题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/ 这道题用到了动态规划: 关于动态规划请参考这篇博文:https://blog.csdn.net/u013309870/article/details/75193592 写的非常详细. 在做题过程中我参考了leetcode上某大佬的文章https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/discuss/

版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - Leetcode 10. 正则表达式匹配 - 题解 LeetCode 10. Regular Expression Matching 在线提交 分析 克莱尼星号(算子) 定义及标记法 例子 推广 方法1:递归 方法2:动态规划 在线提交 https://leetcode.com/problems/re

10. 正则表达式匹配 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配. '.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串. 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母. p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *. 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/ 题目描述: 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p).实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配. '.' 匹配任意单个字符. '*' 匹配零个或多个前面的元素. 匹配应该覆盖整个字符串 (s) ,而不是部分字符串. 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母. p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *. 示例: 示例

题目描述 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p).实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配. '.' 匹配任意单个字符. '*' 匹配零个或多个前面的元素. 匹配应该覆盖整个字符串 (s) ,而不是部分字符串. 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母. p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *. 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配

会用到的语法 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ^ 作为开始标记 ^a:abc.aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$:abc.cccc 等 \d 数字 3.4.9 等 \D 非数字 A.a.- 等 [a-z] A到z之间的任意字母 a.p.m 等 [0-9] 0到9之间的任意数字 0.2.9 等 注意: 1. 转义字符 >>> s '(

# coding=utf-8 import re # 1. 写一个正则表达式,使其能同时识别下面所有的字符串:'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut' s ="bat ,bit ,but ,hat ,hit ,hut" print re.findall(r'[bh][aiu]t',s) # 2.匹配由单个空格分隔的任意单词对,也就是姓和名 s = "Han meimei, Li lei, Zhan san, Li si" pri

题目描述 给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p).实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配. '.' 匹配任意单个字符. '*' 匹配零个或多个前面的元素. 匹配应该覆盖整个字符串 (s) ,而不是部分字符串. 说明: s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母. p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *. 示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配

# 匹配由单个空格分隔的任意单词对,也就是姓和名 import re patt = '[A-Za-z]+ [A-Za-z]+' # 方法一 +加号操作符匹配它左边的正则表达式至少出现一次的情况 # patt = '[A-Za-z]+[ A-Za-z]+' # 方法二 5 # patt = '[A-Za-z]+\s[A-Za-z]+' # 方法三 \s匹配空白 name1 = 'zhang san' name2 = 'li si' name3 = 'wang ermazi' m = re.matc

# 1-1 识别后续的字符串:“bat”.“bit”.“but”.“hat”.“hit”或者“hut”. import re # 正则表达式,|元字符表示选择“或” # character = 'bat|bit|but|hat|hit|hut' # 方法一 # character = '[bh][aiu]t' # 方法二 character = '(b|h)(a|i|u)t' # 方法三 # 测试数据 data = 'bat' data1 = 'bit' data2 = 'but' data3

1. 题目 2. 解答 在 回溯算法 中我们介绍了一种递归的思路来求解这个问题. 此外,这个问题也可以用动态规划的思路来解决.我们定义状态 \(P[i][j]\) 为子串 \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j)\) 是否匹配,能匹配为真,反之为假,然后状态转移方程则可以分为以下三种情况: 如果 p[j-1] != '*' && (s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == '.') ,说明当前两个字符可以匹配且没有遇到 \('*'\),那么此时 P[i][j] =

正则表达式简介 常用搭配说明: ^a 表示这个位置只能是字母 a [1,2,3,4] 表示这个位置只能在 1,2,3,4 中取一个 [[a-z][A-Z]] 表示可以任意大小写字母 ([a-z]{1,4}) 表示取 a 到 z 中任意 1 到 4 个 ([[a-z][A-Z] ]+|[0-9]+) 表示任意字母或者数值的组合(+号,表示前面的能够出现一次或者多次:| 表示或者.) 1.手机号验证 如:手机号只能以 1 开头,第二位只能是3,5,7,8,后9位为0到9的任意组合.正则表达式如下:

正则表达式 正则表达式30分钟入门教程 runoob正则式教程 正则表达式练习题集(附答案) 元字符\b代表单词的分界处,在英文中指空格,标点符号或换行 例子:\bhi\b可以用来匹配hi这个单词,且不会匹配到him,china或sushi. 注意\b并不匹配任何字符,它只匹配一个位置 元字符.代表除了换行符以外的任意字符 元字符*代表数量:它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配 另一个指代数量的方式是:{n},这里的n可以填入任何数字,代表前面内容的重复次数,比如两个数

Linux中常用的特殊符号 '' 所见即所得,吃啥吐啥 "" 特殊符号会被解析运行 `` ==== $() 先运行里面的命令 把结果留下 > 重定向符号 先清空文件的内容 然后追加文件的最后 >> 追加重定向 追加文件的最后 > 错误重定向 只有错误的信息 才会通过这个漏洞进入文件中 >> 错误追加重定向 ~ 当前用户的家目录 root ~ /root oldboy ~ /home/oldboy ! 查找并运行历史命令 !awk 包含awk的命令 最

1.正则表达式练习题 点击查看详细内容 作业的讲解 1.匹配整数或者小数(包括正数和负数) -?\d+.\d+|-?\d+ -?\d+(\.\d+)? 2.匹配年月日日期 格式2018-12-6 #找出匹配规则:月1-9,10-12 日1-9,10-29,30-31 [1-9]\d{0,3}-(1[0-2]|[0]?[1-9])-(3[0-1]|[1-2][0-9]|0?[1-9]) 3.匹配qq号 [1-9]\d{4,11} 4.11位的电话号码 1[3-9]\d{9} 5.长度为8-10位的

正则表达式 正则表达式与python的关系 # 正则表达式不是Python独有的,它是一门独立的技术,所有的编程语言都可以使用正则 # 但要在python中使用正则表达式,就必须依赖于python内置的re 模块 验证手机号是否合法的小案例 while True: phone_number = input('please input your phone number : ') if len(phone_number) == 11 \ and phone_number.isdigit() \ '

leetcode刷题之后,很多问题老是记忆不深刻,因此特意开此帖: 一.对做过题目的总结: 二.对一些方法精妙未能领会透彻的代码汇总,进行时常学习: 三.总结面试笔试常见题目,并讨论最优解法及各种解法的优劣: leetcode探索中级算法 1)排序相关   快排,归并,堆排,插入,选择   1.1)基础算法原理与实现:   十大排序算法:C++   1.2) 直接使用排序算法的题目: leetcode 628. 三个数的最大乘积 1.3)通过归并排序求逆序数: 微软面试题:求一个序列的逆序对数(

算法和数据结构知识点图 首先,了解算法和数据结构有哪些知识点,在后面的学习中有 大局观,对学习和刷题十分有帮助. 下面是我花了一天时间花的算法和数据结构的知识结构,大家可以看看. 后面是为大家 精心挑选的LeetCode题单,并根据题目知识点的类型分好了类别,大家可以根据每个知识点,进行有针对性的刷题. 数据结构 数组&双指针 LeetCode 1. 两数之和 LeetCode 4. 寻找两个正序数组的中位数 LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 75. 颜色分类 LeetCod

力扣:https://leetcode-cn.com/ 力扣网数据库练习:https://leetcode-cn.com/problemset/database/ 文章目录 175. 组合两个表 题解: 1. LeetCode官方题解 2. 执行时间最快的mysql语句 笔记:on与where的区别 176. 第二高的薪水 题解: 1. LeetCode官方题解 2. 执行时间最快的mysql语句 笔记:关于解题思路与limit.isnull等 177. 第N高的薪水 题解: 1. LeetCo

这篇文章主要介绍python当中用的非常多的一种内置类型——str.它属于python中的Sequnce Type(序列类型).python中一共7种序列类型,分别为str(字符串),unicode(u字符串),list(列表),tuple(元组),bytearray(字节数组),buffer(缓冲内存),xrange(范围).它们的通用操作如下: Operation Result x in s 判断x是否在s中 x not in s 判断x是不在s中 x + t 两个序列合并, 将t加到s之后

Linux三剑客之awk精讲(基础与进阶) 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 快捷跳转目录: * 第1章:awk基础入门 * 1.1:awk简介 * 1.2:学完awk你可以掌握: * 1.3:awk环境简介 * 1.4:awk的格式 * 1.5:模式动作 * 1.6:awk的执行过程 * 1.6.1:小结awk执行过程 * 1.7:记录和字段 * 1.7.1:记录(行) * 1.7.2:记录分隔符-RS * 1.7.3:对$0的认识 * 1.7.4:企业面试题 * 1.7.5