lightgbm 原生接口训练

2024-11-02

lightgbm的sklearn接口和原生接口参数详细说明及调参指点

class lightgbm.LGBMClassifier(boosting_type='gbdt', num_leaves=31, max_depth=-1, learning_rate=0.1, n_estimators=10, max_bin=255, subsample_for_bin=200000, objective=None, min_split_gain=0.0, min_child_weight=0.001, min_child_samples=20, subsample=1.

android 学习随笔二十七（JNI：Java Native Interface,JAVA原生接口）

JNI(Java Native Interface,JAVA原生接口) 使用JNI可以使Java代码和其他语言写的代码(如C/C++代码)进行交互. 问:为什么要进行交互? 首先,Java语言提供的类库无法满足要求,且在数学运算,实时渲染的游戏上,音视频处理等方面上与C/C++相比效率稍低. 然后,Java语言无法直接操作硬件,C/C++代码不仅能操作硬件而且还能发挥硬件最佳性能. 接着,使用Java调用本地的C/C++代码所写的库,省去了重复开发的麻烦,并且可以利用很多开源的库提高程序效率.

18 A GIF decoder: an exercise in Go interfaces 一个GIF解码器：go语言接口训练

A GIF decoder: an exercise in Go interfaces 一个GIF解码器:go语言接口训练 25 May 2011 Introduction At the Google I/O conference in San Francisco on May 10, 2011, we announced that the Go language is now available on Google App Engine. Go is the first language t

JavaScript之原生接口类设计

//接口类 var Interface = function(name , methods){ if(arguments.length!=2){ throw new Error('Arguments length is not qualified!'); } this.name = name;//接口名称 this.methods = []; //空数

xgboost的sklearn接口和原生接口参数详细说明及调参指点

from xgboost import XGBClassifier XGBClassifier(max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='binary:logistic', booster='gbtree',n_jobs=1,nthread=None,gamma=0,min_child_weight=1, max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree

微信小程序接口封装、原生接口封装、request、promise封装

相信大家在做微信小程序的时候会有很多地方需要调用接口,就和pc以及手机端一样,多个页面多次调用会有很多状态,那为了节省大家的开发时间就会需要给请求的接口做一些简单封装,便于开发,在这里我用了两个js,一个js封装的是方法名,另外一个是接口名,统一管理下面这个是统一的接口方法封装 const baseURL = "接口名"; const request = params => { const token = wx.getStorageSync("token")

XGBoost、LightGBM、Catboost总结

sklearn集成方法 bagging 常见变体(按照样本采样方式的不同划分) Pasting:直接从样本集里随机抽取的到训练样本子集 Bagging:自助采样(有放回的抽样)得到训练子集 Random Subspaces:列采样,按照特征进行样本子集的切分 Random Patches:同时进行行采样.列采样得到样本子集 sklearn-bagging 学习器 BaggingClassifier BaggingRegressor 参数可自定义基学习器 max_samples,max_feat

LightGBM总结

一.LightGBM介绍 LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法.它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的二.XGboost缺点在讨论LightGBM时,不可避免的会提到XGboost,关于XGboost可以参考此博文关于XGboost的不足之处主要有: 1)每次迭代训练时需要读取整个数据集,耗时耗内存: 2)使用Ba

LightGBM介绍及参数调优

1.LightGBM简介 LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法.它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的 2.XGboost的缺点在讨论LightGBM时,不可避免的会提到XGboost,关于XGboost可以参考此博文关于XGboost的不足之处主要有: 1)每轮迭代时,都需要遍历整个训练数据多次.如果把整个训练数据

LightGBM详细用法--机器学习算法--周振洋

LightGBM算法总结 2018年08月21日 18:39:47 Ghost_Hzp 阅读数:2360 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39807102/article/details/81912566 1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比 1.2 LightGBM 的动机 1.3 Xgboost 原理 1.4 LightGBM 优化 1.4.1 Histogram 算法 1.4.2

如何看待微软新开源的LightGBM？

GBDT虽然是个强力的模型,但却有着一个致命的缺陷,不能用类似mini batch的方式来训练,需要对数据进行无数次的遍历.如果想要速度,就需要把数据都预加载在内存中,但这样数据就会受限于内存的大小:如果想要训练更多的数据,就要使用外存版本的决策树算法.虽然外存算法也有较多优化,SSD也在普及,但在频繁的IO下,速度还是比较慢的. 为了能让GBDT高效地用上更多的数据,我们把思路转向分布式GBDT,然后就有了LightGBM.设计的思路主要是两点, 1. 单个机器在不牺牲速度的情况下,尽可能多

开源|LightGBM：三天内收获GitHub 1000+ 星

原创 2017-01-05 LightGBM 微软研究院AI头条 [导读]不久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM,在三天之内GitHub上被star了1000+次,fork了200+次.知乎上有近千人关注"如何看待微软开源的LightGBM?"问题,被评价为"速度惊人","非常有启发","支持分布式","代码清晰易懂",&quo

图解机器学习 | LightGBM模型详解

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/195 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处引言之前ShowMeAI对强大的boosting模型工具XGBoost做了介绍(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | XGBoost模型详解).本篇我们来学习一下GBDT模型(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | GBDT模

LightGBM原理与实践简记

写在前面: LightGBM 用了很久了,但是一直没有对其进行总结,本文从 LightGBM 的使用.原理及参数调优三个方面进行简要梳理. 目录开箱即用 quickstart sklearn 接口增量学习原理回顾Xgboost LightGBM 直方图算法 Leaf-wise 生长类别型特征支持并行支持不均衡数据处理参数调优参数说明核心参数超参调优自动调参特征重要性 references 开箱即用 quickstart 使用 LightGBM 官方接口,核心步骤定义

微信js SDK接口

微信JS-SDK说明文档 http://mp.weixin.qq.com/wiki/7/aaa137b55fb2e0456bf8dd9148dd613f.html 一.微信登录功能在进行微信OAuth2.在进行微信OAuth2.0授权登录接入之前,在微信开放平台注册开发者帐号,并拥有一个已审核通过的网站应用,并获得相应的AppID和AppSecret,申请微信登录且通过审核后,可开始接入流程.(微信开放平台网址:https://open.weixin.qq.com/cgi-bin/showdo

夺命雷公狗---微信开发55----微信js-sdk接口开发（2）接口功能介绍之签名算法

我们JS-SDK里面其实有不少的接口 startRecord---录音 stopRecord---停止录音 playVoice---播放 pauseVoice---暂停播放 uploadImage---上传图片 downloadImage---下载图片 getLocation---得到用户的地址 hideOptionMenu---隐藏菜单 showOptionMenu---显示菜单等等的接口里面功能有这么多,我们可以在手册上看到如何实现的详细过程,如下图所示: 这里的步骤三也是js-sdk里

微信分享jsdk接口

HTML文件 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>微信JS-SDK Demo</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=0"> <link r

Hybird应用开发实践（一）使用原生/cordova混合项目

最近准备尝试hybird开发原生应用,因为公司的项目本来就是原生开发的,所以准备选择cordova作为webview嵌入原生项目的开发方式.这里就以mac上整合ios项目为例. 1. 创建cordova项目: 1)安装cordova: sudo npm install -g cordova 2)创建cordova项目: cordova create hello com.example.hello HelloWorld 这里hello是目标目录名,HelloWorld是项目名称,com.examp

Google 以 Flutter 作为原生突破口，移动端即将统一了

Android 的前生今世 Android 系统 Android系统作为全球第一大系统,基于 Java 开发的移动端有着诸多的性能优势. 2018年前 H5 的性能瓶颈和 RN 的停更导致业界对跨平台开发失去信心. 直到2018年10月Google推出首个 Flutter 跨平台解决方案,打破整个移动开发的方向. 为什么 Flutter 成为 Android 方向标跨平台性:Flutter基于图像绘制引擎进行渲染,在不同平台下绘制效果是绝对一致的,能做到真正的跨平台,一处写处处运行性能优异

利用Clang（Python接口）来解析C++

1 背景说明最近希望利用开源库来解析C++头文件,并做一些自动翻译.自动注释之类的工作.经过两天的调研,发现clang最有希望满足需求.clang提供了三套接口来共外部使用,liblang最适合作为独立工具开发使用.不过提供的原生接口是C++的,成本略高,本文记录下libclang的Python接口使用方法. 相关文档及下载链接如下: clang(llvm) 接口官方文档:http://clang.llvm.org/docs/Tooling.html clang(llvm) 下载页面(源码/二

lightgbm 原生接口 训练

热门专题

lightgbm 原生接口训练