目录 LinkedBlockingQueue概述 类图结构及重要字段 构造器 出队和入队操作 入队enqueue 出队dequeue 阻塞式操作 E take() 阻塞式获取 void put(E e) 阻塞式插入 E poll(timeout, unit) 阻塞式超时获取 boolean offer(e, timeout, unit) 阻塞式超时插入 其他常规操作 boolean offer(E e) E poll() E peek() Boolean remove(Object o) 总结

两段锁协议(Two-Phase Locking――2PL) 两段锁协议规定所有的事务应遵守的规则: ① 在对任何数据进行读.写操作之前,首先要申请并获得对该数据的封锁. ② 在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得其它任何封锁. 即事务的执行分为两个阶段: 第一阶段是获得封锁的阶段,称为扩展阶段. 第二阶段是释放封锁的阶段,称为收缩阶段. 例如 --------------------- 作者:Mat的学习过程 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/aigoogle/a

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp10264/index.html 多线程和并发性并不是什么新内容,但是 Java 语言设计中的创新之一就是,它是第一个直接把跨平台线程模型和正规的内存模型集成到语言中的主流语言.核心类库包含一个 Thread 类,可以用它来构建.启动和操纵线程,Java 语言包括了跨线程传达并发性约束的构造 -- synchronized 和 volatile.在简化与平台无关的并发类的开发的同时,它决没有使并发

Synchronized的作用: 能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码,以达到保证并发安全的效果 Synchronized的两个用法: 1)对象锁 包括方法锁(默认锁对象为this当前实例对象)和同步代码块锁(自己指定锁对 象) 2)类锁: 指Synchronized修饰静态的方法或指定锁为Class对象 1 public class SynchronizedObjectCodeBlock2 implements Runnable { 2 3 static SynchronizedOb

方法1: ETAG机制 SAP CRM Fiori采用了这种机制. 看一个具体的例子来理解.假设我用用户名Jerry选中了这个ID为3456的Opportunity,点击Edit按钮之后: 会触发一个读操作发到后台: 后台响应这个读请求,并且在响应的头部字段ETAG里写入了对应的值. 这个26AE结尾的ETAG的值可以由应用程序采取不同的逻辑计算,可以直接采用请求节点对应的最后修改时间戳(Last Changed Timestamp), 例如下面这段ABAP代码: 也可以基于数据的完整内容计算一

1.joinablequeue队列 joinablequeue与queue一样,也是一种队列,其继承自queue,也有queue中的put 与get 方法,但是在joinablequeue中有自己的 task_done 与 join方法 task_done方法: 记录从队列中取出的数据是否执行完毕 join方法: 会等待对列取完后才会执行后续的代码,相当于是一个阻塞操作,与进程的join方法相似 2.joinablequeue方法及守护进程的应用 import time import rando

进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空

innodb的事务隔离级别是可重复读级别且innodb_locks_unsafe_for_binlog禁用,也就是说允许next-key lock 实验来自网上. ( 如果你没有演示出来,请check order_id 是否是非unique key.) 如果你看不懂,请看后续文章. next-key lock (glap lock)完全解析. CREATE TABLE `LockTest` ( `order_id` varchar(20) NOT NULL,   `id` bigint(20) 

文章系网络转载,侵删. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73807097 为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景. 图片来自 Pexels 为什么用分布式锁? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存. 此时系统架构如下: 但是这

行锁顾名思义,就是针对单行数据加锁,在mysql中,锁的实现是由引擎层实现的,MyISAM引擎就不支持行锁 不支持行锁就意味着并发控制只能使用表锁,也就是说同一时间,在这个表上只能有一个更新在执行,这就会 影响到业务的并发度.InnoDB是支持行锁的,这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一. 两阶段锁协议 先举个例子,事务B的语句执行的时候会发生什么现象?这取决于事务A在执行完两条语句后持有那些锁,以及在什么时候释放? 大家可以自己做个实验,是这样的,事务B在执行这条语句时会被阻塞,

AbstractQueuedSynchronizer简称为AQS,AQS是ReentrantLock.CountdownLatch.CycliBarrier等并发工具的原理/基础,所以了解AQS的原理对学习J.U.C包很重要,本篇博客主要学习排他锁的加锁和解锁过程,而共享锁的部分将会在下一篇博客中学习. 基本原理: 1.AQS中包含两种队列(FIFO),同步队列+条件队列,底层都是双向链表,也就是通过其内部的Node实现. 2.AQS有排他锁和共享锁两种模式,子类可以实现内部类选择实现一种,当然

作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 前言 在前面并发的开篇,我们介绍过内置锁synchronized: 这节我们再介绍下显式锁Lock 显式锁包括:可重入锁ReentrantLock.读写锁ReadWriteLock 关系如下所示: 简介 显式锁和内置锁最大的区别就是:显式锁需手动获取锁和释放锁,而内置锁不需要 关于显式锁,本节会分别介绍可它的实现类 - 可重入锁,以及它的相关类 - 读写锁 可重入锁,实现了显式锁,意思就是可重入的显式锁(内置锁也是可重入的) 读写锁,将显式锁分为读

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

一.前言 上一篇说了下innodb中锁的大概意思, 这篇说说怎么查看加的哪些锁.不然后续出现死锁或者锁等待都不知道为什么. 二.底层基础表信息 在学会如何查看有哪些锁信息时, 需要了解一些基础表信息, 这些能帮助我们快速排查. 从前两篇文章可以了解到innodb中的锁是在事务内执行的,所以我们先了解下底层的事务表看看从中可以看出哪些内容. 2.1 information_schema.INNODB_TRX 底层有两个databases mysql> show databases; +------

01为什么用分布式锁 在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存. 此时系统架构如下: 但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis 里面的某个商品库存为1,此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第3步,更新数据库的库存为0,但是第4步还

背景 在 JDK1.5 之前,面对 Java 并发问题, synchronized 是一招鲜的解决方案: 普通同步方法,锁上当前实例对象 静态同步方法,锁上当前类 Class 对象 同步块,锁上括号里面配置的对象 拿同步块来举例: public void test(){ synchronized (object) { i++; } } 经过 javap -v 编译后的指令如下: monitorenter 指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置:monitorexit是插入到方法结束和异常的位置

为什么用分布式锁?   在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景: 系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存. 但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis里面的某个商品库存为1,此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第3步,更新数据库的库存为0,但是第4步还没有执行. 而另外

摘要:一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁--StampedLock. 本文分享自华为云社区<[高并发]一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁--StampedLock>,作者: 冰 河 . 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量,但是在读取共享变量的时候,不允许另外的线程多共享变量进行写操作,更多的适合于读多写少的环境中.那么,在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢? 答案当然是有!那

java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式是要带着问题去学,并且解决问题. 在java中锁主要两类:内部锁synchronized和显示锁java.util.concurrent.locks.Lock.但细细想这貌似总结的也不太对.应该是由java内置的锁和concurrent实现的一系列锁. 为什么这说,因为在java中一切都是对象,而java对每

首先贴一段win32API实现的多线程的代码,使用CreateThread实现,如果不要传参数,就把第四个参数设为NULL #include<Windows.h> #include<iostream> using namespace std; //有参数 DWORD WINAPI MyThread_lpParamter(LPVOID lpParamter) { string *lp = (string *)lpParamter; ) { cout << "My