1. 首先考虑排序后交替插入 首尾交替插入,这种方法对于有重复数字的数组不可行: class Solution { public: void wiggleSort(vector<int>& nums) { //因为一定存在最优解,所以一定可行的方法就是先排序,然后将最小的数逐渐插入到最大里面: //错误,没有考虑重复答案存在情况: sort(nums.begin(),nums.end()); ; ; vector<int> res; while(i<=j){ if

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example 1: Input: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] Output: One possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. Example 2: Input: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] Output: One po

Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 这道题让我们求摆动排序,跟Wiggle Sort II相比起来,这道题的条件宽松很多,只因为多了一个等号

摆动排序II 给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] 输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6] 示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] 输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2] 说明:你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶:你能用 O(n)

Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 给一个没有排序的数组,将其重新排序成nums[0] <= nums[1] >= nums[2

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example 1: Input: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] Output: One possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. Example 2: Input: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] Output: One po

题目: 给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4]输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6]示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1]输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2]说明:你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶:你能用 O(n) 时间复杂度和

324. 摆动排序 II 给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]- 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] 输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6] 示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] 输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2] 说明: 你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶: 你能

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example:(1) Given nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. (2) Given nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1], one possible answer is [2, 3

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example 1: Input: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] Output: One possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. Example 2: Input: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] Output: One po

给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] 输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6] 示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] 输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2] 说明: 你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶: 你能用 O(n) 时间复杂

Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 给定一个未排序的数组nums,将其重新排序,使nums[0]<=nums[1]>=nums[

一.题目描述 给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] 输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6] 示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] 输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2] 说明:你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶:你能用 O(n)

本文系转载 原文地址: http://www.limerence2017.com/2019/06/29/golang07/ 前面已经介绍golang基本的语法和容器了,这一篇文章用golang实现四种排序算法,快速排序,插入排序,选择排序,冒泡排序.既可以总结前文的基础知识,又可以熟悉下golang如何实现这四种排序. 快速排序 算法介绍 假设用户输入了如下数组 下标 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |数值 | 6 | 2 | 7 | 3 | 8 | 9 | 创建变量i=0(指向

Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 题目标签:Array, Sort 题目给了我们一个nums array, 让我们wiggle sort.

给定一个无序的数组nums,将它重新排列成nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]...的顺序.例子:(1) 给定nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4],一个可能的结果是[1, 4, 1, 5, 1, 6].(2) 给定nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1],一个可能的结果是[2, 3, 1, 3, 1, 2].注意:你可以假设所有输入都有有效的结果.进阶:你能用 O(n) 时间复杂度 / 或原地 O(1) 额外空间来实现吗? 详

C++版 数组和字符串 正文 链表: 正文 树与图: 树: leetcode236. 二叉树的最近公共祖先 递归(先序) leetcode124二叉树最大路径和 递归 图: leetcode 547朋友圈(DFS,并查集) leetcode 207课程表(拓扑排序) leetcode 315 计算右侧小于当前元素的个数 (归并排序.树状数组(BIT),线段树,二叉搜索数(BST)) 回溯算法: leetcode 131分割回文串(回溯.分治.DFS.动态规划) 排序和搜索: leetcode37

本文介绍LeetCode上有关排序.并查集和图的算法题,推荐刷题总数为15道.具体考点分析如下图: 一.排序 1.数组问题 题号:164. 最大间距,难度困难 题号:324. 摆动排序 II,难度中等 2.数学问题 题号:179. 最大数,难度中等 3.实际场景应用问题 题号:853. 车队,难度中等 题号:1235. 规划兼职工作,难度困难 二.并查集 1.数组问题 题号:130. 被围绕的区域,难度中等 题号:803. 打砖块,难度困难 题号:924. 尽量减少恶意软件的传播,难度困难 2.

链接:https://leetcode.com/tag/sort/ [56]Merge Intervals (2019年1月26日,谷歌tag复习) 合并区间 Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6]. 题解:先按照interval的begin从小到大s

归并排序 1) 整体就是一个简单递归,左边排好序.右边排好序.让其整体有序 2) 让其整体有序的过程里用了外排序方法 3) 利用master公式来求解时间复杂度 4) 归并排序的实质 时间复杂度0(N*logN),额外空间复杂度0(N) JAVA import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2)