归并. 14. 拓扑排序. 1. 滑动窗口. 2. 双指针. 3. 快慢指针. 4. 区间合并. 5. 循环排序. 6. 原地反转链表. 7. 树上的BFS. 8. 树上的DFS. 9. 双堆. 10. 子集. 11. 变种二分. 12. 最

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables/ 题目 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 表2: Add

39. 组合总和 知识点:递归:回溯:组合:剪枝 题目描述 给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合. candidates 中的数字可以无限制重复被选取.如果至少一个所选数字数量不同,则两种组合是唯一的. 对于给定的输入,保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个. 示例 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7 输出: [[

Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. Example: Input: n = 4, k = 2 Output: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 题目

Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. For example, If n = 4 and k = 2, a solution is: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 思路:此题意思是给一个n,和k,求1-n的k个数的组合.没有反复(位置交换算反复).可用排列组合的统一公式求解. 代码例如以下: p

这次接触到记忆化DFS,不过还需要多加练习 113. 路径总和 II - (根到叶子结点相关信息记录) """ 思路: 本题 = 根到叶子结点的路径记录 + 根到叶子结点的值记录 """ class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]: res = [] def DFS(root, s, tmp): if not root: ret

树的题目中递归用的比较多(但是递归是真难弄 我

/** * Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) * which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. click to show more prac

We have a sorted set of digits D, a non-empty subset of {'1','2','3','4','5','6','7','8','9'}.  (Note that '0' is not included.) Now, we write numbers using these digits, using each digit as many times as we want.  For example, if D = {'1','3','5'},

78. Subsets Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If nums = [1,2,3], a solution is: [ [3], [1]

一.130  Surrounded Regions(https://leetcode.com/problems/surrounded-regions/description/) 题目: 解法: 这道题的意思是将所有被X包围的O都变为X(边缘的不算),我们可以维护一个队列,先把四周的O的位置放进队列中,并把这个位置的值变为Y.然后每次从队列中拿出一个位置,把这个位置四周为O的位置的值变为Y,再把这个位置放进队列(为什么要先变值再进队列呢?在下一道题中会说).一直到队列为空时,我们就成功地把所有直接

最近在做LeetCode上面有关二叉树的题目,这篇博客仅用来记录这些题目的代码. 二叉树的题目,一般都是利用递归来解决的,因此这一类题目对理解递归很有帮助. 1.Symmetric Tree(https://leetcode.com/problems/symmetric-tree/description/) class Solution { public: bool isSymmetric(TreeNode* root) { return root == NULL || isMirror(roo

最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手. 首先,动态规划是什么呢?很多人认为把它称作一种"算法",其实我认为把它称作一种"思想"更为合适:利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解(这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点):利用动态规划解题时,必须自己定义出来状态和状态转移方程.然而,看上去简单,做起来却非常困难,因为

首先表达我对leetcode网站的感谢,与高校的OJ系统相比,leetcode上面的题目更贴近工作的需要,而且支持的语言广泛.对于一些比较困难的题目,可以从讨论区中学习别人的思路,这一点很方便. 经过一段时间的练习,我感觉自己的算法水平还是有很大的提升的.与学校开的算法导论的课程相比,我觉得实实在在的做题,比学习理论更符合我的认知方式.可能我属于那种脑子记不住,但是可以用“肌肉”去记忆的类型吧. 在做题的时候,我会尝试用感觉好玩的语言来写.如果把做题当成一种解谜游戏的话,那语言就是玩这个游戏选择