LibSVM是一款简单易用的支持向量机工具包.包括了C和Java的开发源代码.大家能够訪问其官网进行了解和下载相关文件. 这里以其官网的第一个数据集a1a 为例.练习使用多项式核和径向基核来对数据集进行分类. 1.准备工作 因为从官网下的最新的2015.12月公布的libsvm-3.21版本号中已生成的exe文件不支持Windows32位系统,所以使用的之前的一版libsvm-3.20. 将其下下来打开,里面包括了下面文件: 当中data里面放的是LibSVM分享的数据集a1a: gnuplot

Robocopy是微软Windows Server 2003资源工具包中众多多用途的实用程序之一(它是基于强大的拷贝程序).没错,Robocopy的功能是拷贝文件,你也许会觉得无聊并且要翻阅下一篇文章了,且慢,让我们给这个有趣的小程序一个机会吧.Robocopy能够处理包括巨大的数据字节块在内的复制操作,并且它可以让你确定拥有像Copy和Xcopy等其它拷贝程序那样的技术规范.解释一下,例如你可以用Robocopy去拷贝某一个完整的目录树,而不仅仅是树下的三层.并且,你还可以指定Robocopy

Sysstat性能监控工具包中20个实用命令 学习mpstat, pidstat, iostat和sar等工具,这些工具可以帮组我们找出系统中的问题.这些工具都包含了不同的选项,这意味着你可以根据不同的工作使用不同的选项,或者根据你的需求来自定义脚本.我们都知道,系统管理员都会有点懒,他们经常去寻找一些更简单的方法来完成他们的工作. mpstat – 处理器统计信息 1.不带任何参数的使用mpstat命令将会输出所有CPU的平均统计信息 1 2 3 4 5 6 tecmint@tecmint ~

MSDN原文:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/hardware/ff554695(v=vs.85).aspx Windows 驱动程序工具包 (WDK) 包含构建内核模式和用户模式驱动程序所需的所有头文件(.h 文件).头文件在 WDK 安装文件夹中的 Include 文件夹中.示例:C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include. 头文件包含版本信息,因此不论驱动程序在哪个版本的 W

二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i

二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i

支持向量机(support vector machine,SVM)是机器学习中一种流行的学习算法,在分类与回归分析中发挥着重要作用.基于SVM算法开发的工具箱有很多种,下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱. libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用: 该

直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件. 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz 在/home/common/anaconda3/lib/python3.6/site-packages下创建一个libsvm文件夹,并将libsvm.so.2复制到到libsvm文件夹中(lib

转:http://kasy-13.blog.163.com/blog/static/8214691420143226365887/ Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件.它和它的源代码可在其官方网站(h

LibSVM使用指南 一.     SVM简介 在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识. SVM是新近出现的强大的数据挖掘工具,它在文本分类.手写文字识别.图像分类.生物序列分析等实际应用中表现出非常好的性能.SVM属于监督学习算法,样本以属性向量的形式提供,所以输入空间是Rn的子集. 如图1所示,SVM的目标是找到两个间距尽可能大的边界平面来把样本本点分开,以”最小化泛化误差“,即对新的样本点进行分类预测时,出错的几率最小.落在边界平面上的点称为支持向量.Vapnik证明如果

虽然网络上已经有了很多的类似的东西了吧.但是呢,我自己还是要写一写的. 安装: 对于 libsvm工具包,我们可以去官方网站下载,网址为:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,这上面有很好的介绍. 我下载的版本为 libsvm-3.22.下载完了以后,可以查看到文件夹里面的内容.(其中,的一个heart_scale的matlab格式的文件是我自己在网上下载的) 里面的 matlab文件夹里的内容就是我们要用到的内容(里面有的文件我已经编译好了,即 .

1.下载libSVM工具包 http://pan.baidu.com/s/1bnGNTBT或者下载最新版的到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.解压缩后放在matlab的toolbox目录下 如我的目录C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\libsvm 3.打开matlab,matlab的菜单 File->Set Path->add with subfolders(可直接用Add Folder)里,把C

@Hcy(黄灿奕) 文本分类,首先它是分类问题,应该对应着分类过程的两个重要的步骤,一个是使用训练数据集训练分类器,另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度.然而,作为文本分类,它还具有文本这样的约束,所以对于文本来说,需要额外的处理过程,我们结合使用libsvm从宏观上总结一下,基于libsvm实现文本分类实现的基本过程,如下所示: 选择文本训练数据集和测试数据集:训练集和测试集都是类标签已知的: 训练集文本预处理:这里主要包括分词.去停用词.建立词袋模型(倒排表): 选择文本分类使用的

matlab版本R2014b 最近运行一个使用svmtrain的程序,出现以下错误: 这是因为是在设定路径里面没有libsvm.辛亏有一位师姐的电脑里面有libsvm的包,我直接用了,这样就不需要下载了. 图示: 打开后文件夹后里面包含: 那么问题是:我们在MATLAB中怎么把这个包添加到路径中呢: 解决办法(已有libsvm工具包,英文版MATLAB): 1.点击Matlab左上角的file,选择set path2.在弹出的选项框中,选择第二个选项And with Subfolders3.找到

用户模块 三:一级分类的查询 创建一级分类表并导入基本数据 CREATE TABLE `category` (   `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `cname` varchar(255) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8; 建包及相应的类: com.weiwei.shopping.category

欢迎交流,转载请注明出处. 本文介绍gensim工具包中,带标签(一个或者多个)的文档的doc2vec 的向量表示. 应用场景: 当每个文档不仅可以由文本信息表示,还有别的其他标签信息时,比如,在商品推荐中,将每个商品看成是一个文档,我们想学习商品向量表示时,可以只使用商品的描述信息来学习商品的向量表示,但有时:商品类别等信息我们也想将其考虑进去, 最简单的方法是:当用文本信息学习到商品向量后,添加一维商品的类别信息,但只用一维来表示商品类别信息的有效性差.gensim 工具包的doc2vec提

1. sysstat service 1.1. /etc/cron.d/sysstat Linux 下的性能分析,少不了要使用 sysstat 工具包中的命令.同时 sysstat 服务会自动每个10分钟收集一次系统状态信息,并将它们存储到 /var/log/sa目录下.每天一个文件,文件名分别是sa01, sa02,... sa30.. [root@localhost sa]# pwd /var/log/sa [root@localhost sa]# ls sa01 sa03 sa05 sa0

一.前言 关于Xposed框架相信大家应该不陌生了,他是Android中Hook技术的一个著名的框架,还有一个框架是CydiaSubstrate,但是这个框架是收费的,而且个人觉得不怎么好用,而Xposed框架是免费的而且还是开源的,网上也有很多文章介绍了Xposed框架的原理实现,不了解的同学可以自行查阅即可,本文主要介绍如何通过这个框架来进行系统方法的拦截功能,比如我们开发过程中,对于一些测试环境很难模拟,特别是测试同学有时候像随机改变设备的imei,mcc等信息用来模拟不同测试场景,这时候

我在官方论坛发的帖子终于有人恢复了,也终于知道如何添加本地化包了.在Ext JS 6中,Ext JS属于经典工具包,而本地化是包含在经典工具包中,因而在app.json中,要添加本地化包,必须在classic成员中添加,代码如下: "classic": { "js": [ { // Remove this entry to individually load sources from the framework. "path": "${

本文转载自: http://www.wjdiankong.cn/android%E4%B8%ADxposed%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%AF%87-%E5%88%A9%E7%94%A8xposed%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%8B%A6%E6%88%AA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%96%B9%E6%B3%95/ 一.前言 关于Xposed框架相信大家应该不陌生了,他是Android中Hook技术的一个著名的框架,还