bufferevent中提供了对读写回调的触发条件及最大缓存长度的设置,即低高水位: 低水位:是读写回调函数的最低触发数据长度,当输入/输出缓存区中的数据长度小于低水位时,读/写回调函数不会被触发: 高水位:是缓存区的最大接收长度,当输入/输出缓存区中的数据长度大于高水位时,不会继续向缓存区中增加数据. 水位设置函数bufferevent_setwatermark void bufferevent_setwatermark (struct bufferevent *bufev, short ev

libevent+bufferevent总结 1 学习参考网址 libevent学习网址:http://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/9372535 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2010/08/31/1814022.html http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2013/02/04/197719.html bufferevent学习网址:http:

2014-10-04 Created By BaoXinjian 一.摘要 PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析 高水位线好比水库中储水的水位线,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响. 当使用delete 操作表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水位线对全表扫描的影响. 1. 何谓高水位线 如前所述,类似于水库中储水的水位线

(一)高水位标记(High Water Mark,HWM)的概念 所谓高水位标记,是指一个已经分配的段中,已经使用的空间与未使用的空间的分界线.在表的使用过程中,随着数据的不断增多(insert),HWM不断向数据段未使用部分方向移动,而在删除数据(delete)的过程中,HWM并不会向反方向移动,即使删除全部数据,HWM依然不会改变.但是如果使用了truncate命令,则表的HWM会被重置为0. 图1.segment (二)高水位标记的影响 全表扫描要读出直到HWM标记的所有的属于该表的数据块

--Oracle高水位2---------------------2013/11/24 一.什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM.这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment.HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使

PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析 http://www.cnblogs.com/eastsea/p/4005814.html 一.摘要 PLSQL_性能优化系列14_Oracle High Water Level高水位分析 高水位线好比水库中储水的水位线,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响. 当使用delete 操作表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 本文给出高水位

Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少. 例如,首先新建一张空表,大小占用64K,然后插入数据直到表大小变为50G,此时使用DELETE删除所有的数据并且提交,这个时候查询表的大小的时候依然是50G,这就是因为表的高水位没有释放的缘故,而在这时如果使用“SELECT

高水位的介绍 数据库运行了一段时间,经过一些列的删除.插入.更改操作有些表的高水位线就有可能和实际的表存储数据的情况相差特别多,为了提高检索该表的效率,建议对这些表进行收缩: 查找高水位线的表 查找表需要的存储空间:表以数据块的形式存储在数据文件中,表的存储结构是:行×行数,如果知道了总共有多少行,每行的平均长度,两者相乘,再除于90%的使用率,那么就可以知道实际需要存储的空间: 表的存储结构; 从统计信息得出平均每行的长度和总共的行数,从而知道存储的SIZE: 查找表实际存储的空间:数据实际存

在开始深入分析之前,让我们先来了解一下高水位线 HWM. 一. HWM 的基本原理 (概念) 在 Oracle 中,高水位线(High-warter mark, HWM)被用来形容数据块的使用位置,即说明那些块是已经被使用的,那些没有.在创建一个新的表(段)时,Oracle 就会为这个对象分配第一个区,这个区的第一个块在创建时就会被分配存储一些表头信息. 高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同,下面分别介绍这两种管理机制: 1手动段空间管理(MSSM) 在以往的手动段空间管理中(MS

转自:https://blog.csdn.net/cnham/article/details/5987999 说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.   (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.    (2) 区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举

Oracle对表做全表扫描的时候 ,会扫描完HWM以下的数据块.如果某个表delete(delete操作不会降低高水位)了大量数据,那么这时对表做全表扫描就会做很多无用功,扫描了一大堆数据块,最后发现块里面居然没有数据. 通常,在对表做了大批量delete操作之后,就应该马上降低表的高水位,可以使用shrink 命令或者alter table table_name move降低表的高水位.在降低表的高水位之后,表上面的索引会失效,因为表的rowid更改了,这个时候需要rebuild索引. 如何求

回缩表高水位的意义: 所有的 Oracle 段都有一个在段内容纳数据的上线,即高水位线(high water mark).HWM 是一个标记,很像水库的丽水最高水位,即使表内数据全部删除,HWM 也还是为原值.也就是说,这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌.   回缩表高水位方法: 1.SHRINK 方法 该方式可在线执行,原理参见<Oracle-11g 中 SHRINK 详解>,步骤如下. (1).检查对象所在表空间是否为 ASSM 模式 SQL> SELECT table

oracle高水位http://www.cnblogs.com/chuyuhuashi/p/3548260.htmlhttp://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/5631721 数据表删除数据或者数据分区后,数据文件并没有减小.这是oracle数据库高数位high water mark造成的.尽管用delete删除了数据,数据已经不在数据块中,但是,原有的数据块并不会被回收回去,只是被标记为空闲可用的了.就是说空间只要被划分给了oracle,形式上就会被o

MOVE降低高水位 HWM --创建实验表空间SQL> create tablespace andy03 datafile '/home/oracle/app/oradata/orcl/andy03.dbf'  size 10M autoextend on next 30M; --创建实验数据SQL> create table andy03 tablespace andy03  as select * from dba_objects ; SQL> insert into   andy0

1.什么是高水位?(high water mark 简称:HWM)     所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词)都有一个在段内存放数据的上线,那么我们把这个上线成为“high water mark”或                   HWM.HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment.MWM通常增长的幅度为一次5个数据块.原则上     MWM只会增大,不会缩小.即使表中的全部数据都删除了,那

数据库中有些表使用delete删除了一些行后,发现空间并未释放产生原因:类比Oracle的高水位线产生原理 delete 不会释放文件高水位 truncate会释放 ,实际是把.ibd文件删掉了,再建一个. delete + alter engine=innodb会释放, 相当于重建表. 对应解决方案: 执行 OPTIMIZE TABLE 表名:只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用,而且会锁表! 写一SQL,创建新表,删除旧表,新表重命名:生产环境中不停机情况下,数据比较难处理 考虑

转自:https://blog.51cto.com/fengfeng688/1955137 move和shrink的共同点: 收缩段,消除部分行迁移,消除空间碎片,使数据更紧密 shrink用法: 语法: alter table TABLE_NAME shrink space [compact|cascades] shrink分为以下两个阶段: 1.数据重组(compact) 通过一系列的insert,delete操作,将数据尽量排列在段的前面.在这个过程中,需要在表上面加RX锁,即只在需要移动

长期以来,针对“某些办公室空调没有排水系统,只能用水桶接水,经常造成水漫金山的问题”而提出来的. 材料:Arduino开发板一块.水位传感器一个.高电平蜂鸣器一个.杜邦线若干. 原理:将水位传感器置于水桶内合适位置,程序上进行设计,当水位到达某高度,给蜂鸣器高电平信号,蜂鸣器响起,进行提醒. 程序代码: int OutPutPin=8;//定义输出引脚void setup() { Serial.begin(9600);//初始化波特率 pinMode(OutPutPin,OUTPUT);//定义

#include <cstdio> #include <netinet/in.h> #include <sys/socket.h> #include <fcntl.h> #include <event2/event.h> #include <event2/buffer.h> #include <event2/bufferevent.h> #include <assert.h> #include <unis

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