本文转载:http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2012/12/18/2823170.html 今天写代码时,需要对一个数组对象中按一定规则合并.去重处理,不想再毫无新意手动写For循环遍历(天天写一样的代码很没劲),于是依旧linq,发现真心方便: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace LinqTest { class Program { s

转载:http://www.cnblogs.com/ldp615/archive/2011/08/01/distinct-entension.html 只可惜linq默认不支持.Distinct(p => p.ID); 试想如果能写成下面的样子,是不是更简单优雅: var p1 = products.Distinct(p => p.ID); var p2 = products.Distinct(p => p.Name); 使用一个简单的 lambda 作为参数,也符合 Linq 一贯的风

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 1, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 8, 9, 3 }; //不重复 var unique = arr.GroupBy(o => o).Where(g => g.Count() == 1) .Select(g => g.ElementAt(0)); var uniqueList = arr.Distinct<int>().ToList(); foreach(var

在这也说明下,除此之外还可以通过 DataView 的方式来处理,当个人觉得这有点不好用.这里就不多作说明了 代码比较简单,直接看代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; namespace DTS { class Program { static void Main(string[] args) { DataTable _dt = new DataTable(

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

实例如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Windows.Forms; namespace 集合去除重复数据 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e

2013-8-5 1 Linq解决DataTable按照某一列的值排序 在之前的总结中提到过对拼接而成的复合的DataTable按照某一列值的大小排序,那个主要的思想是在新建表结构时将要排序的那一列的值设为int型. 但是在实际的开发中,可能会需要按照某一列的值排序,而数值可能为整型或者浮点型,这个时候我们用Linq 就可以很好的解决这样的问题. 主要实现方法如下: private DataTable GetDataTableOrder(DataTable dt) { EnumerableRow

前言 一天,小明兴匆匆的在通讯工具上说:这边线上出现了个奇怪的问题,麻烦 DBA 大大鉴定下,执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! 其实,这个问题很简单,如果你有仔细阅读官档的话.~^_^~ 我们先来看看官档是怎么说的: If multip

foreach (DataRow dr in dt.Rows) { list.Add(dr["项目组"].ToString()); } list = list.Distinct<string>().ToList(); //这样保证了 list中数据不重复 List<string> list = new List<string>(); list.Add("cc"); list.Add("aa"); list.Ad

HashSet集合存储数据的结构 HashSet集合存储元素不重复的原理 //创建HashSet集合对象 Hashset<String> set = new HashSet<>(); string s1 = new String(original: "abc") ; string s2 = new String( original: "abe"); set.add(s1); set.add(s2); set.add("重地"

HashSet集合存储数据的结构(哈希表) Set集合存储㢝不重复的原理 前提:存储的元素必须重写hashCode方法和equals方法

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

IEqualityComparer主要适用于定义方法以支持对象的相等比较.可以实现集合的自定义相等比较.即,您可以创建自己的相等定义,并指定此定义与接受 IEqualityComparer 接口的集合类型一起使用. IEqualityComparer 接口包含两个方法  Equals 确定指定的对象是否相等.  GetHashCode 返回指定对象的哈希代码. 整体来说,比较好理解 Equals方法:自反的.对称的和可传递的.也就是说,如果此方法用于将某个对象与其自身比较,则它将返回 true:

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }  

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by