LinkedList的特有方法: (一)添加方法 addFisrt(E e):将指定元素插入此列表的开头.//参数e可以理解成Object对象,因为列表可以接收任何类型的对象,所以e就是Object对象(传递过程即向上转型). addLast(E e):将指定元素插入此列表的结尾. JDK1.6之后: offerFirst(); offerLast();//其实前后的用法相同,换了一个名字而已. (二):获取元素方法(获取过程不删除链表元素): getFirst();返回此列表的第一个元素.如果

1,数组指针,current表示当前指针,输出其指向的元素:next表示指针移动到下一个元素:prev指针移动到上一个元素:end表示指针移动到最后一个元素:reset表示指针移动到第一个元素: <?php $people = array("Bill", "Steve", "Mark", "David"); echo current($people) . "<br>"; // 当前元素是

队列和栈1. Queue 队列(Queue)是常用的数据结构,可以将队列看成特殊的线性表,队列限制了对线性表的访问方式:只能从线性表的一端添加(offer)元素,从另一端取出(poll)元素.队列遵循先进先出(FIFO First Input First Output )的原则.JDK中提供了Queue接口,同时使得LinkedList实现了该接口(选择LinkedList实现Queue的原因在于Queue经常要进行插入和删除的操作,而LinkedList在这方面效率较高).Queue提供了操作

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> //================= DATA STRUCTURE ========================= //================= Stack ================================== #define __init_size 1000 typedef struct{ int size,__size,head,tail,*seq; }Stack; t

模拟栈:class Stack { private List list = new ArrayList( ); public void push( Object obj ) { this.list.add( this.list.size( ), obj ); } public Object pop( ) { return this.list.remove( this.list.size( ) - 1 ); } public Object get( ) { return this.list.get

使用LinkedList模拟一个堆栈或者队列数据结构. 堆栈:先进后出  如同一个杯子. 队列:先进先出  如同一个水管. import java.util.LinkedList; public class DuiLie { private LinkedList link; public DuiLie() { link = new LinkedList(); } public void myAdd(Object obj) { link.addFirst(obj); } public Object

请用LinkedList模拟栈数据结构的集合,并测试 题目的意思是: 你自己的定义一个集合类,在这个集合类内部可以使用LinkedList模拟. package cn_LinkedList; import java.util.LinkedList; public class MyStack { //定义一个LinkedList类的成员变量 private LinkedList list = null; /** * 构造方法 * @list 调用LinkedList类的方法 */ public M

主题链接:http://pat.zju.edu.cn/contests/ds/3-08 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列Q. 所谓用堆栈模拟队列,实际上就是通过调用堆栈的下列操作函数: (1) int IsFull(Stack S):推断堆栈S是否已满,返回1或0: (2) int IsEmpty (Stack S ):推断堆栈S是否为空,返回1或0. (3) void Push(Stack S, ElementType item ):将元素item压入堆栈S: (4)

package Collection; import java.util.LinkedList; /* LinkedList:特有的方法 addFirst()/addLast(); getFirst()/getLast(); removeFirst()/removeLast(); 若链表为空,抛出 没有这个元素异常/NoSuchElementException 但是 JDK1.6 版本以后出现了替代方法: offerFirst()/offerLast(); peekFirst()/peekLas

栈的规律是是先进后出 队列的规律是先进先出 栈模拟队列 首先我们定义两个栈,一个放数据,一个出数据,判断B栈是否有元素,有元素则直接pop:没有元素则需要我们将A里面的元素出栈然后放到B里面,再取出,即实现队列的先进先出 最初思路想法 使用A和B两个栈来模拟队列,一个为入栈一个为出栈,这样来实现队列 两个栈stack1,stack2 入队在stack2.如果入队时stack2 不为空,那么stack2必须先清空(数据迁移到stack1 ),如果出对时stack2不为空,直接出栈.如果stack2

剑指Offer9--使用双栈模拟队列 队列Queue是具有FIFO(First in First out)特性的数据结构,栈Stack是具有LIFO(后进先出)特性的数据结构.下面提供一种思路使用双栈来模拟队列. 1. 思路--为何需要用两个栈? 很显然一个普通的栈是无法替代队列的,这是因为先进栈的元素总是后出栈. 如果输入序列是123(假设push和pop不交替进行),输出序列仅为321,与队列恰好是反过来的.那么,我们产生了一个思路,就像是"负负得正"一样,如果增加一个栈来接收上一

题目描述 分析 对于 \(Subtask\ 1\),可以写一个 \(n^3\) 的 \(DP\),\(f[i][j]\) 代表第 \(i\) 个建筑高度为 \(j\) 时的最小花费,随便转移即可 时间复杂度 \(O(n \times h^2)\) 对于 \(Subtask\ 2\),我们沿用 \(Subtask\ 1\)的思路,记录前缀后缀 \(min\),将复杂度优化至 \(O(n \times h)\) 但是显然两维的定义无法继续进行优化,我们可以考虑改变一下定义的方式 设 \(f[i]\)

使用队列实现栈的下列操作: push(x) -- 元素 x 入栈 pop() -- 移除栈顶元素 top() -- 获取栈顶元素 empty() -- 返回栈是否为空 注意: 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的. 你所使用的语言也许不支持队列. 你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可. 你可以假设所有操作都是有效的(例

目录 描述 解法一:双队列,入快出慢 思路 入栈(push) 出栈(pop) 查看栈顶元素(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 解法二:双队列,入慢出快 思路 入栈(push) 出栈(pop) 查看栈顶元素(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 解法三:单队列 思路 入栈(push) 出栈(pop) 查看栈顶元素(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我

使用队列实现栈的下列操作: push(x) -- 元素 x 入栈 pop() -- 移除栈顶元素 top() -- 获取栈顶元素 empty() -- 返回栈是否为空 注意: 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的. 你所使用的语言也许不支持队列. 你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可. 你可以假设所有操作都是有效的(例

题目: 使用队列实现栈的下列操作: push(x) -- 元素 x 入栈 pop() -- 移除栈顶元素 top() -- 获取栈顶元素 empty() -- 返回栈是否为空 Implement the following operations of a stack using queues. push(x) -- Push element x onto stack. pop() -- Removes the element on top of the stack. top() -- Get t

题目:用两个队列实现栈. 分析:通过一系列的栈的压入和弹出操作来分析用队列模拟一个栈的过程,如图所示,我们先往栈内压入一个元素a.由于两个队列现在都是空,我们可以选择把a插入两个队列中的任一个.我们不妨把a插入queue1.接下来继续往栈内压入b,c两个元素.我们把它们都插入queue1.这个时候 queue1包含3个元素a,b,c其中a位于队列的头部,c位于队列的尾部. 现在我们考虑从栈内弹出一个元素.根据栈的后进先出的原则,最后被压入栈的c应该最先被弹出.由于c位于queue1的尾部,而我们

225. 用队列实现栈 使用队列实现栈的下列操作: push(x) – 元素 x 入栈 pop() – 移除栈顶元素 top() – 获取栈顶元素 empty() – 返回栈是否为空 注意: 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的. 你所使用的语言也许不支持队列. 你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可. 你可以假设所有操

在JavaScript中为数组封装了大量的方法,比如:concat,pop,push,unshift,shift,forEach等,下面我将使用JavaScript提供的这些方法,实现队列和栈的操作. 栈 栈是一种遵从后进先出(LIFO)原则的有序集合.新添加的或待删除的元素都保存在栈的末尾,称作栈顶,另一端就叫栈底.在栈里,新元素都靠近栈顶,旧元素都接近栈底. 我们先创建一个表示栈的类,类名为Stock,其实这就是一个函数,在这个函数中有一个数组,这个数组用于保存栈中的数据,除了需要一个保存数

很简单的队列和栈的应用,不过读明白题意非常重要:(直接引用白书的题解)三个轨道,一个库.分别是分钟单位的轨道,5min单位的轨道,一小时单位的轨道,还有就是n容量的库.每过一分钟,一个小球从库里面出来,库符合先进先出,进入分钟轨道,如果分钟轨道里面已经有了4个,那么这四个就滑入库,而这个球则进入5min轨道,如果5min轨道已经有了11个,这11个就滑入库,而这个球则滑入小时轨道,如果小时轨道已经有了11个,则这11个滑入库,这个球最后滑入库.在轨道中的球滑入库中,轨道里的球满足先进后出.如此,