Google TensorFlow for GPU安装.配置大坑 从本周一开始(12.05),共4天半的时间,终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本,其间跳坑无数,摔得遍体鳞伤,曾一度怀疑自己廉颇老矣,不能饭也:后,凭借自己多年积累得还算扎实的基本功,终于从无数个坑中爬出,百转千回,成功安装了TensorFLow,如下图: 题外话,图中a+b的输出结果为42是有意为之,因为<银河系漫游指南>中关于生命.宇宙及一切问题的终极答案就是42 先小小庆祝一下,然后再把其中几个
推荐先看一手官方的Installation Guide.我用的是ubuntu 16.04,一些要求如下图: 主要是OpenCL以及libboost两个环境的要求. (1) OpenCL的安装.我这里之前安装了NVIDA-395的驱动以及CUDA 9.0,只需要在编译的时候给出对应的path就可以了(这部分后面编译的时候会有解释).可以用clinfo查看OpenCL的信息. Lenovo-Rescuer-15ISK:~$ clinfo Number of platforms Platform Na
一,cpu 下安装 tensorflow conda env list source activate tensorflow 直接安装相应版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0 keras 直接安装 conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__vers
安装驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal 推荐下载runfilelocal方式的,现在完成后运行运行sh 错误提示: that the kernel source packages are installed and set
Windows10 64位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持 GitHub - tensorflow/tensorflow: Computation using data flow graphs for scalable machine learninghttps://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow官方文档中文版_TensorFlow中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/project/ten