最近运筹学学了线性规划和单纯形法,然后老师讲到了运用lingo和MATLAB软件分别求解的方法 首先,我们来讲讲lingo的(小技巧,只要把鼠标滑轮固定在输入界面按ctrl就可以放大了) lingo比较简单,约束条件也少,记住别落下分号,而且min或者max后面是没有 z 的哦 写完之后,点击第一行0.4上方的红色键就可以运行了 接下来讲讲MATLAB的 MATLAB求解最优解我们一般会用到 linprog 算法,MATLAB里面有很好的解释,我就直接照搬了 下面这个图是A*x和b各种关系对应的

1.线性规划模型: 2.使用python scipy.optimize linprog求解模型最优解: 在这里我们用到scipy中的linprog进行求解,linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=Non

首先我们移动一下项,并强行让a>b. 然后我们可以画出这样一个图像 我们发现,在线段l与x轴交点处的下方,x,y的绝度值是递增的,所以我们不考虑那个最小点在下端. 之后我们发现在点的上端,因为斜率小于-1,x的减少远没有y加的快,所以我们知道极点在l与x轴的交汇处. 但是该点不一定是整点啊.. 所以我们只要找到它上面和下面最近的两个整点即可. 所以我们求ax+by=c最小的正整数解y即可,之后调出x,然后y减去a,再求x,比较两次min(|x|+|y|),就可以得出答案了. 当然如果第一次求出来

凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 说明: Lingo版本:                            某工厂明年根据合同,每个季度末向销售公司提供产品,有关信息如下表.若当季生产的产品过多,季末有积余,则一个季度每积压一吨产品需支付存贮费O.2万元.现该厂考虑明年的最佳生产方案,使该厂在完成合同的情况下,全年的生产费用最低.试建立模型. 季度j 生产能力aj(吨) 生产成本dj (万元/吨) 需求量bj(吨)     1    

裸题,注意:基本的判断(求Min还是Max),因为是顺着做的,且最后一个a[i]一定要取到,所以是f[n]. DP:f[i]=min(f[j]+(i-j-1)*(i-j)/2+a[i]) 依旧设x>y且f[x]优于f[y](原来是通用方法...) 2*(f[x]-f[y]) +x^2+x-y^2-y=2*i*(x-y) ok了. #include <iostream> #include <cstdio> #define N 1000000+100 #define ll lon

Description Input 一行,一个字符串S Output 一行,一个整数,表示所求值 Sample Input cacao Sample Output HINT 2<=N<=500000,S由小写英文字母组成 Solution 首先,对于原式中的len(Ti)+len(Tj)可以简单初始化得到,即1*(n-1)+...+i*(n-1)+...+n*(n-1) 此题的难点在于怎样求解2*LCP(Ti,Tj)的值 利用后缀数组的性质,可以看出,求LCP(Ti,Tj)即求min{h[ra

本文申明:本文原创,如转载请注明原文出处. 引言:上一篇我们讲到了logistic回归,今天我们来说一说与其很相似的svm算法,当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的. 很多人说svm是目前最好的分类器,那我们就来看看我们的svm好在哪里. 一:初识svm 问题:用一条直线把下图的圆球和五角星分离开来. 解答:有N种分法,如下图: 附加题:找出最佳分类? 解答:如图: Exe me?鬼知道哪一条是最佳?? 等等这个最佳分类是不是等价于,地主让管家给两个儿子分地,是不是只要让两家之间一样多就可

HDU 1144 Piggy-Bank 题意:有这么个存钱罐,给你空的时候重量和满的时候的重量,再给你N中类型的硬币(给出N种硬币总数量和总重量,可多次使用),问你怎样恰好填满存钱罐,而让填入的硬币数量最少. 思路:完全背包,求最少填入硬币数量,要把dp数组全部填充为INF,求min,注意结果要恰好填满. dp[j]= min(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i])(dp[j]代表当前步,所用硬币最小数目) /** Sample Input 3 10 110 2 1 1 30 50 10

瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

SRM 623 DIV2 1000pt 题意:给出一个最多50*50的矩阵,每个单元可能为'.'.'P'.'A','.'代表空地,你每次操作可以把一个P或者A拿到空地上,求一个最大的含有相同字符的矩形面积,最多K次操作. 首先用一个数组预处理出所有矩形所包含这三种字符的数量,然后枚举每一个矩形,如果只含有相同字符,那么这个面积是可以取到的. 如果含有多种字符,枚举含哪种字符时所需操作最少,大矩阵内如果含有一个及以上空地并且这个矩形的面积是小于等于你当前枚举的字符的数量,操作数=矩形内空地数+令一

青年理论计算机科学家Fxx给的学生设计了一款数字游戏. 一开始你将会得到一个数X,每次游戏将给定两个参数x,k,t, 任意时刻你可以对你的数执行下面两个步骤之一: .X=X−i(<=i<=t). .若X为k的倍数,X=X/k. 现在Fxx想要你告诉他最少的运行步骤,使X变成1.   设f[x]为x的最小变为1步数 initialize: f[1]=0 equation: f[x]=min{f[x-i](i<=t),f[x/k](if x%k==0)} (x:1~x) 对于求min{f[x

昂贵的聘礼 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 45892   Accepted: 13614 Description 年轻的探险家来到了一个印第安部落里.在那里他和酋长的女儿相爱了,于是便向酋长去求亲.酋长要他用10000个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他.探险家拿不出这么多金币,便请求酋长降低要求.酋长说:"嗯,如果你能够替我弄到大祭司的皮袄,我可以只要8000金币.如果你能够弄来他的水晶球,那么只要5000

本课内容: 1.线性回归 2.梯度下降 3.正规方程组   监督学习:告诉算法每个样本的正确答案,学习后的算法对新的输入也能输入正确的答案   1.线性回归 问题引入:假设有一房屋销售的数据如下: 引入通用符号: m =训练样本数 x =输入变量(特征) y =输出变量(目标变量) (x,y)—一个样本 ith—第i个训练样本=(x(i),y(i)) 本例中:m:数据个数,x:房屋大小,y:价格   监督学习过程: 1) 将训练样本提供给学习算法 2) 算法生成一个输出函数(一般用h表示,成为假

两个类如下 package cao.com.duixiang; import java.util.Arrays; public class OtherTest { //求max public int getMax(int[] arr) { int max = arr[0]; for(int i=1;i<arr.length;i++){ if(max<arr[i]){ max = arr[i]; } } return max; } //求min public int getMin(int[] a

Reference: http://blog.csdn.net/me4546/article/details/6333225 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2838 题目大意:每头牛有个愤怒值,每次交换相邻两个数进行升序排序,$cost=val_{1}+val_{2}$,求$\min \sum cost_{i}$ 解题思路: 按输入顺序DP: 第i的值val的最小cost=当前数的逆序数个数*val+当前数的逆序数和 相当于每次只

断断续续看了好多天,赶紧补上坑. 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码.~LINK~ 1995年提出的支持向量机(SVM)模型,是浅层学习中较新代表,当然Adaboost更新一点. 按照Andrew NG的说法: "SVM的效果大概相当于调整最好的神经网络."于是,SVM被各种神化,被誉为"未来人类的希望,世界人民的终极武器"

前言 最大流问题是网络优化中典型的问题,用形象的语言来描述就是在满足容量约束的前提下将尽可能多的流从源节点(始点)到汇节点(终点).解决此问题的经典方法很多,本文介绍广为人熟知的Ford-Fulkerson算法,来解决最大流问题.尽管网上关于此问题的文章多如牛毛,但笔者希望结合自己学习过程中对算法的理解,给予算法最清晰的介绍,希望对大家有帮助.(笔者曾尝试使用java来实现,但最终因用java实现和使用图太麻烦了,又不想重新用python来实现,故放弃,以后的实现估计会采用python而不是ja

题意 给出一个存钱罐里的钱币重量 给出可能的n种钱币重量以及价值 求存钱罐中钱币的最小价值 若不可能另有输出 在裸的完全背包上加了一点东西 即判断这个背包能否被装满 初始化 dp[0]=0 其余的都使用for循环设置成INF 以达到求min的目的 最后如果dp[v]还是那么大就说明它根本没有通过前面的方式被改变 即 不能被装满 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<map

kafka apis反映出kafka broker server可以提供哪些服务,broker server主要和producer,consumer,controller有交互,搞清这些api就清楚了broker server的所有行为 handleOffsetRequest 提供对offset的查询的需求,比如查询earliest,latest offset是什么,或before某个时间戳的offset是什么 try { // ensure leader exists // 确定是否是lead

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1514 题目描述 在一个遥远的国度,一侧是风景秀美的湖泊,另一侧则是漫无边际的沙漠.该国的行政区划十分特殊,刚好构成一个N 行M 列的矩形,如上图所示,其中每个格子都代表一座城市,每座城市都有一个海拔高度. 为了使居民们都尽可能饮用到清澈的湖水,现在要在某些城市建造水利设施.水利设施有两种,分别为蓄水厂和输水站.蓄水厂的功能是利用水泵将湖泊中的水抽取到所在城市的蓄水池中. 因此,只有与湖泊毗邻的第1 行的城市可以建造