left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID   aA

在Oracle 数据库中,SELECT 语句的基本语法为: SELECT [ALL|DISTINCT] column_name [,expression...] FROM table1_name [, table2_name, view_name, ...] [ WHERE condition ] [ GROUP BY column1_name [, column2_name , ...] ] [ HAVING group_condition ] [ ORDER BY column1_name

参考链接网站: http://c.biancheng.net/view/2361.html Mysql的版本以及版本号 MySQL Community Server(社区版):该版本完全免费,但是官方不提供技术支持. MySQL Enterprise Server(企业版):该版本能够以很高的性价比为企业提供数据仓库应用,支持 ACID 事物处理,提供完整的提交.回滚.崩溃恢复和行级锁定功能,但是该版本需要付费使用,官方提供电话技术支持. Mysql服务器端实用工具: http://c.bian

MySQL 一直是本人很薄弱的部分,后面会多输出 MySQL 的文章贡献给大家,毕竟 MySQL 涉及到数据存储.锁.磁盘寻道.分页等操作系统概念,而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的,后面要加紧对 MySQL 的研究.写的如果不好,还请大家见谅. 非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较 非关系型数据库(感觉翻译不是很准确)称为 NoSQL,也就是 Not Only SQL,不仅仅是 SQL.非关系型数据库不需要写一些复杂的 SQL 语句,其内部存储方式是以 key-value

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据

MySQL 一直是本人薄弱的部分,后面会多总结 MySQL 的文章,毕竟 MySQL 涉及到数据存储.锁.磁盘寻道.分页等操作系统概念,而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的,后面要加紧对 MySQL 的研究.写的如果不好,还请大家见谅. 关系型数据库和非关系型数据库区别.优势比较 非关系型数据库(感觉翻译不是很准确)称为 NoSQL,也就是 Not Only SQL,不仅仅是 SQL.非关系型数据库不需要写一些复杂的 SQL 语句,其内部存储方式是以 key-value 的形式存在可

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

红黑树一直是数据结构中的难点,大部分关于算法与数据结构的学习资料(包括<算法导论>)对于这部分的讲解都是上来就下定义,告诉我们红黑树这个性质那个性质,插入删除要注意1234点,但是基本没有讲为什么这样定义红色和黑色,让人理解起来十分费力.直到我看了下图这本书中关于红黑树部分的讲解,一时间豁然开朗,上网查了下这本书的作者Sedgewick,他是伟大的高德纳的学生!红黑树的发明者! 他在这本书中告诉了我们红黑树的根本模型:以二叉树的形式实现2-3树,通过红黑树与2-3树之间的一一对应,让我们对红黑

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/412/ Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 65535   Description 设有一棵二叉树,如图:  其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相信接点之间的距离为1.如上图中,若医院建在: 1处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136 3处,则距离和=4*2+13+2

Oracle中join left,join right,inner join,(+) 等 博客分类: Oracle   建表create table TEST1create table TEST1(  t_id       VARCHAR2(21),  t_name     VARCHAR2(21),  t_mangerid VARCHAR2(21)) create table TEST2(  t_id   VARCHAR2(21),  salary NUMBER) test1 暂且叫员工表吧,

首先保证这一篇分析查找算法的文章,气质与大部分搜索引擎搜索到的文章不同,主要体现在代码上面,会更加高级,会结合到很多之前研究过的内容,例如设计模式,泛型等.这也与我的上一篇面向程序员编程--精研排序算法不尽相同. 关键字:二分查找树,红黑树,散列表,哈希,索引,泛型,API设计,日志设计,测试设计,重构 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算. 当今世纪,IT界最重要的词就是"数据!数据!数据!",高效检索这些信息的能力是处理他们的重要前提.数

这是本人对<图解HTTP>和<HTTP权威指南>阅读后总结的大家常用的.重要的知识点,前端.后端同学居家必备! 一.概述 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写. HTTP是一个应用层协议,由请求和响应构成,是一个标准的客户端服务器模型.HTTP是一个无状态的协议. 在Internet中所有的传输都是通过TCP/IP进行的.HTTP协议作为TCP/IP模型中应用层的协议也不例外.HTTP协议通常承载于TCP协议之上,有时也承载于T

转载地址: 注意要点: 1.希尔排序:实际是将元素按步距h分为几组,每组元素没有关系,是组里每个元素跨步距h得到的一组元素是有序的,那么剩下的问题就是组内有序,再处理好组间边界即可.实际解决的方式是不断缩小h,每趟h都采用的是插入排序,保障这种跨步距h有序,那么h缩减为1时,就是跨步距1有序,也就是全部有序,完成排序. 这里的例子让h是元素总数的1/3,然后每次除3,直到为1. 一.前言 二.算法分析 数学模型 注意事项 ThreeSum 倍率实验 三.排序 选择排序 冒泡排序 插入排序 希尔排

2577 医院设置 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目等级 : 黄金 Gold   题目描述 Description 设有一棵二叉树,如下图 其中,圈中数字表示结点居民的人口.圈边上数字表示结点编号,.现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻结点之间 的距离为1.如上图中,若医院建在: 1处:则距离之和=4+12+2*20+2*40=136 3处:则距离之和=4*2+13+20+40=81 ……. 输入描述 Input Descript

平衡树是平时经常使用数据结构. C++/JAVA中的set与map都是通过红黑树实现的. 通过了解平衡树的实现原理,可以更清楚的理解map和set的使用场景. 下面介绍AVL树和红黑树. 1. AVL树 2.红黑树 在一颗含有N个结点的树中,我们希望树高为~lgN,这样我们就能保证所有查找都能在~lgN此比较内结束,就和二分查找一样.不幸的是,在动态插入中保证树的完美平衡的代价太高了.我们放松对完美平衡的要求,使符号表API中所有操作均能够在对数时间内完成. 2-3查找树 为了保证查找树的平衡性

前言: hashmap是一种很常用的数据结构,其使用方便快捷,接下来笔者将给大家深入解析这个数据结构,让大家能在用的时候知其然,也知其所以然. 一.Map 首先,从最基本的讲起,我们先来认识一下map是个什么东西.在我们写程序的时候经常会遇到数据检索等操作,对于几百个数据的小程序而言,数据的存储方式或是检索策略没有太大影响,但对于大数据,效率就会差很远.我们来讨论一下这个问题. 1.线性检索: 线性检索是最为直白的方法,把所有数据都遍历一遍,然后找到你所需要的数据.其对应的数据结构就是数组,链表

传送门 Description 设有一棵二叉树,如图: 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为1.如上图中, 若医院建在1 处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136:若医院建在3 处,则距离和=4*2+13+20+40=81…… Input 第一行一个整数n,表示树的结点数. 接下来的n行每行描述了一个结点的状况,包含三个整数,整数之间用空格(一个或多个)分隔,其中:

题目描述 设有一棵二叉树,如图: 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为l.如上图中, 若医院建在1 处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136:若医院建在3 处,则距离和=4*2+13+20+40=81…… 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数.(n≤100) 接下来的n行每行描述了一个结点的状况,包含三个整数,整数之间用空格(一个或多个)分隔,

设有一棵二叉树,如图: [我是图] 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为1.如上图中, 若医院建在1 处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136:若医院建在3 处,则距离和=4*2+13+20+40=81-- 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数.(n≤100) 接下来的n行每行描述了一个结点的状况,包含三个整数,整数之间用空格(一个或多个)分隔

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1364 题目描述 设有一棵二叉树,如图: 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为l.如上图中, 若医院建在1 处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136:若医院建在3 处,则距离和=4*2+13+20+40=81…… 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数.(n≤100)

题目描述 设有一棵二叉树,如图: 其中,圈中的数字表示结点中居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为1.如上图中, 若医院建在1 处,则距离和=4+12+2*20+2*40=136:若医院建在3 处,则距离和=4*2+13+20+40=81…… 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数.(n≤100) 接下来的n行每行描述了一个结点的状况,包含三个整数,整数之间用空格(一个或多个)分隔,