Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 单链表排序----快排 & 归并排序 (1)归并排序 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Soluti

leetcode 148. Sort List 提交网址: https://leetcode.com/problems/sort-list/  Total Accepted: 68702 Total Submissions: 278100 Difficulty: Medium  ACrate: 24.7% Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 由于需要使用常量空间,即S(n)=O(1),故需要

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Example 1: Input: 4->2->1->3 Output: 1->2->3->4 Example 2: Input: -1->5->3->4->0 Output: -1->0->3->4->5 常见排序方法有很多,插入排序,选择排序,堆排序,快速排序,冒泡排序,归并排序

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 解题思路: 归并排序.快速排序.堆排序都是O(n log n),由于优先级队列是用堆排序实现的,因此,我们使用优先级队列即可,JAVA实现如下: public ListNode sortList(ListNode head) { if(head==null||head.next==null) return head; Queue<ListNode> pQ

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 问题:对一个单列表排序,要求时间复杂度为 O(n*logn),额外空间为 O(1). O(n*logn) 时间排序算法,无法是 quick sort, merge sort, head sort.quick sort 需要灵活访问前后元素,适合于数组,merge sort 只需要从左到右扫过去即可,可用于列表结构. 当列表元素个数大于2时,将列表拆分为左右

1. 题目 2. 解答 2.1 快速排序 可参考 快速排序和归并排序 中的第一种快速排序思想,与在数组中排序有两点不同. 第一,我们需要取最后一个元素作为主元,在数组中可以直接访问到最后一个元素,但在单链表中,我们需要先遍历一遍链表才能访问到最后一个元素. 第二,在数组中,利用主元将数组划分为左右两个部分后,我们可以用下标来递归调用,但在链表中,我们改用头指针和尾指针来标识左右两个部分.如下图所示,左半部分头指针为 head,尾指针为 p1:右半部分头指针为 p1-next,尾指针为 end.

148.排序链表 描述 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3输出: 1->2->3->4示例 2: 输入: -1->5->3->4->0输出: -1->0->3->4->5 解析 这个复杂度,可以想到用快排和归并.但是常数级的空间复杂度,数组的话,需要一个暂存后的数组,链表的话,可以直接连,好似穿针引线. 代码 /** * Definition

148. 排序链表 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5 PS: 参考:Sort List--经典(链表中的归并排序) 归并排序法:在动手之前一直觉得空间复杂度为常量不太可能,因为原来使用归并时,都是 O(N)的, 需要复制出相

题目 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sort-list 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 排序,要求是O(nlog(n))的时间复杂度和常数的空间复杂度,那么就使用归并就可以了. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p

原题地址 链表归并排序 真是恶心的一道题啊,哇了好多次才过. 代码: void mergeList(ListNode *a, ListNode *b, ListNode *&h, ListNode *&t) { h = t = NULL; while (a && b) { ListNode *c = NULL; if (a->val <= b->val) { c = a; a = a->next; } else { c = b; b = b->

题目: 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5 解题思路: 可达到O(nlogn)的排序我们知道有三种,堆排.快排.二路归并.  这里由于是链表,堆排和归并都不太容易操作.所以这里我们用二路归并算法. 二路归并有递归的和非递归的,

题目描述 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5 解题思路 本题其实是让用归并排序的思想对链表进行排序,分为两个阶段:首先将整个链表分为两部分,一般是从中间切开,对两部分分别进行排序:然后将两个排序好的链表合并成一个链表.下面分别

优先队列容器,使用小顶堆排序:timeO(nlogn) spaceO(n) /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* sortList(ListNode* head) { struct cmp

在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序. 示例 1: 输入: 4->2->1->3输出: 1->2->3->4示例 2: 输入: -1->5->3->4->0输出: -1->0->3->4->5 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNo

要求时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1),采用归并排序 传统的归并排序空间复杂度是O(n),原因是要用一个数组表示合并后的数组,但是这里用链表表示有序链表合并后的链表,由于链表空间复杂度是O(1),所以可以. 链表问题经常出现TLE问题或者MLE问题,这时候要检查链表拼接过程或者循环过程,看有没有死循环 public ListNode sortList(ListNode head) { if (head==null||head.next==null) return head; //利用

刷题备忘录,for bug-free leetcode 396. Rotate Function 题意: Given an array of integers A and let n to be its length. Assume Bk to be an array obtained by rotating the array A k positions clock-wise, we define a "rotation function" F on A as follow: F(k

本文描述了LeetCode 148题 sort-list 的解法. 题目描述如下: Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 题目要求我们在O(n log n)时间复杂度下完成对单链表的排序,我们知道平均时间复杂度为O(n log n)的排序方法有快速排序.归并排序和堆排序.而一般是用数组来实现二叉堆,当然可以用二叉树来实现,但是这么做太麻烦,还得花费额外的空间构建二叉树,于是不采用堆排序. 故本

刷题备忘录,for bug-free 招行面试题--求无序数组最长连续序列的长度,这里连续指的是值连续--间隔为1,并不是数值的位置连续 问题: 给出一个未排序的整数数组,找出最长的连续元素序列的长度. 如: 给出[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列是[1, 2, 3, 4].返回它的长度:4. 你的算法必须有O(n)的时间复杂度 . 解法: 初始思路 要找连续的元素,第一反应一般是先把数组排序.但悲剧的是题目中明确要求了O(n)的时间复杂度,要做一次排序,是不能达

一.通用方法以及题目分类 0.遍历链表 方法代码如下,head可以为空: ListNode* p = head; while(p!=NULL) p = p->next; 可以在这个代码上进行修改,比如要计算链表的长度: ListNode* p = head; ; while(p!=NULL){ num++; p = p->next; } 如果要找到最后的节点,可以更改while循环中的条件,只不过需要加上head为NULL时的判断 if(!head) return head; ListNode