函数:len() 作用:返回字符串.列表.字典.元组等长度 语法:len(str) 参数: str:要计算的字符串.列表.字典.元组等 返回值:字符串.列表.字典.元组等元素的长度 实例 1.计算字符串的长度: >>> s = "hello word" >>> len(s) 10 2.计算列表的元素个数: >>> str= ['h','e','l','l','o'] >>> len(str) 5 3.计算字典的总长

切片是引用类型,而数组是值类型,并且for...range有以下规则: range表达式只会在for语句开始执行时被求值一次,无论后边会有多少次迭代 range表达式的求值结果会被复制,也就是说,被迭代的对象是range表达式结果值的副本而不是原值 package main import ( "fmt" ) func main() { numbers2 := [...]int{1, 2, 3, 4, 5, 6} maxIndex2 := len(numbers2) - 1 for i,

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(5) , 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) , 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] xrange     函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一

len()函数返回字符串.列表.字典.元组等长度 eg1:计算字符串的长度: >>>s='hello good boy doiido' >>>len(s) >>>21 eg2:计算列表的元素个数: name=['zhu' , 'han' , 'shi'] >>>l=['h','e','l','l','o'] age=[21,22,23] >>>len(l) for i in range(len(name)): 5 p

Python 解释器内置了一些函数,它们总是可用的.这里将它们按字母表顺序列出.     Built-in Functions     abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerate() int() ord() str() any() eval() isinstance() pow() sum() basestring() execfile() issubclass() print() super() bin() file

版本:Python2.7 1.先看帮助说明 (1)range()返回一个递增或递减的数字列表,列表的元素由三个参数决定       start 表示列表开始的值,默认为0       stop 表示列表结束的值,该参数不可缺少       step 表示步长,默认值为1 (2)xrange是一个类,返回的是一个xrange对象 (3)使用xrange()进行遍历,每次遍历只返回一个值.range()返回的是一个列表一次性计算并返回所有的值.一次xrange()的执行效率要高于range()

转自:http://www.cnblogs.com/zhangjing0502/archive/2012/05/16/2503880.html range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0

1.range()函数: 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. >>> #range()函数不支持0参数 ... >>> range() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: range expect

byte[] byte = new byte[1024]; int len =0 ; while((len=in.read(b))!=-1){ out.write(b,0,len); } read函数返回的是缓冲数组中实际上读入的字节数,无论是read(byte[] b) 还是 read(byte[] b,int off,int length).对于read(byte[] b),它默认执行read(byte[] b,0,b.length).所以应该可以用read(byte[] b)代替的 . 解

对于这两个好像功能都差不多,这两个经常会被搞混,所以今天一定要把这个完全弄清楚. 首先我们看看range: range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.注意这里是生成一个序列. xrange的用法与range相同,即xrange([start,] stop[, step])根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,他所不同的是xrange并不是生成序列,而是作为一个生成器.即他的数据生成一个取出

zhuan:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950967 range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. eg: >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g

https://blog.csdn.net/qq_36357820/article/details/77850841

参考文档https://blog.csdn.net/Yeoman92/article/details/56289287 理解Python中列表,元组,字典,集合的区别 列表,元组,字典,集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表(List) 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

FileInputStream 属于数据源 BufferedInputStream 属于FileInputStream的一个装饰 BufferedInputStream 有个内部缓冲区当read时会先把缓冲区填满(默认缓冲区是8192),然后下次读取是直接从缓冲区读取.当读取的位置大于缓冲区时会再一次加载缓冲区. read()和read(byte[] buf, int off, int len)处理方式一样,区别在于后者一次返回多个数据,但是同样都是先放入缓冲区,然后再读取. 至于性能问题,我们

几乎每次我展示SQL Server里的窗口时,人们都非常有兴趣知道,当你定义你的窗口(指定的一组行)时,ROWS与RANGE选项之间的区别.因此在今天的文章里我想给你展示下这些选项的区别,对于你的分析计算意味着什么. ROWS与RANGE之间的区别 当你用OVER()子句进行你的分析计算来打开你的窗口,你也可以在窗口里看到的,通过ROWS与RANGE选项来限制你的行数.来看下面的T-SQL语句: SELECT t.OrderYear, t.OrderMonth, t.TotalDue, SUM(

1.程序 =数据结构+算法 1.1.数字计算机的编码指令的次序 1.4.程序(program)是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合.为实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令.一般分为系统程序和应用程序两大类. 数据结构:处理和存储数据 (重点)算法:解决问题的步骤,分析问题 设计算法 编写程序 调试 完成 2.变量 在使用之前必须先声明 否则报NameError: name 'a' is not defined 未定义 在命令行下会调用对象的repr()方法,如果在

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

1 内容总览 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识(了解) 元组的简单应用(了解) range 2 具体内容 列表的初识 why: str: 存储少量的数据.切片出来全都是str类型,存储的数据单一. list:能储存大量的数据.包含不同类型的数据.且有顺序,有规律,可自己制作设计其中的数据,可修改 what:list l1 = [100, 'alex',True,[1, 2, 3]] 可承载任意数据类型,存储大量的数据. python常用的容器型数据类型. 列表是

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

1.字典. 字典是python中的映射的数据类型,由键值对构成,几乎所有类型的python对象都可以用作键,不过一般还是以数字或是字符串最为常见.值可以是任意类型的python对象,字典元素用{}来包裹. (1)要注意“键值对”的相关概念. 假设字典为dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3} [解释] 当键'key'(键)不存在是,打印'not found'(即想要处理的信息),当键(key)存在是输出键值. (2)从字典中取值,若找到则删除:当键不存在时不想处理异常 . [方法