大姨妈来的时候人比较暴躁,险些摔了我的电脑,还好疼痛及时,没有力气了. 昨天刚从svn上down下来的项目源码,一开始就各种报错. 1,pom.xml文件错误, maven仓库中添加插件就好了 2.服务起不来,原因 Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apdplat/word/analysis/TextSimilarity : Unsupported major.minor ver

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢

(1)服务治理 1)调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成.那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务. 那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧. 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务E -> 服务

https://cnodejs.org/topic/56dc21f1502596633dc2c3dc 这个介绍的是升级的情况.降级,网上说很难.因为用yum是无法降级安装的.我仿造升级的方式,make install,发现链接还是没有改变.重启, 进入/lib64,强行将libc-so-2.12.so 指向 libc.so,(系统中正在运行的版本是libc-so-2.18).重启后,系统出现内核错误的提示,无法重启. 使用另一个版本的glibc: 有的程序编译需要另外的glibc环境,这样做.(

彻底解决魅族手机无法彻底卸载应用bug使用Flyme系统的同学可能会遇到一个问题:卸载了某些软件(例如通过开发者模式调试安装的应用)后,实际这个应用还残留在系统,当你用低版本或者其他签名的apk覆盖安装的时候会提示“安装失败”,要求你卸载后重新安装.可是无论你从应用列表寻找还是清理垃圾,都根本找不到这个应用.闹鬼?这个bug一直伴随着flyme,可怜工程师们竟然一个都没发现.今天笔者教大家一招解决这个问题.不需要ROOT,不需要任何其他软件.Step1:进入手机的“设置”-“安全” (指纹和安全

可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null".mock 的值也可以修 改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 "接口 名称+Mock" 后缀.然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

[z]https://juejin.im/post/5cced96e6fb9a032514bbf94当我们的系统的访问量突然剧增,大量的请求涌入过来,最典型的就是秒杀业务了,我们可能会知道会有一波高峰,这时候该如何处理? 而且现在很多情况我们还需要调用第三方接口例如支付等,因此我们还得考虑如果第三方那边出问题了,返回异常的慢,我们系统该如何处理. 常见的处理方式有三种:降级.熔断.限流. 降级 降级也就是服务降级,当我们的服务器压力剧增为了保证核心功能的可用性 ,而选择性的降低一些功能的可用性,

Hystrix简介 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性. "断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障后,通过断路器的故障架空,向调用方返回一个符合预期的.可处理的备选响应,而不是在很长时间等待后抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间.不必要的占用,从而避免

netflix-hystrix团队开发了hystrix-javanica,使用流行的java注解以及函数式编程,来替代hystrix枯燥的编程方法. 其主要是HystrixCommand注解的使用. /**  *  Sync Execution  */ @HystrixCommand(fallback="syncFallback") public List<User> findUsers(User param){     return userRepository.find

注:本文并非是精确的文档翻译,而是根据自己理解的整理,有些内容可能由于理解偏差翻译有误,有些内容由于是显而易见的,并没有翻译,而是略去了.本文更多是学习过程的产出,请尽量参考原官方文档. 什么是Hystrix? 在分布式系统中,不可避免地会出现许多依赖的服务不可用的情况.Hystrix通过实现容错和延时容忍逻辑来实现对相互依赖的分布式服务的控制.Hystrix主要通过隔离服务的调用,阻止级联的服务调用失败以及提供降级策略来提升系统的整体可伸缩性(resiliency). Hystrix 在201

dubbo的工作原理? dubbo支持的序列化协议? dubbo的负载均衡和高可用策略?动态代理策略? dubbo的SPI思想? 如何基于dubbo进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? dubbo服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款,不能重复生成订单,不能重复创建卡号? dubbo服务接口请求的顺序性如何保证? 如何自己设计一个类似dubbo的rpc框架?

本章内容 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcWluZ2h1YXdlbmthbmc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" align="right" width="200" height="300" alt=""> ●    iOS应用中的网

2019滴滴java面试总结  (包含面试题) 本人6年开发经验.今年年初找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.滴滴等公司offer,岗位是既有php也有Java后端开发,最终选择去了滴滴. 面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.另外,目前在滴滴也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角. 面试流程 先说下面试流程,一般大公司都有3

2019滴滴java面试总结  (包含面试题) 本人8年开发经验.今年年初找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.滴滴等公司offer,岗位是Java后端开发. 面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.另外,目前在滴滴也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角. 面试流程 先说下面试流程,一般大公司都有3-4轮技术面,1轮的HR面.就阿

前言 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在dubbo上注册). 很多时候,其实我们使用这个技术的时候,可能都是因为项目需要,所以,我们就用了,但是,至于为什

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