熟悉图像处理或者压缩的工程师.研究人员和学生,经常在他们的实验或者项目任务里使用"Lenna"或者"Lena"的图像.Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图像.今天,Lenna 图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一. 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多 人都抱有学究都是呆子的看法,然而 Lena 对此就是一个有力的驳斥.lena(lenna)是一张于 1972 年 11 月出版的<Playboy>的中间插页,在 这期杂志中使用了&

微信商户通有这么一个需求,用户打开H5页面后,引导用户到电脑下载设计资源包,由于各种内部原因,被告知无后台资源支持,自己折腾了一段时间找了下面2个办法,简单做下笔记. 使用mailto功能,让用户自己给自己发送一份包含资源包的下载链接 调用QQ邮件分享功能,让用户自己给自己发送一份包含资源包的下载链接 mailto使用方法 1.基础写法 当浏览者点击这个链接时,浏览器会自动调用默认的客户端电子邮件程序,并在收件人框中自动填上收件人的地址下面 <a href="mailto:peun@fox

一.位图格式信息 位图BITMAPINFOHEADER 与BITMAPFILEHEADER: 先来看BITMAPINFOHEADER,只写几个主要的 biSize包含的是这个结构体的大小(包括颜色表) biWidth和biHeight分别是图片的长宽 biPlanes是目标绘图设备包含的层数,必须设置为1 biBitCount是图像的位数,例如24位,8位等 biXPelsPerMeter, biYPelsPerMeter 是现实世界中每米包含的像素数 设为3780即可 biSizeImage

原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解 不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图片格式多样,不同平台对不同格式的图片支持也不一样,所以需要根据不同场合,使用不同格式的图片. 一.PNG格式 便携式网络图形(Portable Network Graphics,PNG)是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引.灰度.RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性. PNG格式有8位.24

隐秘通信的3种典型方式: ①将秘密信息隐于网络通信协议中. ②将秘密信息隐于数字签名等密码协议中 . ③将秘密信息隐于数字图像中. 第三种是利用图像或音频数据对人类感官系统的冗余. 隐藏域数字图像中的代码案例(python) from PIL import Image def makeImageEven(image): """ 取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数(使最低有效位为0) """ # 得到一个这样的列表:[(r,g,b,t),(

    前一篇文章讲述了Android触屏setOnTouchListener实现突破缩放.移动.绘制和加入水印,继续我的"随手拍"项目完毕给图片加入相框.圆形圆角显示图片和图像合成的功能介绍.希望文章对大家有所帮助. 一. 打开图片和显示assets文件里图片 首先,对XML中activity_main.xml进行布局,通过使用RelativeLayout相对布局完毕(XML代码后面附).然后,在Mainctivity.java中public class MainActivity e

PhotoZoom是一款使用了革命性技术.效果最好的图像无损放大工具.它可以对图片进行放大而没有锯齿,不会失真,让您无与伦比完美放大图像质量. PhotoZoom Pro使用了S-Spline Max增强算法.增强了图片格式支持.支持多处理器.GPU加速等.这种算法是一种拥有自动调节.高级插值算法的专利技术,可以尽可能地提高图片放大或缩小时的品质,对图片放大或缩小而没有锯齿.较少失真.软件使用很简单,打开图片后,默认是 S-Spline Max,首先选择「更改大小的方式」,就会自动调整图片. P

坦白从宽吧,我就是那个花了两天两夜把 1M 图片优化到 100kb 的家伙--王小二! 自从因为一篇报道登上热搜后,我差点抑郁,每天要靠 50 片安眠药才能入睡. 网络上曝光的那些关于一码通的消息,有真有假,我这里就不再澄清了.就说说我是怎么把图片从 1M 优化到 100kb 的故事吧. 是的,由于系统群体规模和访问规模的特殊性,每一行代码.每一张图片.每一个技术文档都反复核准,优化再优化,精益求精.为确保系统运行得更高效,我们将一张图片从1MB压缩到500KB,再从500KB优化到100KB.

图片资源,在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环,尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的. 对图片的性能优化及体验优化在今天就显得尤为重要.本文,就将从各个方面阐述,在各种新特性满头飞的今天,我们可以如何尽可能的对我们的图片资源,进行性能优化及体验优化. 图片类型的选取及 Picture 标签的使用 首先,从图片的类型上而言,除了常见的 PNG-8/PNG-24,JPEG,GIF 之外,我们更多的关注另外几个较新的图片格式: WebP JPEG XL AVIF 首先,通过一张表格,快速过一下这几个图

最近,我们在项目中实践了webp图片,并且抽离出了工具模块,整合到了项目的基础模板中.传闻IOS10也将要支持webp,那么使用webp带来的性能提升将更加明显.估计在不久的将来,webp会成为标配. 本文主要分享一下我们在webp图片使用上的实践之路. 我们会从三部分来聊聊webp这个话题. 什么是webp,它有什么用? 使用webp的常规方法以及优劣. 我们是如何用上webp的. PS:如果是对webp有一定了解的朋友,建议直接看第三部分.因为是讲我们的实践之路,所以第三部分会多讲一些. 一

这里将会介绍如何通过background-image设置背景图片,以及背景图片的平铺.拉伸.偏移.设置大小等操作. 1. 背景图片样式分类 CSS中设置元素背景图片及其背景图片样式的属性主要以下几个: background-image :设置元素的背景图片. background-repeat :设置如何平铺背景图片. background-attachment :设置背景图片是否固定或随着滚动移动. background-position :设置背景图片的位置. background-size

来博客园有一个月了,哈哈.在这里学到了很多东西.今天也来试着分享一下学到的东西.希望能和大家做朋友共同进步. 最近由于项目需要上传多张图片,对于我这只菜鸟来说,以前上传图片都是直接拖得控件啊,而且还是一次只能传一张.由于现在 项目用的是MVC,像Asp那样 拖控件 是不现实了.在我脑海中立刻就浮现出一个想法,网上一定有插件,哈哈.去网上一搜索,哇哦这么多.在众多的插件中我被百度的WebUploader吸引了.官网上写着:"WebUploader是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简

title: Markdown 图片助手 v0.1 toc: true comments: true date: 2016-06-04 16:40:06 tags: [Python, Markdown] category: Markdown --- 项目介绍 MarkdownPicPicker 是一个Markdown写作辅助工具.它能将剪贴板中的图片上传到网络图床中,并将markdown格式的图片链接(![]())复制到剪贴板中. 项目地址:https://github.com/kingname

我在访问时光网.网易云音乐等网站时,发现将它们页面中的一些图片URL修改一下就可以得到不同尺寸的图片,于是思考了其实现方案,我的思路是:URL Rewrite + 实时处理 + 缓存,对用户请求的URL进行重写,然后利用图片处理类库对图片进行处理,接着缓存该尺寸图片并输出到浏览器.使用PHP和Node.js实现了一遍,基本达到了需要的效果. 1.Nginx+Node.js(express)实现 URL重写 这里Nginx主要是做一个URL重写和反向代理的功能,配置如下所示: location ~

我们先实现从指定路径读取图片然后输出到页面的功能. 先准备一张图片imgs/dog.jpg. file.js里面继续添加readImg方法,在这里注意读写的时候都需要声明'binary'.(file.js 在上一篇文章nodejs进阶3-路由处理中有完整的内容) readImg:function(path,res){         fs.readFile(path,'binary',function(err,  file)  {             if  (err)  {        

页眉常用于显示文档的附加信息,我们可以在页眉中插入文本或者图形,例如,页码.日期.公司徽标.文档标题.文件名或作者名等等.那么我们如何以编程的方式添加页眉呢?今天,这篇文章向大家分享如何使用了免费组件Free Spire.PDF给PDF文档添加文本和图片页眉.这个组件提供了一些方法,可以帮助我们快速方便地实现此目的. 添加页眉步骤: 首先,创建一个Visual C#控制台项目,添加组件引用并使用以下命名空间. using System; using System.Drawing; using S

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

input file相关知识简例 在此介绍的input file相关知识为: 上传照片及文件,其中包括单次上传.批量上传.删除照片.增加照片.读取图片.对上传的图片或文件的判断,比如限制图片的张数.限制图片的格式.大小等. 在开发中,文件上传必不可少,<input type="file" /> 是常用的上传标签,但特别low.浏览的字样又不能换,但难不倒强迫症患者...看一些其他网站有的将<input type="file" />隐藏,用点击

LOT.UI分解系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui LoT.UI开源地址如下:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI 先看在LoT.UI里面的应用效果图: 懒人福利:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5535455.html(一句代码直接实现) 关键代码解析:(https://github.com/dunit

系统需求 PHP >= 5.3 Fileinfo Extension GD Library (>=2.0) … or … Imagick PHP extension (>=6.5.7) 安装部署 Integration/image在 composer.json [require] 节增加,之后执行 composer update "intervention/image": "2.0.15" Laravel 配置 安装部署 Integration/i