一.LightGBM介绍 LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法.它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的 二.XGboost缺点 在讨论LightGBM时,不可避免的会提到XGboost,关于XGboost可以参考此博文 关于XGboost的不足之处主要有: 1)每次迭代训练时需要读取整个数据集,耗时耗内存: 2)使用Ba

Tree UVA - 548 题意就是多次读入两个序列,第一个是中序遍历的,第二个是后序遍历的.还原二叉树,然后从根节点走到叶子节点,找路径权值和最小的,如果有相同权值的就找叶子节点权值最小的. 最后输出来叶子节点. 一开始写的时候是用gets读入的,报CE, 要用fgets写,关于fgets(),传送门: fgets函数及其用法,C语言fgets函数详解 一开始用bfs过的,后来发现,好多人都是dfs过的,又写了一下dfs... 代码: //二叉树的中序和后序遍历还原树并输出最短路径的叶子节点

一.XML文件config.xml,内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><xml-body> <书架> <书 name="xxxx"> <售价>100</售价> <售价>99</售价> <书名>Java就业培训教程</书名>

网上还有用unique函数和lowerbound函数离散的方法,可以百度搜下题解就有. 这里给出介绍unique函数的链接:http://www.cnblogs.com/zhangshu/archive/2011/07/23/2115090.html #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <set> /* 题

题意:给出一棵字母二叉树删除叶子节点的序列,按删除的顺序排列.让你输出该棵二叉树额前序遍历的序列.思路:先把一棵树的所有删除的叶子节点序列存储下来,然后从最后一行字符串开始建树即可,最后遍历输出.    这里为方便起见,将子母转化成整数值存储. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> /* AC 题意:给出一棵字母二叉树删除叶子节点的序列,

题意: n个数字 下面n个数字表示数列 2个操作 1 [u, v]  k  add [u,v ]区间 (u点要计算)每隔k个位置,该数字+add 2 pos 询问 pos下标的值(下标从1开始) 思路: 因为k很小, 可以直接存 k[11] 注意查询时, 先找到 pos 所在的 叶子节点 再向上 添加 对应k位置的值 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string&g

http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/08/28/2659915.html 求每个节点到叶子节点的最长距离 需要保存每个节点到叶子节点距离的最大值和次大值.第一次dfs求出到下面叶子节点的最大值,第二次dfs更新从父节点过来的最大值. #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> #include &l

EasyUI Combotree的方法拓展自Combo和Tree.而Tree有一个onBeforSelect事件来帮助我们实现只选择叶子节点的功能. Tree事件需要 'node' 参数,它包括下列属性: id:绑定到节点的标识值. text:要显示的文本. iconCls:用来显示图标的 css class. checked:节点是否被选中. state:节点状态,'open' 或 'closed'. attributes:绑定到节点的自定义属性. target:目标的 DOM 对象. onB

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字. 例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123. 计算从根到叶子节点生成的所有数字之和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 25 解释: 从根到叶子节点

计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24 解析 我们需要找到这样的节点 属于叶子节点 属于父节点的左子节点 方法一:用栈,dfs遍历,用全局变量res作为累积和.遍历的过程中传递该节点是否是左子节点.同时判断左右子节点是否为None,则可以知道是不是左叶子节点. class Solution: def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int

// 定义搜索节点树结构Store const nodeStore = Ext.create('Ext.data.TreeStore', { autoLoad : true, id : 'nodeStoreTreeId', fields : ['index', 'nodeId', 'name_or_index', 'to_node', 'type'], proxy : { type : 'memory', reader : { type : 'json', } }, root : { text

题目描述 给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字. 例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123. 计算从根到叶子节点生成的所有数字之和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 25 解释: 从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12. 从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13. 因此,数字总和 = 12 + 13 = 25. 示例 2: 输

计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: / \ 9 20 / \ 15 7 ,所以返回 24 解析 我们需要找到这样的节点 属于叶子节点 属于父节点的左子节点 方法一:用栈,dfs遍历,用全局变量res作为累积和.遍历的过程中传递该节点是否是左子节点.同时判断左右子节点是否为None,则可以知道是不是左叶子节点. class Solution: def sumOfLeftLeaves(self, root: TreeNode) -> int: stack = [] res = 0 if not

首先定义一个节点类,包含三个成员变量,分别是节点值,左指针,右指针,如下代码所示: class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None 接下来就是二叉树的相关工作: 1)初始化一棵二叉树 class Solution(object): def __init__(self): root = Node(6) B = Node(4) root.left

总述 全部用DFS来做 重点一:参数的设置:为Root,路径字符串,路径List集合. 重点二:步骤: 1 节点为null 2 所有节点的操作 3 叶子结点的操作 4 非叶节点的操作 题目257. 二叉树的所有路径 给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径. 例:输出: ["1->2->5", "1->3"] 代码 class Solution { public List<String> binaryTreePaths(Tree

//递归吧,但是在递归到底的条件上要判断好,比如说完整路径是到叶子节点,也就是说左右子节点都为空,并且这时候的root.val==target表示找到了一个list,再返回. 但是因为我并没有直接就用target-root.val,所以在有些情况下,比如说遇到一个null节点的时候,我们不能直接返回,需要给这个list加一个值,因为返回到上一层之后我们会remove掉list中的最后一个元素,所以我们每次递归的时候都要给list加一个元素,不然返回到上一层的时候节点元素对不上,这是一个要注意的点

MySQL索引背后的数据结构及算法原理 https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index  非常好 根据一条sql  如何查看索引结构等信息?   聚簇索引数据库表中的数据都是存储在页里的,那么这一个页可以存放多少条记录呢? 这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据. 当然,查询数据的时候,MySQL也不能把所有的页都遍历一遍,所以就有了索引,InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引.

/// <summary> /// 获取编译后的主配置文件节点值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public static string GetConnectionStringsConfig(string key) { try { ExeConfigurationFileMap map = new ExeC

DOM节点信息包括节点类型(nodeType).节点名称(nodeName)和节点值(nodeValue). 节点类型 DOM节点中,每个节点都拥有不同的类型.W3C规范中常用的 DOM节点类型有以下几种: 节点类型 说明 值 元素节点 每一个HTML标签都是一个元素节点,如 <div> . <p>.<ul>等 1 属性节点 元素节点(HTML标签)的属性,如 id .class .name 等. 2 文本节点 元素节点或属性节点中的文本内容. 3 注释节点 表示文档注

博客园提问,结合网友回答http://q.cnblogs.com/q/36082/   打开是treelist树形显示xml所有节点,递归来实现 xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(filename); XmlNode node = xmlDoc.DocumentElement; TreeListNode rootNode = treeListNode.AppendNode(, node); GenerateNodeTree(rootNode, nod

http://codeforces.com/problemset/problem/735/C 题意..采用淘汰赛制..只要打输就退出比赛..而且只有两个选手打过的场数 相差不超过1才能比赛..最后问你..最多打几场比赛能决出冠军 那么这个题的做法是..画图..观察..分析 Tip:首先我们观察未知量的形式..它是一个复合函数的形式..max(决出冠军的所有可能的比赛方式的场数) 那么我们首先要求括号最里面的东西..即符合条件的所有可能的比赛方式的场数 那么我们可以画一画 我一开始为了保证比赛能正