1.  现象与问题 ORDER BY排序后,用LIMIT取前几条,发现返回的结果集的顺序与预期的不一样 下面是我遇到的问题: 可以看到,带LIMIT与不带LIMIT的结果与我预期的不一样,而且“很不可思议”,真是百思不得其解 后来百度了一下,如果order by的列有相同的值时,mysql会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率 于是,改成 order by status, id; 问题虽然是解决了,但还是看看官方文档

关于order by的查询优化可以看一下: MySQL ORDER BY/LIMIT performance: late row lookups 主要介绍了两个方法: 第一个是FORCE INDEX (PRIMARY):这个理解很直白就是强行加索引 第二个是late row lookups,也就是文章的重点,其实就是先构造一个只有id的子查询,然后再join一起.这样极大的提高效率.如下示例代码,o是通过你的表和只有id查询出来的临时字表,l是要join一起包含所有字段的表. explain S

SQL语句执行顺序及MySQL中limit的用法 . 分类: MySql2013-09-02 09:1315人阅读评论(0)收藏举报 写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by.. 执行顺序:from... where...group by... having.... select ... order by... MYSQL中: 写的顺序:select ... from... where.... group b

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N.但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱.在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题. 比如现在有一张user表,表结构及数据如下: 现在想根据创建时间升序查询user表,并且分页查询,每页2条,那很容易写出sql为:select * from user order by cre

<MySQL必知必会>检索数据,排序检索数据 1.检索数据 1.1 select 语句 为了使用SELECT检索表数据,必须至少给出两条信息一想选择什 么,以及从什么地方选择. 1.2 检索单个列 select prod_name from products; (此时,检索得到的数据并未进行排序.) MySQL执行多条SQL语句,结束每条SQL语句时,必须加上" ; "分隔,尽管这是单条SQL语句,你加上也可以执行,但其他部分的DBMS却可能需要单条SQL语句也需要加上&q

今天写模糊查询的时候,按照时间排序并进行分页时,在mybatis的映射文件中有这样一条sql语句 SELECT <include refid="Base_Column_List"/> FROM USER U WHERE U.status != #{status,jdbcType=VARCHAR} <if test="keyword != null and keyword != ''"> AND ( U.NAME LIKE #{keyword,

今天在重做iblog项目后台时,当测试功能,发现后台报错,位置在 MyBatis 向 MySQL 取数据时的语法问题,如下: SELECT * FROM article WHERE authorID = 1 LIMIT 0, 10000 ORDER BY articleTime DESC 然后我用 phpMyAdmin 测试时,发现错误定位在 LIMIT 字眼,删去后才能正常获取数据,这是为什么呢? 然后我把 LIMIT 放指令最后,发现取数据正常,这又是为什么呢?难度 LIMIT 什么时候都要

先看效果: ListView的footer布局: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap

一.问题发现篇 最近组内做了一次典型缺陷分享时,翻阅2018年的缺陷,找到了一个让我觉得“有料”的bug(别的同事测试发现的),先大致简单的描述下这个问题: 需要实现的功能:从一个DB库同步某一段时间的数据到另一个DB库(简化后的需求). 问题描述:一次同步20w条符合记录的数据,程序同步完成后,丢数据5条. 问题定位:加载数据的sql,考虑到数据量大,使用了limit M,N的方法来分页加载数据,大致如下: select  *  from test where Fmodify_time >=

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

1.很多新人都会很纳闷,为什么我建了索引使用分页还是这么卡.好,现在让我们一步一步去找原因吧. 首先limit本身跟索引没有直接关系. 先建一张商品sku表 create table goods_sku( id int(10) unsigned not null auto_increment comment '自增ID', goods_id varchar(20) not null comment '商品id', sale_status tinyint comment '上下架状态(0下架,1上

在分页功能开发时,我们很习惯用LIMIT O,N的方法来取数据.这种方法在遇到超大分页偏移量时是会把MySQL搞死的ooo... 通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询.例如下面这个SQL: , ; 或者像下面这个不带任何条件的分页SQL: , ; 一般而言,分页SQL的 耗时 随着 start 值的增加而急剧增加,我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行耗时: yejr , ; … rows in set (0.05 sec) yej

写mapreduce程序时,如果reduce个数>1,想要实现全排序需要控制好map的输出,详见Hadoop简单实现全排序. 现在学了hive,写sql大家都很熟悉,如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗? 事实上,hive使用order by会默认设置reduce的个数=1,既然reducer的个数都是1了,结果自然全排序! 这也违背了充分利用分布式计算进行海量数据排序的初衷,效率低下. 那么hive又提供了一个可供选择的方式:sort by 它会保证每个r

一.背景 昨天早上,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 我不是大佬,而且当时我自己的想法也只是猜测,所以并没有回复那位同学,只是接下来自己做了一个测试验证一下. 他只简单了说了一句话,就是同样的sql,一个没加 order by 就全表扫描,一个加了 order by 就走索引了. 我们可以仔细点看一下他提供的图(主要分析子查询即可,就是关于表 B 的查询,因为只有表 B 的查询前后不一致),我们可以先得出两个前提: 1.首先可以肯定的是,where 条件中的 mobile 字段是没有索引

概念 什么是延迟加载:所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作.可以简单理解为,只有在使用的时候,才会发出sql语句进行查询,数据是分N次读取. 什么是立即加载:所谓立即加载既是所有的相关数据一次被读取出来,而不是分N次. 一.延迟加载:NHibernate延迟加载须有Session存在,且配置为Lazy=true(默认) DAL中编写方法如下: //延迟加载 public Order LazyLoad() { //返回order对象后ISession将继续存在 retur

目录 写在前面 文档与系列文章 立即加载 一个例子 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate延迟加载的相关内容,简单回顾一下延迟加载,就是需要的时候再去加载,需要的时候再向数据库发出sql指令进行查询. 本篇文章介绍的立即加载,则和延迟加载相对,举个简单的例子,就是查询客户信息,则会将该客户相关联的数据立即进行加载.实现立即加载的方式有三种:设置映射文件中节点的可选属性lazy,Nhibernate提供的实用类,HQL抓取策略. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NH

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

本节内容 引入 立即加载 实例分析 1.一对多关系实例 2.多对多关系实例 结语 引入 通过上一篇的介绍,我们知道了NHibernate中默认的加载机制——延迟加载.其本质就是使用GoF23中代理模式实现,这节我们简单分析NHibernate另一种加载机制——立即加载.我用一张图片形象的展现立即加载机制. 立即加载 顾名思义,就是立刻加载相关联对象集合,与延迟加载相反.我们可以使用三种方法来立即加载,分别是:可选的lazy属性.NHibernate提供的实用类.HQL抓取策略.下面依次用实例分析

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每