产品生产过程中要记录产品在制作过程中的不良历史,即使在一个工序,也可以产生多条不良历史记录,所有的不良信息保存在B表中.假设产品在打包工序,存放打包工序成品参数记录的表A,数据是唯一的.但在打包过程中,产生的不良信息,可以有多条.然而,产品在当天的工序报表中,产品的最终不良信息,只是取最终的一次记录为结果.使用关联查询A表,带出的B表信息,只需要最后一条. 1.先从B表中只获取最新的结果集 select * from AkBadInput a where Id=(select MAX(Id) f

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

用Sql Server找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据 -- ============================================= -- Author: Allen Cai -- Create date: 2018-07-20 15:59 -- ============================================= ALTER PROCEDURE PLMS_A_Logistics_Test AS BEGIN DECLARE @i INT;

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

List<A> alist = new List<A>{ ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, }; //分组求 Key 的和 var

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

显示效果: fpage.class.php <?php /** file: page.class.php 完美分页类 Page */ class Page { private $total; //数据表中总记录数 private $listRows; //每页显示行数 private $limit; //SQL语句使用limit从句,限制获取记录个数 private $uri; //自动获取url的请求地址 private $pageNum; //总页数 private $page; //当前页

背境: JPA 读取 Oracle 中的视图,同一条sql, 在数据库 IDE (PLSql)读出 878 条记录并正常显示,代码依然保存了 878 条记录,但所有记录均一样,即数据库中第一条记录. 原因:   视图对应实体类没有设置主键

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

一.条件字段为数值的情况   select * from tb where id=@id; --当前记录   select top 1 * from tb where id>@id order by id; --下一条记录   select top 1 * from tb where id<@id order by id desc --上一条记录     二.以排序的思路出发的一种方案   ;WITH TUsers AS  (     SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

SELECT * FROM(                SELECT                     [SPID]                    ,[PH1]                    ,[PH1_Code]                    ,[ProjectName]                     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [SPID] ORDER BY [SPID]) RowNum             

用到的是这个函数: group_concat() select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group group by group_buying_id 输出的结果: select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group where group_buying_id=10 这是查询一条

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

1.select top  10 *  from  (select top  40 * from tablename order by id desc);

select s.*  from (     select *, row_number() over (partition by PersonnelAccount order BY PersonnelID) as group_idx      from AUX_SpecialPersonnel ) swhere s.group_idx > 1