http://blog.csdn.net/lzhq28/article/details/7775222 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. data = new BYTE [cinfo.image_width*cinfo.image_height*cinfo.num_components]; 基本思路:利用开源库实现对jpeg的解压缩以直接提取量化表,根据标准量化表和所提取量化表编写算法实现质量因子的求算. 步骤一:使用libjpeg库实现对jpeg的解压缩并提取量化表 参照:

声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/alinx/p/3362790.html <FPGA那些事儿--TimeQuest 静态时序分析>REV5.0 PDF下载地址: http://www.heijin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=22811&extra=page%3D1 第五章:网表

classification_report的调用为:classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False) y_true : 真实值y_pred : 预测值 from sklearn.metrics import classification_report truey = np.array([0,0,1,1,0,0]

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程十八:JPG文件长度与质量 众所周知,JPG是一种“有损”压缩格式,与PNG等无损压缩格式相比,最大的问题是:如果反复压缩,会造成图像质量逐渐退化.所以在对JPG文件进行处理,并且输出仍然选择JPG格式的情况下,很多人都会问同样的一个问题:如何才能在尽情享受有损压缩带来的较小文件长度的便利前提下,尽量避免图像质量退化?

课程要求 Assignment IV Transform + Quantization + Entropy Coding Input: an intra-frame or a residue picture after motion compensation. Task: Code the input picture into a bitstream  and decode the picture from the generated bitstream. Specifications: Imp

声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/alinx/p/3362790.html <FPGA那些事儿--TimeQuest 静态时序分析>REV2.0 PDF下载地址: http://www.heijin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=22393&extra=page%3D1 第二章:模型

本篇是该系列的第五篇,承接上篇huffman解码,介绍接下来的两个步骤--反量化和逆zigzag变换,即IDCT前的两个步骤. 需要说明的是,这两个步骤可以颠倒,本人的实现是,先反量化,再逆ZigZag变换. 其实,这两步不需要太多说明,无非是查表对数据进行scale和数据重排,为了完整性,还是介绍一下吧. 1. 反量化 先拿到两个表,一个是解析文件头得到的量化表,另外一个是huffman解码得到的重建的8x8的block表.如下:       如何操作?对应位置相乘,即得到的反量化表:  2.

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:Gophery 本文由 腾讯技术工程官方号 发布在云+社区 图像已经发展成人类沟通的视觉语言.无论传统互联网还是移动互联网,图像一直占据着很大部分的流量.如何在保证视觉体验的情况下减少数据流量消耗,一直是图像处理领域研究的热点.也诞生了许多种类的图像格式JPEG.PNG .GIF.WEBP.HEVC,以及腾讯公司自研的WXAM和SHARPP格式. 腾讯TEG - 架构平台部图片存储系统TPS 作为超大规模的图片平台,图片数万亿张存储量

JPEG算法解密 by jinchao   图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,如果未经压缩,大概在1.7MB左右,这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著<红楼梦>,现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术,也就是大家使用的jpg文件,通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比,如此高的压缩率是如何做到的呢?        JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术,所谓有损压

本文来自于腾讯bugly开发者社区,未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/582939577ef9c5b708556b0d 1.背景 目前网络中图片仍然是占用流量较大的一部分,对于移动端更是如此,因此,如何在保证图片视觉不失真前提下缩小体积,对于节省带宽和电池电量十分重要. 然而目前对于JPEG.PNG.GIF等常用图片格式的优化已几乎达到极致,因此Google于2010年提出了一种新的图片压缩格式 -- WebP,给图片的优化提供了新的可能. Web

   一.简述 JPEG是一个压缩标准,又可分为标准JPEG.渐进式JPEG及JPEG2000三种: ①标准JPEG:以24位颜色存储单个光栅图像,是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.此类型图片在网页下载时只能由上而下依序显示图片,直到图片资料全部下载完毕,才能看到全貌. ②渐进式JPEG:渐进式JPG为标准JPG的改良格式,支持交错,可以在网页下载时,先呈现出图片的粗略外观后,再慢慢地呈现出完整的内容,渐进式JPG的文件比标准JPG的文件要来得小. ③JPEG20

JPEG是一个压缩标准,又可分为标准 JPEG.渐进式JPEG及JPEG2000三种: ①标准JPEG:以24位颜色存储单个光栅图像,是与平台无关的格式,支持最高级 别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.此类型图片在网页下载时只能由上而下依序显示图片,直到图片资料全部下载完毕,才能看到全貌.②渐进式 JPEG:渐进式JPG为标准JPG的改良格式,支持交错,可以在网页下载时,先呈现出图片的粗略外观后,再慢慢地呈现出完整的内容,渐进式JPG的文件 比标准JPG的文件要来得小.③JPEG2000:新一代

名称   mplayer − 电影播放器 mencoder − 电影编解码器 概要   mplayer [选项] [文件|URL|播放列表|−] mplayer [选项] 文件1 [指定选项] [文件2] [指定选项] mplayer [选项] {文件和选项组} [组指定选项] mplayer [dvd|dvdnav]://[标题|[开头标题]−末尾标题] [选项] mplayer vcd://轨迹[/设备] mplayer tv://[频道][/input_id] [选项] mplayer r

H.264 Quantizer 一般的量化器,可用下面的公式来表示: $Z=\pm \left \lfloor\frac{ \left | W \right | }{\bigtriangleup }\right \rfloor$ 反量化可表示为: $W' = \bigtriangleup \cdot Z$ 量化步长$\bigtriangleup$决定了量化器的编码压缩率与图像精度.如果$\bigtriangleup$比较大,相应的编码长度较小,图像细节损失较多:如果$\bigtriangleup

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程二十:用“文件比较”看有损.无损 在前两篇教程中,扯了一大堆JPG文件的有损压缩,平时在网上也经常看到一些人整天把有损.无损挂在嘴边,但具体是否真的无损?有损又损了多少.损在哪里?讲得清的人就真心不多了.CEP从v4.13开始提供“文件比较”功能,可用于定量比较有损.无损. 按照CEP的使用说明,“文件比较”功能提供两

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程十九:用JpegQuality看JPG文件的压缩参数 事先声明: 严格说来这篇教程是讲JpegQuality的,其实与CEP本身关系不大,但因为我自己经常从CEP启动JpegQuality查看JPG压缩参数, 我觉得其他人可能也有类似的需求,所以就在CEP系列教程里加了这么一篇,并不是有意给JpegQuality打广告

(文章还剩实践部分没写,答辩过后补上...) JPEG文件在当下数字化生活中是无处不在的,但是在熟悉的JPEG面纱背后,隐藏着一些算法,它们去除了人类眼中无法察觉到的细节.这产生了最高的视觉质量与最小的文件大小.让我们来看看这一算法. 引言 我们发送图片给朋友的时候,并不需要担心哪个设备或者浏览器或者操作系统的兼容性,我们只是把图片"发出去".但是就像网络传输一样,只是传输却没有其他的措施会造成兼容性极差,所以需要一种协议或者一种标准.于是一组人在1992年创建了JPEG,一种数字图像

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50392230 CSDN-勿在浮沙筑高台 为了满足不同应用的需求,JPEG标准包含两种主要的压缩方法:1.基于DCT的有损压缩算法:2.基于预測方法的无损压缩算法. 基于DCT的基线系统有损压缩技术是到眼下为止应用最为广泛的一种压缩方法,本文将具体解析此算法. 1.基于DCT有损压缩原理 以下是编码器和解码器的流程图.压缩过程:原图分成8×8的子块,分别进行正向离散余弦变换(F

  WebP 极限压缩及ios实现 Levi.duan 会议提纲 概念以及定义 什么是Webp ? WebP (发音 weppy ),是一种同时提供了有损压缩与无损压缩的图片文件格式,是Google新推出的影像技术,它可让网页图档有效进行压缩,同时又不影响图片格式兼容与实际清晰度,进而让整体网页下载速度加快 WebP 无损压缩的图片可以比同样大小的 PNG 小 26%: WebP 有损压缩的图片可以比同样大小的 JPEG 小 25-34%: WebP 支持无损的透明图层通道,代价只需增加 22%