凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 造纸厂接到定单,所需卷纸的宽度和长度如表 卷纸的宽度 长度 5 7 9 10000 30000 20000 工厂生产1号(宽度10)和2号(宽度20)两种标准卷纸,其长度未加规定.现按定单要求对标准卷纸进行切割,切割后有限长度的卷纸可连接起来达到所需卷纸的长度.问如何安排切割计划以满足定单需求而使切割损失最小? 解:为了满足定单要求和使切割损失最小,我们可以使用多种切割方法来进行组合.此时,我们不但要考虑对

大家好,我是小鸭酱,博客地址为:http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang !钢管下料问题2(剩余材料最少) 题目: 钢管原料   每根19m 客户需求   4m   50根 5m   10根 6m   20根 8m   15根 如何下料最节省?; model : sets : H/1..3/ : x , y ; L/1..4/ : m , g ; link(H,L): r ; endsets data : m = 4 5 6 8 ; g = 50 10 20 15 ;

大家好,我是小鸭酱,博客地址为:http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang !钢管下料问题1(钢管用量最少) 题目: 钢管原料   每根19m 客户需求   4m   50根 5m   10根 6m   20根 8m   15根 如何下料最节省?; model : sets : H/1..3/ : x ; L/1..4/ : m , g ; link(H,L): r ; endsets data : m = 4 5 6 8 ; g = 5010 20 15 ; endd

个部门(A.B.C.D.E)组成.现要将它的几个部门迁出甲市,迁至乙市或丙市. (每个城市最多接纳三个部门) 除去因政府鼓励这样做以外,还有用房便宜,招工方便等好处.对这些好处已作出数量估计,其值如下表所示. 迁市 部门A 部门B 部门C 部门D 部门E 乙 10 15 10 20 5 丙 10 20 15 15 15 所示. 部门 B C D E A 0 1000 1500 0 B   1400 1200 0 C     0 2000 D       700 所示(单位:元). 市 甲 乙 丙

1. 装配线平衡模型 一个装配线含有一系列的工作站.在终于产品的加工过程中每一个工作站运行一种或者是几种特定的任务.装配线周期是指全部工作站完毕分配给他们各自任务所花费时间的最大值.平衡装配线的目标是为每一个工作站分配加工任务.尽可能使每一个工作站运行同样数量的任务.其终于标准是转配线周期最短. 不适当的平衡装配线将会产生瓶颈--有较少任务的工作站将被迫等待前面分配了较多任务的工作站. 这个模型的目标是最小化装配线周期.有两类约束: (1)要保证每件任务仅仅能也必须分配至一个工作站来加工: (2

二维剪板机下料问题(2-D Guillotine Cutting Stock Problem) 的混合整数规划精确求解——数学规划的计算智能特征 二维剪板机下料(2D-GCSP) 的混合整数规划是最优美的整数规划模型之一.以往很多人认为像2D-GCSP这样的问题由于本质上的递归性,很难建立成混合整数规划模型,但是持这种观点的人忽略了数学规划的智能特征.所谓计算智能是如果将问题描述给机器,则机器可以自行得到问题的结果.例如很多元启发算法都被称为计算智能算法,就是因为他们好像能够通用性地解决一些问题

目录 Lingo解决优化问题 前言 一.优化模型介绍 二.运输问题 2.1 问题描述 2.2 问题分析 2.2 优化模型构建 2.3 模型求解 2.4 求解结果 三.待更新 Lingo解决优化问题 @ 前言 前面,我们已经对Lingo有了一定的了解,但是要想真正的熟悉Lingo在解决优化问题中的强大之处,还需要不断加强相关训练,本文主要是使用Lingo来解决优化问题,该文的主要目的有以下三点: 希望能够提升自己对Lingo的相关操作并加强对优化问题的思维模式 方便日后对Lingo核心操作的回顾

树:连通且不含圈的无向图称为树.常用T表示.树中的边称为树枝,树中度为1的顶点称为树叶. 生成树:若T是包含图G的全部顶点的子图,它又是树,则称T是G的生成树. 最小生成树:设T=(V,E1)是赋权图G=(V,E)的一棵生成树,称T中全部边上的权数之和为生成树的权,记为w(T),即w(T)=Σw(e).如果生成树T*的权w(T*)是G的所有生成树的权最小者,则称T*是G的最优树,即w(T*)=Σmin{w(T)}. 在许多实际问题中,如在许多城市间建立公路网.输电网或通信网,都可以归结为赋权图的

hibernate5.2需要的最少jar文件: required文件夹中的所有jar文件 + mysql-connector-java-bin.jar.

以Struts2.5.2为例 从官网上下载“struts-2.5.2-min-lib.zip”,里面有7个jar文件: commons-fileupload-1.3.2.jarcommons-io-2.4.jarcommons-lang3-3.4.jarcommons-logging-1.1.3.jarfreemarker-2.3.23.jarognl-3.1.10.jarstruts2-core-2.5.2.jar 但只用这7个jar是不够的,要不报错,要不不能正常显示,至少还需要两个: ja

来源:迪米特法则(LoD)最初是用来作为面向对象的系统设计风格的一种法则,是很多著名系统,如火星登陆软件系统.木星的欧罗巴卫星轨道飞船的软件系统的指导设计原则. 迪米特法则(LoD)又可分为两种:狭义的迪米特法则(LoD)和广义的迪米特法则(LoD). 概念: LOD:LOD,Law Of Demeter 迪米特法则又称最少知识原则,也就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解. 狭义的迪米特法则(LoD): 如果两个类不必彼此直接通信,那么这两个类就不应当发生直接的相互作用. 如果其中的一个

Given a non-empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing a selected element by 1 or decrementing a selected element by 1. You may assume the array's length is at most 10

Given a non-empty integer array of size n, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing n - 1 elements by 1. Example: Input: [1,2,3] Output: 3 Explanation: Only three moves are needed (remem

There are a number of spherical balloons spread in two-dimensional space. For each balloon, provided input is the start and end coordinates of the horizontal diameter. Since it's horizontal, y-coordinates don't matter and hence the x-coordinates of s

题意:类似于套娃娃,问最少需要多少个拦截系统. 思路: 假设已经有m个导弹拦截序列 r1:x11>=x12>=x13>=...>=x1n r1:x21>=x22>=x23>=...>=x2n. . rm:xm1>=xm2>=xm3>=...>=xmn 则必定有有一个序列x1i<x2i<x3i<...<xmi,证明: 若rx中最小比他后边某个序列的所有元素都要大的话,这两个序列必定能合成一个序列. 如r1:8,5

举例说明:我要将'C:\Users\Lenovo\Desktop\lingodata.xlsx'里的数据导入lingo1.左键拖动选中'C:\Users\Lenovo\Desktop\lingodata.xlsx'里的数据,快捷键control+F3插入--定义名称为dist,保存好.2.dist= @OLE('C:\Users\Lenovo\Desktop\lingodata.xlsx','dist'); 将EXCEL中的文件读 入LINGO; 引用http://zhidao.baidu.co

[事先说明,实际的虚拟电路的实际物理链路可能同时具有多个VC号,但每段逻辑链路仅有一个VC号,一条完整虚拟路径由多个段组成] 问题描述: 在一个虚拟电路交换网络中,每个路由器的直连链路都有一个独一无二的VC号,即连接在同一个路由器上的链路VC号不会冲突.现已知整个网络中一个路由器最多有M条直连链路,但具体有多少台路由器未知,那么在考虑一切可能情形的前提下,最少要使用多少种VC号? (可以知道,需要求的是所有可能的组网情况下最少VC号数目的上界) 先给出个简略的答案(猜)   2M-1 以及对于全

最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 24770    Accepted Submission(s): 9719 Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度

最少知识原则(Least Knowledge Principle),或者称迪米特法则(Law of Demeter),是一种面向对象程序设计的指导原则,它描述了一种保持代码松耦合的策略.其可简单的归纳为: Each unit should have only limited knowledge about other units: only units "closely" related to the current unit. 每个单元对其他单元只拥有有限的知识,只了解与当前单元紧密

/* 题意:给出一串字符(全部是小写字母),添加或删除一个字符,都会产生一定的花费. 那么,将字符串变成回文串的最小花费是多少呢? 思路:如果一个字符串增加一个字符 x可以形成一个回文串,那么从这个字符串中删除这个字符 x 同样也能形成回文串! 所以我们只记录删除,和增加这个字符 x 的最小的费用就好了!->转变成添加多少个字符形成回文串费用最少! str[i]!=str[k] dp[i][j]=min(dp[i][j-1]+cost[str[k]-'a'], dp[i+1][j-1]+cost