http://bbs.csdn.net/topics/350135010 参考 select * from a aa left join b bb on aa.id=bb.cid and bb.adddate=(select max(adddate) from b where cid=bb.cid) 自己写 Left join rechargeSheet rs on rs.PaymentCode=o.order_code and rs.CreationTime=(select MAX(
SELECT *FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY CONVERT(CHAR(10), DataTime, 120) ORDER BY DataTime DESC ) AS rid, * FROM Hour_4684807221950341358 ) AS tWHERE rid = 1 --沉降监测1 select * from (SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY
--用OUTER APPLY select b.* FROM a表 a OUTER APPLY () * from b表 WHERE [Name] = a.[AName] ORDER BY BNo desc) b 总结: . 理解 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY(个人理解) ) CROSS APPLY 的意思是“交叉应用”,在查询时首先查询左表,然后右表的每一条记录跟左表的当前记录进行匹配.匹配成功则将左表与右表的记录合并为一条记录输出:匹配失败则抛弃左表与右表的记录.(与
mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create
当前时间:NOW() 前n天:DATE_SUB(NOW(),INTERVAL n DAY) 后n天:DATE_SUB(NOW(),INTERVAL -n DAY) 取前n条记录:SELECT * FROM 表名 LIMIT n 从第n条开始取m条:SELECT * FROM 表名 LIMIT n,m 注释:n从0开始计
在项目中要查询用户最近登录的一条记录的 ip 直接写如下 SQL: SELECT ip,MAX(act_time) FROM users_login GROUP BY login_id; 但是这样是取不出用户登录记录中时间最大的那个 ip , 仅仅只是查到了最大时间,和 ip 没关系 找了相当多的文章,经过自己测试,发现一个比较好的方式处理这个问题,举例如下: 现在假设有一张数据表 A , 字段和数据如下: 姓名(name) 身份证(唯一标识)(id) 购买产品(pro) 价格(price) 数
背景: A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale
从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET
查询每个分组中第N的一条记录 -- 天气表,每天每个地区采集了多条记录的天气信息,但是时间只记录到了天,导致同一个地区同一天出现了多条天气记录 -- 目的:获取所有地区在每天中第N的一条记录 select * from data_weather where `id` in ( select t1.`id` from data_weather t1 left join data_weather t2 on t1.addtime=t2.addtime and t1.areaId=t2.areaId