sql一执行就卡住,然后就...杀进程了 看了一下表的大小 第一反应就是加索引,然后explain看了一下走什么索引了,结果很尴尬,三个表,只走了一个索引...一群人在那纠结为毛走不了索引. 无意间发现有个表的字符编码是gbk..另外两个都是utf8..网上查了一番,才发现当表的编码不一致的时候left join走不了索引...

  1.spool命令 spool "D:\test.txt" spool off SQL> host cls 2.创建一个表 SQL> --条件(1):有创建表的权限,(2):有表空间 SQL> desc t4; 名称                                      是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- ------------------------

很多时候我们想知道一个表或一个索引占用多少M的空间,以下脚本就是满足这个要求的,记住替换其中的内容. SELECT owner, segment_name, SUM(bytes)/1024/1024 FROM dba_segments --WHERE owner='MYUSER' --And segment_name='MYSEG' GROUP BY owner,segment_name ORDER BY 3 DESC;

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

个人对于选择存储引擎,建表,建索引,sql优化的一些总结,给读者提供一些参考意见 推荐访问我的个人网站,排版更好看: https://chenmingyu.top/mysql-optimize/ 存储引擎 mysql中查看支持的引擎的sql: show engines; 日常工作中使用较多的存储引擎对比:InnoDB,MyISAM InnoDB MyISAM 存储限制 64T 256T 支持事务 yes no 支持索引 yes yes 支持全文索引 no yes 支持数据缓存 yes no 支持

首先我们要知道的一点就是CBO的代码oracle是不会对我们公开的,起码现在是.所以本文中的结论不一定适用所有的版本.在应用本文的结论之前最好先试一下. ok 下面就是本文的结论,当你在where语句中使用不等于或者not in时候,oracle 倾向于忽略索引. 比如: SQL> Select * from test where text<>'star'; ID TEXT ---------- ------------ sun 这条语句即使在test上有索引,oracle也仍然会忽略.

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2

在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库.也可以使用4中所

说明 在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引. 索引列参与计算 如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引.如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去. SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `age`=20; -- 会使用索引 SELECT `sname` FROM `t_stu` WH

微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ

参考: MySQL 索引优化全攻略 索引建立的规则 1.能创建唯一索引就创建唯一索引 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度. 因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度. 4.尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引. 例如,TEXT 和 BLOG 类型的字段,进行全文检索,会很浪费时间.如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

from http://www.itpub.net/thread-1852897-1-1.html 有论坛朋友在上面的帖子里问SQL为什么不走索引,正好这两天我也刚刚在看SQL优化,于是试着回答了一下. 下面是原来的SQL: select o.order_id as orderId  from order_info o, member mwhere m.member_id = o.member_id   and o.is_delete = 'N'   /*and (to_date(nvl(o.p

原文:第十三章--表和索引分区(1)--使用Range Left进行表分区 前言: 如果数据表的数据持续增长,并且表中的数据量已经达到数十亿甚至更多,数据的查询和操作将非常困难,面对非常庞大的表,几时简单的增删改操作都会花费非常多的时间,如删除某个数据然后重建索引这些操作,会很难实现.在这种情况下,管理和维护查询性能就成为了一种挑战. 在过去的日子,也就是2005之前,你可能需要使用分区视图来处理大数据量的数据,从2005开始,微软引入了叫做表分区的新特性.允许水平分割数据成为多个分区.并且也允

Select * 一定不走索引是否正确? 走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1.聚集索引查找  2.索引查找  ,并且查询语句中需要有where子句 根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录 一张表只有一列的情况: 聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE t1 ( id INT ) GO CREATE CLUSTERED INDEX CIX_T1 ON [dbo].[t1](ID ASC) GO DECLARE @I INT SET @I

优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed  frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn

感谢原博主 http://soft.chinabyte.com/database/364/12471864.shtml 在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件