LibreOffice创建数据透视表 LibreOffice: 选中数据,Data->Pivot Table->Create,拖拽行.列到Row和column,Data Filed要点击Option修改为Count 分据分列: Data-->Text to column 对csv添加多个sheet无效. Excel: 选中数据,数据->数据透视表,拖动字段到不同区域,数值区域的默认字段类型是“计数”,不需要更改

本章目的:在现有设计中,明确预防控制与探测控制的定义和手段. 1.现有控制的填写部位: 2.现行设计控制(h)定义: 作为设计过程的一部分,现行设计控制是已经实施或承诺的活动,它将确保设计充分考虑设计功能性的和可靠性的要求. 有两种设计控制可考虑: 2.1 预防控制: 消除(预防)失效机制的原因或失效模式的发生,或者降低其发生的机率. 2.2 探测控制: 在产品发布之前,通过分析的或物理的方法,识别(探测)失效原因.失效机制或失效模式的存在. 2.3 预防控制优先 如有可能,应优先采用预防控制方

SAP成都研究院的一个部门领导让我给他的团队做一个SAP CRM One Order框架的培训,这是我准备的培训内容. 在Jerry之前的文章 基于SAP Kyma的订单编排增强介绍,我表达了自己对SAP应用的理解:模型以及基于模型的增删改查.只是同我们大学专业课学习时完成的家庭作业相比,SAP模型的复杂程度增加了好几个数量级. 和传统的增删改查相比,以订单编排领域为例,SAP订单模型的"增",还需要考虑实际业务流程中各种类型的前置和后序订单,即SAP使用的术语 文档流(Documen

如果觉得Excle给出的数据透视表样式不符合自己的心意,可以自己定义一个数据透视表样式 步骤1 单击数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→样式组中的下拉按钮,打开数据透视表样式库→新建数据透视表样式 步骤2 打开"新建数据透视表样式"框→修改名称为"Mylove"→单击"表元素"对话框中"整个表"→"格式"按钮,打开设置单元格格式对话框 步骤3 "边框"→选中外边框→确定 步骤

如下数据透视表样例,如何为该数据透视表设置样式呢? 步骤 单击数据透视表区域的任意单元格→数据透视表工具→设计→数据透视表样式→打开下拉箭头即可任意选择

调整前                                                                                     调整后        例如上图,我们需要在顶部显示分类汇总的结果,那么如何操作呢? 步骤 单击数据透视表中任意单元格→数据透视表工具→设计→报表布局→以大纲形式显示→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总 注意:当数据透视表报表布局设置为"以表格形式显示"时,分类汇总只能在组的底端显示,当报表布局设置为"

解决方案 创建组并修改组名称为“合计” 如下图:原始数据透视表 步骤 选中列标签区域→右键→组合 修改组合的名称为“合计” 此时底部会有一个合计汇总项,只需要单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总即可

如上图:有行合计也有列合计.现在我们需要将行列合计都去除,如何操作呢? 解决办法一: 数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→布局→总计→对行和列禁用 解决办法二: 数据透视表区域任意单元格→右键→数据透视表选项→汇总和筛选→取消选中显示行(列)合计 解决方案三: 右键单击数据透视表总计列→弹出快捷菜单→删除总计 列同样如此 操作后效果

如下图:是显示数据透视表的分类汇总 那么我们现在想弄成以下这样,不显示分类汇总 如何操作呢? 步骤 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→不显示分类汇总 ***显示分类汇总*** ①当需要在底部显示分类汇总的时候,一次按照上述步骤,选中"在组的底部显示所有分类汇总" ②当需要在顶部显示分类汇总的时候,一次按照上述步骤,选中"在组的顶部显示所有分类汇总" 添加或隐藏某个字段的分类汇总 在有的时候,我们常常只需要显示某个字段的分类汇总,例如:我们只需

出个题:根据A2:C16生成E2:G18的汇总结果.这里的汇总是求和. 遇到这种情况,首选肯定是函数公式,虽然数据源表是个很规范的一维表,可以用数据透视表,可是想建构到上图那么奇葩,数据透视表无此异能. 求和公式是很容易写,但是换个呢?乘积?方差?不重复个数-- ============================================================ 其实,上面这个计算用的真的是数据透视表,整个操作从头到尾没有在键盘上敲过一个字母. 过程是这样几滴: 先[插入]一

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要

由于在客服中心工作,虽然日常工作基本与数据打交道,但是周围的同事对EXCEL基本不怎么了解,仅会一些基本操作.所以基本日常我会被问到许多EXCEL相关的问题,也针对这个做了一些整理与思考. 之后无意看到亚马逊上EXCEL的系列丛书.大方向来说,函数与公式+操作与技巧+数据透视表确实可以概括日常EXCEL操作的所需知识,但从侧重点来说,又会有些不一样.   1)基本EXCEL操作及数据格式概念 从操作上讲,目前工作上最常用到的功能,包括筛选,插入透视表,去除重复项,Text to Column,以

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用   通过前序三篇文章的学习,大家已经了解到在DAX数据建模中如何搭建数据模型.如何设计数据模型中对于值的度量计算以及如何查询数据模型.   而在实际应用中,Excel仍然是数据分析的世界标准,它的用户群体最为广大,而其中的数据透视表更是Excel中最强大的应用(没有之一). 那么Power BI

1.     理论基础 注:我采用libreoffice5.2设计讲解 1.1.     定义模板指令 模板指令的语法和Genshi 模板语言相兼容,可以用Libreoffice( Write, Calc)来设计 1.1.1.      文本占位字段 我们可以在odt 文件中,通过"插入"->"字段"->"更多字段"->"功能" 类型选择"占位符",格式选择"文字",占

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data

说起权限我们大家都知道,不一样的角色会有不一样的权限.比如就像学生管理系统一样,管理员,老师,学生之间的权限都是不一样的,那么展示的页面也是不一样的.所以,我们现在来看看具体操作. 目标:生成一个独立的组件,到哪都能用 一.先创建一个 项目,建一个app01和rbac的应用 二.表结构设计 1.先看配置文件合适不,给创建的rbac在配置文件里面设置一下   找到INSTALLED_APPS=['rbac'] 配置静态文件 2.设计表结构 models中创建类:五个类,七张表 角色表: 用户表:

一.value_counts pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序. value_counts是计数,统计所有非零元素的个数,默认以降序的方式输出Series. 按区域进行分类统计(默认降序排列,如果要升序排列可以添加参数ascending = True): 统计每个区域的占比(指定normalize参数为True,也可以用sum函数进行计算): 空值是默认剔除掉的,value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的

权限管理---设计分析以及具体细节 说起权限我们大家都知道,不一样的角色会有不一样的权限. 比如就像学生管理系统一样,管理员,老师,学生之间的权限都是不一样的,那么展示的页面也是不一样的. 所以,我们现在来看看具体操作. 目标:生成一个独立的组件,到哪都能用!(是不是很厉害) 步骤 一.先创建一个项目,建立一个app01和rbac的应用 二.表结构的设计 1.先看配置文件合适不,给创建的rbac在配置文件里面设置一下   找到INSTALLED_APPS=['rbac'] 2. 表结构设计 mo

对频繁使用Excel的高级应用的尝试用户来说,绕不过的一个问题Excel的性能问题,对于几万条数据还说得过去,上了10万行的数据量,随便一个函数公式的运算都是一个不小的负荷,有些上进一点的用户会往Access桌面数据库去进深,试图通过一些数据库的技术解决下数据性能问题. 但毕竟要学习SQL查询,学习许多数据库的技术,也把许多人挡在通往美妙的数据之旅上.而且另一问题是Access其实也是很鸡肋的一个东西,特别是它的SQL语法支持和多人共享查询上. [Excel催化剂]拿出私藏很久的秘密武器,老规距

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你是否还在被以下问题所困扰? 辛苦辛苦地拿到了一堆数据,却不知道从何下手分析? 因为不会统计数据分析伤透脑筋,而打消考博的梦想? 数据分析求助无门,涌现出想要放弃学位的念头? 突然开天眼般的想到了一个好idea,却因为涉及统计数据分析望而却步? 如果你还在经历以上的痛苦,那么,你或许可以花时间了解一下Smartbi这个软件.不管你是营销人员做市场调查,还是数据人员做数据分析,又或者是学术党做论文研究,都离不开这个强大的数据处理分析软件! 一.面向Excel用户的自助分析 Smartbi Exce