自动合并测试LeetCode解题方法 在leetcode.com上答题,Run Code或者Sumbmit通常要Spending一会,如果提交一次就Accepted那还好,如果反复Wrong Answer,很耽误时间.为了调高效率和减少挫折(来回提交,一直Wrong Answer倍受打击),我采取在本地Jupyter notebook上coding,测试通过后再提交的方式.本篇主要介绍自动测试的方法. 1. LeetCode模式 打开leetcode一道题后,左侧有一个Description选项

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题解 根据问题的描述其实我们很容易想到先排序再取第k个值, 这种方式也就是我们俗称的暴力求解法. 暴力求解法 思路分析: 数组排序

题目描述: 给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的. 例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的. 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 说明: 如果你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题,会很加分. 思路解析: 思路一:对二叉树进行中序遍历,判断节点值是否对称分布(LeetCode测试用例未通过,但本地测试通过) public static boolea

Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, returnnull. Follow up: Can you solve it without using extra space? 解题思想: 用两个指针来操作本题,一个慢指针slow,一个快指针fast,慢指针一下走一步,慢指针一下走两不,如果不含环,那么当快指针到尾部的时候 return null,如果有环,那么一定存在一点

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1. You may assume no duplic

题目Median of Two Sorted Arrays(难度Hard) 方案1,数组合并&排序调用Java方法 import java.util.* class Solution { fun findMedianSortedArrays(nums1: IntArray, nums2: IntArray): Double { val lenNums1 = nums1.size val lenNums2 = nums2.size val array = Arrays.copyOf(nums1,

引子 为什么我要刷leetcode?换工作?不是!那是?玩!巴菲特的双目标清单系统,基本方法是列两个清单,一个是职业生涯最重要的目标(不超过5个),另一个是比较重要的目标.对于比较重要的目标,要像躲避瘟疫一样的去躲避它们,不投入任何的时间和精力,把这些资源花在最重要的目标上.这个双目标清单系统以方法的形式说明三件事: 1,目标很重要 2,专注很有力量 3,比起「有所为」.「有所不为」更为关键 所以当我想做一件事情,但是想不到这件事情能给我带来实在的收益时,我就定义为「玩」.就像看电影.喝奶茶一样

题目描述: 给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红色.白色和蓝色. 注意:不能使用代码库中的排序函数来解决这道题. 示例: 输入: [2,0,2,1,1,0] 输出: [0,0,1,1,2,2] 进阶:一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法. 首先,迭代计算出0.1 和 2 元素的个数, 然后按照0.1.2的排序,重写当前数组. 你能想出一个仅使

字符串中的第一个唯一字符 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/ 给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引.如果不存在,则返回 -1. 示例: s = "leetcode" 返回 0 s = "loveleetcode" 返回 2 提示:你可以假定该字符串只包含小写字母. 解法一:双指针 双指针比较,每指定一个值都要全文扫描有无重复 publ

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 引言 今天给大家分享一个我的读者的故事,这个故事很长,从游戏boy到offer收割机,从富士康到百度再到微软,国内知名大厂的公司他都拿了一遍offer. 这当中有太多心酸和努力,在他的身上我也能看到一些自己的影子,希望大家可以从他的文章里有所收获,有所感悟. 话不多说,我们来听他的故事. 正文 国庆

1.帮助文档 rabbitmq官网:http://www.rabbitmq.com/ rabbitmq谷歌论坛:https://groups.google.com/forum/#!forum/rabbitmq-users rabbitmq github:https://github.com/rabbitmq 2.Problem with SSL on RabbitMQ 3.6.5 and Erlang 19.1 解决方案:使用 rabbitmq 开发版 erlang(windows用户等待 er

端口号常识:  端口号被从1 开始分配.    通常端口号超出255 的部分被本地主机保留为私有用途.    1到255 之间的号码被用于远程应用程序所请求的进程和网络服务.    每个网络通信循环地进出主计算机的TCP 应用层.它被两个所连接的号码唯一地识别.这两个号码合起来叫做套接字.        组成套接字的这两个号码就是机器的IP 地址和TCP 软件所使用的端口号. 套接字的三种类型     流式套接字(SOCK_STREAM),数据报套接字(SOCK_DGRAM)及原始套接字(RAW

注意:本文中出现的资料链接.karma的插件安装等,均可能需要翻$墙后才能正确执行. Jasmine是一个Javascript的测试工具,在Karma上运行Jasmine可完成Javascript的自动化测试.生成覆盖率报告等.本文不包含Jasmine的使用细节,这几天我会写一篇Jasmine的入门文章,有兴趣的朋友到时候可以看一下. 步骤一:安装Node.JS Karma是运行在Node.js之上的,因此我们首先要安装Node.js.到 https://nodejs.org/download/

recv_queue中的包大小,为内核的包大小,而不是ip包大小. 如果发出去的包太大,需要修改write_queue和tx_queue两个参数,tx_queue主要是流量控制. 多进程必须在socket后再fork,即使设置了REUSEADDR,从hashtable看出原因. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数决定了SYN_RECV状态队列的数量,一般默认值为512或者1024,即超过这个数量,系统将不再接受新的TCP连接请求. sync cookie,外网要注意,同

[题目要求直接翻转链表,而非申请新的空间] 这道题的一个关键在于,当m=1时,需要翻转的链表段前没有其他的结点(leetcode的测试用例不含头结点),这个特例给解题带来了一点小小的困难.一个比较直观.比较方便的想法是在链表中插入一个头结点,这样处理起来方便很多.除此之外,还要注意各种循环边界条件的设置. /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next;

TCP是什么 首先看一下OSI七层模型: 然后数据从应用层发下来,会在每一层都加上头部信息进行封装,然后再发送到数据接收端,这个基本的流程中每个数据都会经过数据的封装和解封的过程,流程如下图所示: 在OSI七层模型中,每一层的作用和对应的协议如下图所示: 说回TCP,简单说TCP(Transmission Control Protocol)即传输控制协议,是一种面向连接的.可靠的.基于Ip的传输层协议. TCP协议头部格式 要学习TCP协议,首先得知道TCP协议头部的格式,我在网上找了一张觉得画

由表及里 HTTP服务器用于响应来自客户端的请求,当客户端请求数逐渐增大时服务端的处理机制有多种,如tomcat的多线程.nginx的事件循环等.而对于node而言,由于其也采用事件循环和异步I/O机制,因此在高I/O并发的场景下性能非常好,但是由于单个node程序仅仅利用单核cpu,因此为了更好利用系统资源就需要fork多个node进程执行HTTP服务器逻辑,所以node内建模块提供了child_process和cluster模块.利用child_process模块,我们可以执行shell命令

https://tonybai.com/2015/11/17/tcp-programming-in-golang/ Golang的主要 设计目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信这块是服务端 程序必不可少也是至关重要的一部分.在日常应用中,我们也可以看到Go中的net以及其subdirectories下的包均是"高频+刚需",而TCP socket则是网络编程的主流,即便您没有直接使用到net中有关TCP Socket方面的接口,但net/http总是用到了吧,http底层依旧是

一.非阻塞Connect对于Select时应注意的问题二.linux客户端socket非阻塞connect编程 一.非阻塞Connect对于Select时应注意的问题 对于面向连接的socket(SOCK_STREAM.SOCK_SEQPACKET),在读写数据之前必须建立连接. 建立连接的过程: 首先,服务器端socket必须在一个客户端知晓的地址(IP和端口号)进行监听,也就是说,创建socket之后,必须调用int bind(int sockfd, const struct sockadd

授权转载: Tony Bai 原文连接: https://tonybai.com/2015/11/17/tcp-programming-in-golang/ Golang的主要 设计目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信这块是服务端 程序必不可少也是至关重要的一部分.在日常应用中,我们也可以看到Go中的net以及其subdirectories下的包均是“高频+刚需”,而TCP socket则是网络编程的主流,即便您没有直接使用到net中有关TCP Socket方面的接口,但net/http

在linux 2.2以前,backlog大小包括了半连接状态和全连接状态两种队列大小.linux 2.2以后,分离为两个backlog来分别限制半连接SYN_RCVD状态的未完成连接队列大小跟全连接ESTABLISHED状态的已完成连接队列大小.互联网上常见的TCP SYN FLOOD恶意DOS攻击方式就是用/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog来控制的.在使用listen函数时,内核会根据传入参数的backlog跟系统配置参数/proc/sys/net/c