应用场景分析:(个人观点,欢迎小祖宗们指正补充) 适合存在父子关系的单表,以及多表的查询 话不多说上代码 代码:mapper里的sql 表名字段什么的本来是单独集中配置的,现在还原到sql中了 <select id="searchListVo" resultMap="departmentResultMap"> select * from department d1 left join department d2 on d1.dep_parent_id
参考了链接: https://blog.csdn.net/chenjianandiyi/article/details/52402011 主要是and和where的区别: 原Sql: Convert(nvarchar(),jhdatez,) from CS_OrderPro where Codeno=a.InvNo and iProductId =a.iProductId)as 'jhdate', ( Deptname from UserInfo left join Departmen
--创建学生表 create table Students( sno nvarchar(10) not null primary key, name nvarchar(30) not null, gender nchar(1) check(gender = '男' or gender='女') default('男') ) go insert into Students(sno,name,gender) values('S001','张三','男') insert into Students(s
本文转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-drools/ RETE算法是大多数规则引擎采用的一种模式匹配算法,比如开源的Drools引擎,就是改进了RETE算法实现.上午发现这篇文章描述的比较清晰易懂,对我这个初学者很有帮助,故收藏细品. 在 AI 领域,产生式系统是一个很重要的理论.产生式推理分为正向推理和逆向推理产生式,其规则的一般形式是:IF 条件 THEN 操作.rete 算法是实现产生式系统中正向推理的高效模式匹配算