left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录. inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行. full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join. cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数. 关键字: on 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表

1. select * from a left join b on a.id = b.id and a.dt=20181115; 2. select * from a left join b on a.id = b.id and b.dt=20181115; 3. select * from a join b on a.id = b.id and a.dt=20181115; 4. select * from a left join b on a.id = b.id where a.dt=201

create table t1(id int, feild int);insert into t1 values(1 , 1);insert into t1 values(1 , 2);insert into t1 values(1 , 3);insert into t1 values(1 , 4);insert into t1 values(2 , 1);insert into t1 values(2 , 2);create table t2(id int, feild int);insert

在使用关系数据库时,表连接和对结果集的筛选是必不可少的查询技能,对于他们的用法你都搞清楚了么?请让我们一起来过一遍. 表创建与初始化: Inner Join 结果集: 对于Inner Join, 条件在on里或者where 里效果相同 Left Join 结果集: Left Join 条件在On从句里并且是主表条件, 可见不影响主表,是找出主表中满足条件的记录然后与从表Join Left Join 条件在On从句里并且是从表条件, 依然不影响主表,找出满足从表条件的结果集 Left Join 条

在测试工作中,有时需要测试数据库数据经过sql计算后的结果是否满足某一功能查询得到的返回值. 针对某些需要功能需要联查多张表,此时 关联 的作用就异常重要了,而针对多表关联,其中 关联条件的重要性不言而喻, 不同的关联条件会得到不同的结果集. 废话不多说,下面开始做个实验. 建表 data_stock1, data_stock2 drop table if exists data_stock1; drop table if exists data_stock2; -- 区分二表,通过amount

一.首先我们准备两张表来进行测试. CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AU

建立一对多的表 company 和 employee company表 id      name      address 1baidu北京 2huawei深圳 3jingdong北京 4tengxun上海 employee表 id     name   company_id   age 1wang11          28 2zhang22    22 3sun13   19 4zhao22   33 5li55    25 1 left join: SELECT * FROM compan

select e.last_name, e.department_id, d.department_name from hr.employees e left outer join hr.departments d on (e.department_id = d.department_id); select e.last_name, e.department_id, d.department_name from hr.employees e left outer join hr.departme

今天遇到的一个大坑,话不多少,看sql和下边的查询结果: --问题:恰好把buildingid is null的记录给过滤掉 ),buildingid ),)); ); ); ); ); ); ); ),buildingid ),)); ); ); ); ); ); ); select * from tommyduan_gridcell_group_all_test t10 inner join tommyduan_fingerlib t11 on t10.gridid=t11.gridid a

转自https://blog.csdn.net/ck457897564/article/details/52487684 先看一段代码吧: <span style="font-size:18px;">SELECT * FROM GOODS1 FR LEFT JOIN GOODS2 MH ON MH.RETURN_NO = FR.ACT_APPL_COLUMN_1 INNER JOIN GOODS3 ML ON MH.HEADER_ID = ML.HEADER_ID LEFT

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

需求: 分组联合查询,或者最新记录. 问题:  mysql分组的时候默认会查询第一条记录,存在gourp by时 order by 无效. 一般解决办法就是 ,select * from ( select * from order by id) group by . 因为项目实际中 查询规则复杂,需要使用到  union 联合查询, 另外和关联查询,在 laravel4.2中 如果关联join 多条件时,在union 会出现 最后的结果集不正确.问题是出现在,laravel最后生成 where

a left join  b 时限制条件在on后, 相当于先筛选右连接表b的数据后,再进行数据连接.形成最终的集合. 这时不影响a表中相关字段的显示. SELECT T001W~WERKS, LGORT, LGOBE INTO TABLE @DATA(LT_T001W) FROM T001W LEFT JOIN T001L ON T001W~WERKS = T001L~WERKS AND T001L~WERKS LIKE '11%' WHERE T001W~WERKS LIKE '1%'. 执行

先吐槽一下,EF7 目前来说,真对的起现在的版本命名:"EntityFramework": "7.0.0-beta1". 这篇博文纪录一下:当 Linq 查询中使用 Join 语句,然后获取 Count 的时候会报错,而使用 LongCount 却没有任何问题. BloggingContext 配置代码: using Microsoft.Data.Entity; using Microsoft.Data.Entity.Metadata; using System.C

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Custom

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被连接的数据子集较小的情况,Nested Loop是个较好的选择.Nested Loop就是扫描一个表(外表),每读到一条记录,就根据Join字段上的索引去另一张表(内表)里面查找,若Join字段上没有索引查询优化器一般就不会选择 Nested Loop.在Nested Loop中,内表(一般是带索引

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq