* 音视频入门文章目录 * libyuv libyuv 是 Google 开源的实现各种 YUV 与 RGB 之间相互转换.旋转.缩放等的库.它是跨平台的,可在 Windows.Linux.Mac.Android 等操作系统,x86.x64.arm 架构上进行编译运行,支持 SSE.AVX.NEON 等 SIMD 指令加速. 准备工作 一张图片 下载 rainbow-700x700.bmp BMP 图片 或者 自己准备一张图片(知道分辨率,如:700x700) FFmpeg 工具包 FFmpeg

1.源码下载 http://download.videolan.org/x264/snapshots/ 2.编译 ./configure --prefix=./_install --enable-shared --enable-static make make install 3.demo  在x264库里的x264_config.h中确定版本号,版本太混乱了,相差太远可能还不兼容 #define X264_POINTVER "0.157.x" main.c /** * 最简单的基于X

YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于RGB格式. 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把YUV格式转换成RGB格式. RGB与YUV的变换公式如下: YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 反过来,RGB 也可以直接从YUV

最近由于项目需要,所以做了一个上传头像预览并且可以预览裁剪的功能,大概思路是上传的图片先保存到服务器,然后通过ajax从服务器获取到图片信息,再利用Jcrop插件进行裁剪,之后通过PHP获取到的四个裁切点的坐标进行裁剪. 首先看一下uploadify上传插件的API: uploader : uploadify.swf 文件的相对路径,该swf文件是一个带有文字BROWSE的按钮,点击后淡出打开文件对话框,默认值:uploadify.swf.script :   后台处理程序的相对路径 .默认值:

图片读入程序中后,是以numpy数组存在的.因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用.对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问. 彩色图片访问方式为: img[i,j,c] i表示图片的行数,j表示图片的列数,c表示图片的通道数(RGB三通道分别对应0,1,2).坐标是从左上角开始. 灰度图片访问方式为: gray[i,j] 例1:输出小猫图片的G通道中的第20行30列的像素值 from skimage import io,data img=data.chelsea() pixel=i

一.图像通道 1.彩色图像转灰度图 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') gray=img.convert('L') plt.figure("beauty") plt.imshow(gray,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() 使用函数convert()来进行转换,它是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数,

libyuv is an open source project that includes is an instrumentation framework for building dynamic analysis tools. Various tests and profilers are built upon it to find memory handling errors and memory leaks, for instance. solutions = [ { "name&quo

在自己研发的项目个人项目中,碰到一个从颜色中获取RGB值的需求. 在网上找了许久,也有一些方法可以获取RGB值,但不能获取黑白以及灰色的值(他们是非RGB颜色空间,不清楚什么意思,反正亲测确实获取不了).如这个方法: 网上看到多次的不完美解决方案: - (void)getRGBFromColor:(UIColor *)color { CGFloat R, G, B; UIColor *uiColor = color; CGColorRef cgColor = [uiColor CGColor];

Unity3D ShaderLab 透明裁剪着色器 上一篇,我们介绍了使用Alpha实现透明的手法,其实Unity为我们的#pragma提供了另一种参数,是我们能做出更高效 简单的透明效果,也就是裁剪透明. 这种透明使用一个值来简单的控制某些特定的像素无需渲染到屏幕上,所以我们也可以通过他实现一个要么完全透明或完全不透的着色器. 我们即将利用灰度的值来控制材质的透明度. 准备工作还是新建Shader Material,一张灰度变化图.同样是分分钟完成的代码,请看完成: Shader "91YGa

本文记录OpenGL播放视频的技术.OpenGL是一个和Direct3D同一层面的技术.相比于Direct3D,OpenGL具有跨平台的优势.尽管在游戏领域,DirectX的影响力已渐渐超越OpenGL并被大多数PC游戏开发商所采用,但在专业高端绘图领域,OpenGL因为色彩准确,仍然是不能被取代的主角. OpenGL简介 从网上搜集了一些有关OpenGL简介方面的知识,在这里列出来.开放图形库(英语:Open Graphics Library,缩写为OpenGL)是个定义了一个跨编程语言.跨平

// showpicDlg.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "showpic.h" #include "showpicDlg.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif   // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialog { public:  CAboutDlg()

需求如上图. 代码如下 //充值 UIButton *rechargeButton = [[UIButton alloc] initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; [rechargeButton setTitle:@"充值" forState:UIControlStateNormal]; [rechargeButton.titleLabel setFont:[UIFont systemFontOfSize:]]; rechargeButton.backgr

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

上篇文章Android libyuv使用系列(一)Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别中我们了解了YUV相关的知识,而本篇文章我会介绍libyuv是什么,以及如何使用libyuv进行相应的图像数据处理. 当我们在 Android 中处理 Image 时,常因为 Java 性能和效率问题导致达不到我们期望的效果,例如进行Camera 采集视频流的原始帧时我们需要每秒能够获取足够的帧率才能流畅的显示出来,这也是为什么美颜 SDK 和图像识别等这类 SDK

libyuv是Google开源库,可用作图像数据格式的转换,比如视频流编解码时格式的转换,YUV数据转化RGB等 libyuv静态库 为了方便使用,已经将libyuv源代码打包成了iOS静态库,libyuv静态库 libyuv使用 下面以nv12(yuv420sp)转化为I420(yuv420p)为例: void nv12_to_yuv420p(unsigned char* nv12, unsigned char* yuv420p, int width, int height) { int y_

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

一首先看下效果 二工具类 三测试类 在系统的上传图片功能中,我们无法控制用户上传图片的大小,用户可能会上传大到几十M小到1k的的图片,一方面图片太大占据了太多的空间,另一方面,我们没办法在页面上显示统一大小的图片.所以我们需要对用户上传的图片进行缩放和裁剪,这里的缩放和平常的压缩不是一个意思,因为要实现小的图片会放大,大的图片会缩小,而且是等比例变的,图片不会显示挤压的效果.而这种操作Java完全可以实现.下面分享下java缩放.裁剪图片的工具类. 一.首先看下效果: 1.jpg为原图,yasu

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

Jcrop是一个jQuery图片裁剪插件,它能为你的WEB应用程序快速简单地提供图片裁剪的功能.特点如下: 对所有图片均unobtrusively(无侵入的,保持DOM简洁) 支持宽高比例锁定 支持 minSize/maxSize设置 支持改变选区或移 动选区时的回调(Callback) 支持用键盘微调选区 通过API创建互动,比如动画效果 支持CSS样式 版本及Demo jQuery v1.5.1+ Jcrop v0.9.9 Demo地址:http://deepliquid.com/ 下载地址

最近因项目需求,需要在上传图片的时候先对图片裁剪,然后在上传,所以就有了本文的出现. 开始正文之前,要提一下这个图片的裁剪:图片的裁剪,有前端裁剪,也可以后端裁剪 前端的裁剪我知道的可以分为这么两种:flash一种,canvas一种.现在用的多的是canvas这种. 其实裁剪最本质的原理:通过工具获取到图片(不是JS那种获取DOM的方式,比如flash获取到图片,对图片任意操作,canvas也是一样,将图片放在画布上,任意操作) 本文使用的是canvas这种方式,借助的是cropper.js实现