left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

left join中关于where和on条件的几个知识点: 1.多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. 3.on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL 4.on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数

还是习惯先撸一段SQL * FROM User_Pic P AND P.Guid = R.UserPicGuid ORDER BY PicSize DESC 然后发现Linq中的join不能多条件... 结果找到解决方案如下 ; var pic = (from p in db.User_Pic join r in db.R_User_Pic on new { _guid = p.Guid, _id = ID } equals new { _guid = r.UserPicGuid, _id =

转自:http://blog.csdn.net/muxiaoshan/article/details/7617533 select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*

sql 版:SELECT [t0].[OrderID], [t0].[CustomerID], [t0].[EmployeeID], [t0].[OrderDate], [t0].[RequiredDate], [t0].[ShippedDate], [t0].[ShipVia], [t0].[Freight], [t0].[ShipName], [t0].[ShipAddress], [t0].[ShipCity], [t0].[ShipRegion], [t0].[ShipPostalCod

public ActionResult Edit(int id) { using (DataContext db = new DataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlConnection"].ConnectionString)) { IQueryable<ClassInformation> result = from c in db.GetTable<TClass>() join t in d

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

本文导读: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.例如在使用left jion时,on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录:where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件. on.where.having的区别 1.on.where.having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后.有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的

2014-09-25 Created By BaoXinjian

假设有两个表a.b 使用on Select * from a left join b on b.col = a.col and b.col2 = ‘aa’ 使用 where Select * from a left join b on b.col = a.col where b.col2 = ‘aa’ and b.col2 is null // b.col2 is null作用是防止因b表中没有匹配数据,照成a表原有记录无法返回的问题 分析 1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的

left join 和 left outer join 的区别 通俗的讲:    A   left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同    A   right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同      A   left   join   B   等价B   right   join   A          table   A:  Field_K,   Field_A    1                       a    3      

API: join public final void join() throws InterruptedException 等待该线程终止. 抛出: InterruptedException - 假设不论什么线程中断了当前线程.当抛出该异常时,当前线程的中断状态 被清除. join public final void join(long millis) throws InterruptedException 等待该线程终止的时间最长为 millis 毫秒.超时为 0 意味着要一直等下去. 參数

Oracle中join left,join right,inner join,(+) 等 博客分类: Oracle   建表create table TEST1create table TEST1(  t_id       VARCHAR2(21),  t_name     VARCHAR2(21),  t_mangerid VARCHAR2(21)) create table TEST2(  t_id   VARCHAR2(21),  salary NUMBER) test1 暂且叫员工表吧,

Join节点 JOIN节点有以下三种: T_NestLoopState, T_MergeJoinState, T_HashJoinState, 连接类型节点对应于关系代数中的连接操作,PostgreSQL中定义了如下几种连接类型(以T1 JOIN T2 为例): 1)Inner Join:内连接,将T1的所有元组与T2中所有满足连接条件的元组进行连接操作. 2)Left Outer Join:左连接,在内连接的基础上,对于那些找不到可连接T2元组的T1元组,用一个空值元组与之连接. 3)Righ

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

查询from语句中的Outer Join可以在多种情况下被简化: 在解析阶段,右外连接操作可以被转变为等下ode值包含left join的操作,在一般情况下,转变: (T1, ...) RIGHT JOIN (T2,...) ON P(T1,...,T2,...) = (T2, ...) LEFT JOIN (T1,...) ON P(T1,...,T2,...) 所有inner join表达式形如(t1 inner join t2 on p(t1,t2))可以被(t1,t2,p(t1,t2))

Mycat多租户实现的两种方式 MyCat,各种分片规则,仅保证插入的时候分片.表关联,join,查询怎么命中分片条件,还是需要设计. 今天稍微测了一下. ER 分片,此方式,插入的时候能分片,但是查询的时候不是分片,可能使用其他分片规则,而且关联字段为 主键,也许可以设计出命中规则,但是我们需求是,可横向扩展,而且可控分片 <table name="orderinfo" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3&q

left join 原理分析 [转贴 2006-11-15 16:19:50]     字号:大 中 小 案例分析 user表:  id   | name --------- 1   | libk       2   | zyfon 3   | daodao user_action表: user_id |  action---------------    1     |  jump    1     |    kick    1     |    jump    2     |    run