背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python,对线性回归理论上的理解做个回顾,文章是前天读完,今天凭着记忆和理解写一遍,再回温更正. 线性回归(Linear Regression) 刚好今天听大妈讲机器学习,各种复杂高大上的算法,其背后都是在求"拟合". 线性回归估计是最简单的拟合了.也是基础中的基础. 依然是从字面上先来试着拆解和组合: 首先,Regression 回归,指的是研究变量之间的关系,这个由来在Python 线性回归(Li

函数:Python的乐高积木 让编程改变世界 Change the world by program 相信大家小时候应该都玩过神奇的乐高积木,只要通过想象和创意,我们可以用它拼凑出很多神奇的东西. 随着我们学习的深入,我们编写的Python代码也日益增加且越来越复杂,所以我们需要找一个方法对这些复杂的代码进行重新组织,目的是为了使代码的逻辑显得更为简单和易懂,我们说了优秀的东西永远是经典的,而经典的东西永远是简单的,不是说复杂不好,是能够把复杂的东西简单化才能成为经典. 为了使得程序代码更为简单

匿名函数 python定义一个函数通常使用def关键词,后面跟函数名,然后是注释.代码块等. def func(): '''注释''' print('from func') 这样就在全局命名空间定义了一个叫func的函数,func表示函数体的内存地址,因为func指向函数体内存地址,所以可以通过func来调用函数. 那么匿名函数呢?从名字就可看出,匿名.想想就有点像以前小时候的佚名一样,带点说不清楚的神秘色彩,现在想来之所以感觉神秘可能是因为那时候不认识''佚''这个字... 强调: 匿名函数的

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表. zip函数在获取数据后,生成字典(dict)时比较好用. for examples: # Code based on Python 3.x # _*_ coding: utf-8 _*_ # __Author: "LEMON" pList = [('li', 'LY', 80), ('zeng', 'ZW', 90), ('dudu', 'LR', 98)] names = [] scores = [] f

一个函数可以有多个参数,而在有的情况下有的参数先得到,有的参数需要在后面的情景中才能知道,python 给我们提供了partial函数用于携带部分参数生成一个新函数. def add(a,b,c=2): print("a is:%s b is %s c is %s"%(a,b,c)) return a+b+c add_with_a_b=partial(add,2,3) print(add_with_a_b())# it's 7 add_with_a=partial(add,9) pri

http://www.runoob.com/python/python-func-hasattr.html https://www.cnblogs.com/zanjiahaoge666/p/7475225.html #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) print(hasatt

1.1 迭代器: 迭代的工具 1.1.1 什么是迭代: 指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值 while True: print('=====>') l=['a','b','c'] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1   1.1.2 为什么要有迭代器? 对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值, 但是对于dict,set,文件,python必须为

目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,没法调用,他只能和某些方法联合起来使用 2. 匿名函数的语法 lambda 参数:返回值 #也可以通过赋值,让它变为有名函数 f = lambda x,y:x+y res = f(1,2) print(res) 3. 能和匿名函数联用的一些方法

上节课总结 1 运算符 in 字符串 判断  : “hello” in "asdasfhelloasdfsadf" 列表元素判断:"li" in ['li', 'ok'] 字典key判断:key in dic.keys() 2 基本的数据类型 类名() 其实就是执行类的 __init__ int() __init__(self,args,base=10) int a. 创建方式 两种 n1 = 123 # 根据int类,创建了一个对象 n2 = int(123) #

0. 你有听说过DRY吗? me:不知道 参考答案: 1. 都是重复一段代码,为什么我要使用函数(而不使用简单的拷贝黏贴)呢? me:函数可以设置参数. 参考答案:0) 可以降低代码量(调用函数只需要一行,而拷贝黏贴需要N倍代码) 1) 可以降低维护成本(函数只需修改def部分内容,而拷贝黏贴则需要每一处出现的地方都作修改) 2) 使序更容易阅读(没有人会希望看到一个程序重复一万行“I love FishC.com”)2. 函数可以有多个参数吗? me:无数个,但是设置多了也不是很好,代码不容易

Tkinter图形界面设计见:https://www.cnblogs.com/pywjh/p/9527828.html#radiobutton 终止python运行函数: 采用sys.exit(0)正常终止程序 python读写文件(python3.0读写二进制文件后面一定要加b,否则会报错"write() argument must be str, not bytes",例如:ab,a+b): #读写二进制文件,例如mp3.mp4 film = requests.get(self.v

描述 setattr 函数对应函数 getatt(),用于设置属性值,该属性必须存在. 语法 setattr 语法: setattr(object, name, value) 参数 object -- 对象. name -- 字符串,对象属性. value -- 属性值. 返回值 无. 实例 以下实例展示了 setattr 的使用方法: >>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getatt

今日内容概要 名称空间 名字的查找顺序 作用域 global与nonlocal关键字 函数名对象 函数的嵌套 今日内容详细 1.名称空间 #名称空间其实就是存放变量名与变量名绑定关系的地方#分类1.内置名称空间 python解释器提前定义好的 print() open() 存活周期:python解释

unicode编码范围 00000000-0000007F的字符,用单个字节来表示: 00000080-000007FF的字符用两个字节表示 (中文的编码范围) 00000800-0000FFFF的字符用3字节表示   转换规则 0000~007F 1字节 0xxxxxxx 0080~07FF 2字节 110xxxxx 10xxxxxx 0800~FFFF 3字节 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 4字节 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

链接:http://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 编程分为两类:系统编程(system programming)和应用编程(application programming).所谓系统编程,简单来说,就是编写库:而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序,也就是应用.系统程序员会给自己写的库留下一些接口,即API(application prog

接口测试跨域请求接口用的jsonp,需要将回调函数里的json字符串提取出来. jsonp跨域请求的响应结果格式: callback_functionname(json字符串). #coding:utf-8 import json def jsonp_to_json(jsonp_string): """get jsonstr from jsonpstr=callback(jsonstr)""" left = jsonp_string.find('

get请求地址一般是 协议+域名+端口+路径+参数,除了协议和域名其他均可为空.  http(s)://domain:port/path?key1=value1&key2=value2&... 拼接函数:协议默认http,domain必输项,port默认空,path默认空,params默认空,这几项默认参数. ''' get请求的地址拼接函数= 协议+域名+端口+路径+参数 dinghanhua 2018-11-17 ''' def get_url_format(domain,protoc

import numpy as np def softmax(x): """ 对输入x的每一行计算softmax. 该函数对于输入是向量(将向量视为单独的行)或者矩阵(M x N)均适用. 代码利用softmax函数的性质: softmax(x) = softmax(x + c) 参数: x -- 一个N维向量,或者M x N维numpy矩阵. 返回值: x -- 在函数内部处理后的x """ orig_shape = x.shape # 根据输

描述 isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type(). isinstance() 与 type() 区别: type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系. isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系. 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance(). 语法 以下是 isinstance() 方法的语法: isinstance(object, classinfo) 参数 object -- 实例对象. class

assert语句: 用以检查某一条件是否为True,若该条件为False则会给出一个AssertionError. 用法: assert type(x)=int and x>=0 如果不满足后面的expression,则会弹出 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> assert type(n)==int and n>0 AssertionE