基于惩罚项的特征选择法 一.直接对特征筛选 Ref: 1.13.4. 使用SelectFromModel选择特征(Feature selection using SelectFromModel) 通过 L1 降维特征 L1惩罚项降维的原理在于保留多个对目标值具有同等相关性的特征中的一个,所以没选到的特征不代表不重要.故,可结合L2惩罚项来优化. (1) [Scikit-learn] 1.1 Generalized Linear Models - from Linear Regression to

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue.每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储 这个partition的所有消息和索引文件.partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣:bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主要分为两个部分:命令行

前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeeper(假设你的chroot就是/)的/admin/delete_topics下创建一个临时节点,名字就是topic名称,比如如果执行命

版本 0.9.2 创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_name --partition 6 --replication-factor 1 -zookeeper 10.27.100.207:2181,10.27.100.144:2181,10.27.100.145:2181 开启console consumer查看消息 bin/kafka-console-consumer.sh --topic rt_live_pcweb -zook

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

转自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中

本文着重介绍几个常用的topic命令行命令,包括listTopic,createTopic,deleteTopic和describeTopic等.由于alterTopic并不是很常用,本文中就不涉及了.另外本文的代码分析是基于kafka_2.10-0.8.2.1的(虽然截图是Kafka 0.8.1的^_^ )   一. list topic 显示所有topic 1. 从zookeeper的/brokers/topics节点下获取所有topic封装成topic集合 2. 遍历该集合,查看每个top

Topic exchange topic与之前的每个类型都不同(ps:废话每个都是不同的).Topic解决了我们另一个需求.举个例子,有一个做资讯的公司,他们会收集各种科技公司的动态并且第一时间转发出来.小编A负责微软公司,小编B负责谷歌公司,手工去搜索文章并且看标题是否匹配再进行转发是非常的低效的,可能小编们想要偷懒,写一个程序去各大网站进行爬数据,对于标题中含有微软的交给小编A,对于标题中含有谷歌的交给小编B. 是的,topic就是类似与正则进行模糊匹配routingkey,对于key需求是

------------------------------------------------ 开发一个JMS的基本步骤如下: 1.创建一个JMS connection factory 2.通过connection factory来创建JMS connection 3.启动JMS connection 4.通过connection创建JMS session 5.创建JMS destination 6.创建JMS producer 或者创建JMS message,并设置destination 7

Python标准异常topic AssertionError                            断言语句 (assert)                                  失败 AttributeError                            尝试访问未知的对象属性 EOFError                                   用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError     

刚接触Kafka,开始认为删除一个topic只是运行一下Kafka-topic.sh的delete命令就行了,但是,事实却不是这样,会出现两种情况:(1) 如果topic没有使用过即没有传输过消息,可以彻底删除:(2)如果当前topic有使用过,则只会把topic标记为删除 此时如果需要彻底删除topic需要删除Zookeeper上的相关路径,Kafka自带了简单的Zookeeper客户端工具 删除节点 此时在看topic列表,发现topic以及被删除了 最后再把topic的临时文件夹删除就行了

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

现象 Spark streaming读kafka数据做业务处理时,同一个stage的task,有个别task的运行时间比多数task时间都长,造成业务延迟增大. 查看业务对应的topic发现当topic isr不足时,会出现个别task运行时间过长的现象,topic isr不足如下图所示: 原因 和大部分分布式系统一样,Kafka处理失败需要明确定义一个Broker是否"活着".对于Kafka而言,Kafka存活包含两个条件,一是它必须维护与ZooKeeper的session(这个通过

在之前的章节中我们改进了我们的日志系统,我们使用direct型交换器代替了只能盲目广播消息的fanout型交换器,这使得我们可以有选择性地接收日志. 尽管使用direct型交换器改进了我们的日志系统,但它仍然有缺陷--它不能基于多个规则或标准进行路由. 在我们的系统中,我呢也许希望订阅的不仅仅是严重级别的日志,而且基于日志发送方.你可能了解过systool这个unix工具,该工具不仅能路由严重级别的日志(info.warn.crit等),并且具有各种能力(授权.定时等). 这将会给我们很多灵活性

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 项目文件,请在这里下载 在笔者之前的文章中Windows Azure Service Bus (1) 基础 介绍了Service Bus支持主题(Topic).如下图: 当2个客户端同时订阅了相同的主题(Topic).当向这个Topic发送消息的时候,2个客户端会同时收到该消息. 笔者模拟一个在线聊天室的场景: 1.创建一个Windows Console命令行项目,编写相应的代码 2.运行项目,要求输入聊天室名称(即订阅了相同的主

我们进步改良了我们的日志系统.我们使用direct类型转发器,使得接收者有能力进行选择性的接收日志,,而非fanout那样,只能够无脑的转发. 虽然使用direct类型改良了我们的系统,但是仍然存在一些局限性:它不能够基于多重条件进行路由选择. 在我们的日志系统中,我们有可能希望不仅根据日志的级别而且想根据日志的来源进行订阅.这个概念类似unix工具:syslog,它转发日志基于严重性(info/warning/crit-)和设备(auth/cron/kern-) 这样可能给我们更多的灵活性:我

怎么彻底删除kafka的topic,然后重建? 网上都说用kafka-run-class.shkafka.admin.DeleteTopicCommand 命令删除topic,但是并没有成功,用kafka-topics.sh命令查看依然可以查看到topic,应该怎样才能彻底删除topic? 2016-01-01 添加评论 分享 2 个回复   OpenSkill - OpenSkill官方账号 赞同来自: Ansible .being **kafka 0.8.1.1以及之前版本**都无法使用类似

1.删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录 2.Kafka 删除topic的命令是: ./bin/kafka-topics  --delete --zookeeper [zookeeper server]  --topic [topic name] 如果kafaka启动时加载的配置文件中server.properties没有配置delete.topic.enable=true,那么