ArrayList和LinkedList都是List接口的实现类.主要区别如下: 最主要的区别是底层的数据结构不同: 1)ArrayList相当于一个动态数组,需要随机访问列表中的元素时,ArrayList的性能更高. 2)ArrayList是JDK1.2时增加的. 3)ArrayList在内存中分配连续的空间. 4)LinkedList采用的是链表式数据结构. 5)LinkedList在需要频繁插入.删除列表中元素时,性能高于ArrayList. 二者的联系: ArrayList和Linked

说到json,相信没有人会陌生,我们天天都在用.那么,我们来讨论个问题,json有序吗?是谁来决定的呢?如何保持? 说到底,json是框架还是啥?实际上它只是一个数据格式,一个规范标准,它永远不会限制实现方的任何操作,即不会自行去保证什么顺序性之类的.json的格式仅由写入数据的一方决定其长像如何.而数据读取一方,则按照json的协议标准进行解析,即可理解原数据的含义.json拥有较为丰富的数据格式,所以对当前应用还是比较友好的. 那么,我们如何处理json的顺序性呢? 1. 保持json有序的

一. 前言 先看一个例子,我们想在页面展示一周内的消费变化情况,用echarts面积图进行展示.如下: 我们在后台将数据构造完成 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("星期一", 40); map.put("星期二", 43); map.put("星期三", 35); map.put("星期四", 55); map.put(&q

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们

三.如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue,每个queue一个consumer,就是多一些queue而已,确实是麻烦点:或者就一个queue但是对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同的worker来处理 2. kafka 写入一个partition中的数据一定是有序的,生产者在写的时候 ,可以指定一个key,比如指定订单id作为key,这个订单相关数据一定会被分发到一个partition中去.消费者从partition

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse

转载:http://www.dbtan.com/2010/04/db-file-sequential-read.html db file sequential read (数据文件顺序读取): db file sequential read是个非常常见的I/O相关的等待事件,通常显示与单个数据块相关的读取操作,在大多数的情况下,读取一个索引块或者通过索引读取一个数据块时,都会记录这个等待. 这个等待事件有3个参数P1,P2,P3,其中P1代表Oracle要读取的文件的绝对文件号,P2代表Orac

bisect模块功能:使用二分法将数据按顺序插入一个列表 该模块主要有两个函数: 1.insort_right   ====>按从小到大顺序将数据插入一个列表 2.bisect_right   ====>返回一个位置.即:如果将一个数据从小到大插入一个列表则应该插在列表中的哪个位置,只是返回一个位置,并不会真的将数据插进去. 1.insort_right insort_right(a, x, lo=0, hi=None) """ 通过二分法向列表中按从小到大的顺序

//php中的数组数据格式 Array ( [all] => Array ( [title] => ALL [room_promotion_id] => all ) [best_available_rate] => Array ( [title] => Best Available Rate [room_promotion_id] => best_available_rate ) [30] => Array ( [room_promotion_id] =>

题目:使用hashmap 插入数据,怎么样依照插入数据的顺序输出数据 分析: 使用hashmap插入数据,数据的顺序会改变.能够写个小程序试试. 那怎么样依照插入的顺序输出呢? 方法一: 这是我第一时间想出来的办法: 维护一张表,存储数据插入的顺序,能够使用vector.可是假设删除数据呢.首先得在vector里面找到那个数据,再删除.而删除又要移动大量数据.性能效率非常低. 使用list,移动问题能够解决.可是查找数据的O(n)时间消耗.假设删除m次,那查找数据的性能就是0(n*m).那整体性

今天遇到一个问题,到现在还未查明原因,记录一下,留后续跟踪. 基于Netty的Socket通讯问题,Server在向Client发送数据时,假设数据原顺序为1,2,3,4...  但到了客户端顺序可能就会发生变化1,3,2,4.... 改天把收发消息的时间戳打印出来,看问题出在哪 -------------------------------------- 8.9 服务端代码审查完毕,明天审查客户端代码...

一.消息的顺序性 1.延迟队列:设置一个全局变量index,根据实际情况一次按照index++的逻辑一次给消息队列设置延迟时间段,可以是0.5s,甚至1s; 弊端:如果A,B,C..消息队列消费时间不一致或者出现网络延迟,就会存在后者比前者先消费完的场景: 2.统一消费端:当A消费成功后,通过ACK或者consummer-success通知B进行消费 弊端:降低了系统的吞吐量,需要更多的异常处理机制 3.RocketMQ采用轮询所有队列的方式来确定消息被发送到哪一个队列(负载均衡),比如下面示例

如果业务中,对于kafka发送消息异步消费的场景,在业务上需要实现在消费时实现顺序消费, 利用kafka在partition内消息有序的特点,消息消费时的有序性. 1.在发送消息时,通过指定partition hash 2.consumer 消费消息时,需要使用亲缘性线程池进行消费,才能实现消息的基本有序.否则即使通过发送时指定partition,在消费端由于线程池的异步消费,消息之间的处理都是并发进行的,消息就会被打乱. 上面的方式基本可以实现消息的消费顺序性,除了在极端场景下,比如: 1.进

原文链接:Pulsar の 保证消息的顺序性.幂等性和可靠性 一.背景 前面两篇文章,已经介绍了关于Pulsar消费者的详细使用和自研的Pulsar组件. 接下来,将简单分析如何保证消息的顺序性.幂等性和可靠性:但并不会每个分析都会进行代码实战,进行代码实战的都是比较有意思的点,如消费消息如何保证顺序性和幂等性,而其他的其实都是比较简单的,就不做代码实战了. 二.特性分析 2.1.顺序性 保证消息是按顺序发送,按顺序消费,一个接着一个. 2.1.1.活动图 2.1.2.分析 producer:

最近由于项目需要,必须使用C#配合Oracle来进行开发,在开发的过程中,发现有些查询无法正确获取数据.例如: Select * From tabParam Where ParamCode = :ParamCode And ParamName = :ParamName 看起来很简单的SQL查询语句,但是有的时候却查询不出来,有的查询语句还出现ORA-01722的错误提示. 经过调试发现和传入参数顺序有关,查询语句和参数传入顺序不匹配,造成有些字段赋值错了.所以出现不正确的结果,或者字段类型不符的

data() 函数有两个参数,第一个是被绑定数据,第二个参数用于指定绑定的顺序.在数据需要更新的时候常常会用到. 默认的情况下,data()函数是按照索引号依次绑定数组各项的.第0个元素绑定数组的第0项,第1个元素绑定数组的第1项,依此类推.也可以不按照此顺序进行绑定,这就要用到data()的第二个参数.这个参数是一个函数,称为键函数(key function). 要注意,只有在选择集原来已经绑定有数据的情况下,才能使用键函数指定绑定的顺序.请看以下代码: <body> <!-- 三个空

最近起了个项目消息中心,用来中转各个系统中产生的消息,用到的是RabbitMQ,由于UAT环境.生产环境每台消费者服务都是多台,有些消息要求按顺序消费,所以需要采取一定的措施保证消息的顺序消费,下面讲下我们不断优化的三种方法: 1.我们最开始考虑的比较简单,采用的direct交换机,指定特定消费者服务器监听队列,其他消费者服务器不监听.比如现在有C1.C2.C3三台消费者机器,我们决定C1消费消息,C2.C3不监听.我们在启动C1的时候,启动脚本中添加C1_IP,在代码中做处理,消费者服务器启动