一.Lettuce 是啥? 一次技术讨论会上,大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强,我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES!" "Jedis 可是官方客户端,用起来直接省事,公司中间件都用它.除了 Jedis 外难道还有第二个能打的?"我直接扔出王炸. 刚学 Spring 的小张听了不服:"SpringDataRedis 都用 RedisTemplate!Jedis?不存在的." "坐下吧秀儿,SpringData

继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12.0.4 是不认其中的几个DLL包,具体哪几个也忘了,过段时间有了稳定版本再

3931: [CQOI2015]网络吞吐量 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1555  Solved: 637[Submit][Status][Discuss] Description 路由是指通过计算机网络把信息从源地址传输到目的地址的活动,也是计算机网络设计中的重点和难点.网络中实现路由转发的硬件设备称为路由器.为了使数据包最快的到达目的地,路由器需要选择最优的路径转发数据包.例如在常用的路由算法OSPF(开放式最短路径优先)中

using System; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Net.NetworkInformation; using System.Runtime.InteropServices; using System.Collections.Concurrent; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using S

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

在实践中我们发现对于大多数的应用领域,评估一个垃圾收集(GC)算法如何根据如下两个标准: 吞吐量越高算法越好 暂停时间越短算法越好 首先让我们来明确垃圾收集(GC)中的两个术语:吞吐量(throughput)和暂停时间(pause times). JVM在专门的线程(GC threads)中执行GC. 只要GC线程是活动的,它们将与应用程序线程(application threads)争用当前可用CPU的时钟周期. 简单点来说,吞吐量是指应用程序线程用时占程序总用时的比例. 例如,吞吐量99/1

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

3931: [CQOI2015]网络吞吐量 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1228  Solved: 524[Submit][Status][Discuss] Description 路由是指通过计算机网络把信息从源地址传输到目的地址的活动,也是计算机网络设计中的重点和难点.网络中实现路由转发的硬件设备称为路由器.为了使数据包最快的到达目的地,路由器需要选择最优的路径转发数据包.例如在常用的路由算法OSPF(开放式最短路径优先)中

Throughput翻译为吞吐量,按照常规理解网络吞吐量表示在单位时间内通过网卡数据量之和,其中即包括本机网卡发送出去的数据量也包括本机网卡接收到的数据量,但这个理解在Loadrunner记录的Throughput中是错误的! 先提出正确的结果,然后用具体的试验加以证明: Loadrunner记录的Throughput是接收到服务器返回的所有字节数之和,与本地发出的字节数无关! 我们用baidu.com做个试验,过程很简单: 1.使用VUGen录制baidu的首页,仅打开首页即可 2.在Reco

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

一.Kafka概述 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 二.Kafka相关

行为驱动开发(BDD),依然高大上的矗立在远方,很少被人问津,一方面是BDD的思想不太容易理解,别一方面BDD的资料并不多.中文的资料就更少了. 之前增写过一篇<python BDD 框架之lettuce> 来介绍BDD ,本文将在此基础上通过lettuce 和webdriver来实现自动化测试,感兴趣的测试同学跟我一起装X吧! 下面向读者介绍如何通过lettuce 和 webdriver 结合来编写自动化脚本. 环境配置: ----------------------------------

http://pythonhosted.org/lettuce/ 介绍                                                                                                      亲们!看到TDD/BDD 一定会感觉高端大气上档次,不是我们普通吊民玩的,最的近在一直在摸索自动化测试.也想体验并引入BDD 低调奢华的内涵.于是,在网络上搜索资料:话说这玩艺儿真的不太好理解,尤其对于没有丰富编程的经验的同学

最近使用了一个非常简单易用的方法解决了业务上的一个insert吞吐量的问题,在此总结一下. 首先我们明确一下,insert吞吐量其实并不是指的IPS(insert per second),而是指的RPS(effect rows per second). 其次我们再说一下batch insert,其实顾名思义,就是批量插入.这种优化思想是很基本的,MySQL中最出名的应用就是group commit. 简单的来说,就是将SQL A 变成 SQL B SQL A : insert into tabl

吞吐量是指,应用程序的TPS: 每秒多少次事务,QPS: 每秒多少次查询等性能指标. 吞吐量调优就是减少垃圾收集器消耗的CPU周期数,从而将更多的CPU周期用于执行应用程序. CMS吞吐调优 CMS包括Minor GC所带来的开销应该小于10%,如果垃圾收集的开销在3%或更少,说明通过调优吞吐量,提升性能的空间就极其有限了. 可用的调优方法如下: 1. 增大新生代空间,以降低Minor GC频率,减少CPU周期占用: 2. 增加老年代空间,以降低CMS频率,并可以减少老年代内存碎片: 3. 优化

Azure的高级存储具有吞吐量大,延迟低的特点,非常适合时间关键型的应用程序(如SQL Server, Oracle, Redis等). 但高级存储同时具有价格高的特点,用户往往对其实际的性能数据较为关注. 本文将实际测试Azure的标准存储和高级存储的吞吐量情况并对测试结果进行分析 开始测试前,先解释几个概念: 延迟是指磁盘检索请求的信息并将其发送回应用程序所花的时间. IOPS 是指应用程序在一秒内发送到存储磁盘的请求数. 吞吐量或带宽是指应用程序在一秒内从磁盘读取或写入的数据量. 吞吐量和

azure中新的数据库吞吐量单位 (Database Throughput Unit, DTU) 是什么,以及用户如何通过它来了解新服务级别可以提供的服务内容.DTU 对于提供预测性更强的性能体验起着十分关键的作用:DTU 代表数据库引擎的性能,是一个合并了CPU.内存和读写速率的度量单位.此度量单位可以帮助用户评估 SQL 数据库七大性能级别(基本.S0.S1.S2.P1.P2 和 P3)的相对性能. 本文翻译自:http://channel9.msdn.com/Series/Windows-

并发 Single重入模式.对于每一个服务实例,同一时刻只能处理一个请求,其他对该实例的请求被排队. PerCall,每一线程会分配一个新的服务实例上.不会有并发性问题.不影响吞吐量. PerSession,保护服务实例不会受到多线程客户端的影响.多客户端可以并发访问,无并发性问题.减少单一客户端吞吐量. Singleton, 实例不受任何并发访问影响.多线程和多客户端都无法并发访问.吞吐量最小. Retrant重入模式. 客户端可以对同一服务实例,可以进行第2次或者多次的请求进入. 单线程,用

将最短路图找出来,跑maxflow即可.有注意到数据范围.然后输出的时候%dWA了三次QAQ... #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; #define rep(i,n) for(int i=1;i<=n;i++) #define ll long long #