例如:A  Left Join B on (...) on 后面的条件是对B数据的过滤,如果要对A的数据或者联合之后的数据集进行过滤,则要把过滤条件放在where子句中

select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X where XXX 如上:一旦使用了left join,没有where条件时,左表table1会显示全部内容  使用了where,只有满足where条件的记录才会显示(左表显示部分或者全部不显示) so.... left join的困惑:一旦加上where条件,则显示的结果等于inner join  原因分析: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

深圳和青岛,是一对非常有意思的城市.两者都是沿海城市:两者都是所在省的经济强市:两者都是副省级城市,但都不是省会:两者GDP都超过所在省的省会城市.当然,两个城市也有相当大的差距,一个位于南方,一个位于北方:深圳是一线城市,青岛是二线城市:深圳GDP是2.4万亿,青岛GDP是1.2万亿.为什么条件这么相近的两座城市,GDP总量相差这么大呢? 人口因素:2017年青岛的人中是929万,深圳的人口是1200万,这还是表面上的数字,深圳就多青岛近300万人口.实际上是,深圳的管理人口超过了2000万,

我或你都可以 (逻辑或操作符) "||"逻辑或操作符,相当于生活中的"或者",当两个条件中有任一个条件满足,"逻辑或"的运算结果就为"真". 例如:本周我们计划出游,可是周一至周五工作,所以周六或者周日哪天去都可以.即两天中只要有一天有空,就可以出游了. var a=3; var b=5; var c; c=b>a ||a>b; //b>a是true,a>b是false,c是true 逻辑或操作符值表:

做题的时候出现这种情况,把while中用&&连接的两个条件交换一下就会报错. 原因是 while 中是先检查第一个条件,如果第一个就为false就不看下一个了.如果第一个是true再检查下一个.如果第一个就抛出错误,就直接报错,也不看下一个了.

自定义drf-jwt手动签发和校验 签发token源码入口 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口,不然进不了登录页面 获取提交的username和password 1)rest_framework_jwt.views.ObtainJSONWebToken 的 父类 JSONWebTokenAPIView 的 post 方法 接受有username.password的post请求校验数据,并且签发token 2)post方法将请求数据交给 r

<MySQL必知必会>过滤数据,数据过滤 1.过滤数据 1.1 使用 where 子句 在SEL ECT语句中,数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤. WHERE子句在表名(FROM子句) 之后给出,如下所示: select * from orders where Date(order_date) = '2005-09-01'; 需要注意的是,不仅SQL有数据过滤,在实际开发中,应用层也会有数据过滤.但是通常这样是不能令人满意的. 因此要对数据库进行优化,以便快速有效地对数据进行过滤

安全过滤函数,用于过滤危险字符 function safe_replace($string) {  $string = str_replace(' ','',$string);  $string = str_replace(''','',$string);  $string = str_replace(''','',$string);  $string = str_replace('*','',$string);  $string = str_replace('"','"',$stri

<?php function not_int($x){ //定义过滤非整数的函数 if(is_int($x)) return TRUE; } $arr=array(1,2,'a',3,4,'c','d'); //定义数组 echo '过滤前的数组信息:<br />'; print_r($arr); //输出过滤前的数组信息 $res=array_filter($arr,'not_int'); //调用函数过滤数组 echo '<br />过滤后的数组信息:<br /&g

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

大纲:on是在生成连接表的起作用,where是生成连接表之后对连接表再进行过滤 当使用left join时,无论on的条件是否满足,都会返回左表的所有记录,对于满足的条件的记录,两个表对应的记录会连接起来,对于不满足条件的记录,那右表字段全部是null: 当使用right join时,类似,只不过是全部返回右表的所有记录 当使用inner join时,功能与where完全相同. 案例实践: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

先看个例子 以下P1与S1是一对多的关系 结果分别是:1746,1748,1748,1277525,307 由此看出: P1 left join S1 on ... and ...是将S1表中数据先过滤后,再与P1进行left操作如上2,2.1是一样的 where 是将P1.S1链接后的结果进行过滤,如4是在3的基础上进行过滤

回到目录 对于SQL左外连接我想没什么可说的,left join将左表数据都获出来,右表数据如果在左表中不存在,结果为NULL,而对于LINQ来说,要实现left join的效果,也是可以的,在进行join时直接into到集合变量就可以了,但在赋值时,如果只需要集合的一条记录,那在写法上又会有两种,而这两种写法所产生的性能是相关千里的,下面来看一下. 首先是SQL的左外连接 SELECT [t6].[CourseID] , [t6].[UserID] , [t6].[CourseName] ,

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

需要知道sql中关键字的执行顺序. FROM-> ON->JOIN-> WHERE->GROUP BY-> HAVING->SELECT-> DISTINCT->ORDER BY->LIMIT on在join前边.join在where前边.知道这两点,那就好说了. 注意join中的on是对关联表起作用,不是对主表. 如果想过滤主表中的数据,要用where. 具体案例可以参照:http://xianglp.iteye.com/blog/868957

SQL INNER JOIN关键字表示在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行. 1.连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort 语法格式可以概括为: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 2.连接三个数据表的用法: FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member

1.连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort 语法格式可以概括为: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 2.连接三个数据表的用法: FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN Membe