118-不同的子序列 给出字符串S和字符串T,计算S的不同的子序列中T出现的个数. 子序列字符串是原始字符串通过删除一些(或零个)产生的一个新的字符串,并且对剩下的字符的相对位置没有影响.(比如,"ACE"是"ABCDE"的子序列字符串,而"AEC"不是). 样例 给出S = "rabbbit", T = "rabbit" 返回 3 挑战 Do it in O(n2) time and O(n) memor

题目链接:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/longest-increasing-continuous-subsequence-ii/ 最长上升连续子序列 II 给定一个整数矩阵(其中,有 n 行, m 列),请找出矩阵中的最长上升连续子序列.(最长上升连续子序列可从任意行或任意列开始,向上/下/左/右任意方向移动). 样例 给定一个矩阵 [ [1 ,2 ,3 ,4 ,5], [16,17,24,23,6], [15,18,25,22,7], [14,1

版权声明:本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C++版 - Lintcode 77-Longest Common Subsequence最长公共子序列(LCS) - 题解 在线提交(不支持C#): https://www.lintcode.com/problem/longest-common-subsequence/ 题目描述 一个字符串的一个子序列是指,通过

public class Solution { /** * @param A, B: Two string. * @return: the length of the longest common substring. */ public int longestCommonSubsequence(String A, String B) { int lenA = A.length(); int lenB = B.length(); if(lenA==0 || lenB==0){ return 0;

Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS). You code should return the length of the LIS. Have you met this question in a real interview?     Example For [5, 4, 1, 2, 3], the LIS  is [1, 2, 3], return 3 For [4, 2, 4,

Give an integer array,find the longest increasing continuous subsequence in this array. An increasing continuous subsequence: Can be from right to left or from left to right. Indices of the integers in the subsequence should be continuous. Notice O(n

题目 最长公共子序列 给出两个字符串,找到最长公共子序列(LCS),返回LCS的长度. 样例 给出"ABCD" 和 "EDCA",这个LCS是 "A" (或 D或C),返回1 给出 "ABCD" 和 "EACB",这个LCS是"AC"返回 2 注意 说明 最长公共子序列的定义: 最长公共子序列问题是在一组序列(通常2个)中找到最长公共子序列(注意:不同于子串,LCS不需要是连续的子串).

题目 最长上升子序列 给定一个整数序列,找到最长上升子序列(LIS),返回LIS的长度. 样例 给出[5,4,1,2,3],这个LIS是[1,2,3],返回 3 给出[4,2,4,5,3,7],这个LIS是[4,4,5,7],返回 4 挑战 要求时间复杂度为O(n^2) 或者O(nlogn) 说明 最长上升子序列的定义: 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列,这种子序列不一定是连续的或者唯一的. https://en.wikipedia.org/wik

题目 乘积最大子序列 找出一个序列中乘积最大的连续子序列(至少包含一个数). 样例 比如, 序列 [2,3,-2,4] 中乘积最大的子序列为 [2,3] ,其乘积为6. 解题  法一:直接暴力求解 时间复杂度O(N2) public class Solution { /** * @param nums: an array of integers * @return: an integer */ public int maxProduct(int[] nums) { // write your c

题目: 最长上升连续子序列 给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列.(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列.) 样例 给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4. 给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4. 解题: 这个直接找就可以了,最长的升序,和最长的降序,再求最大值,时

Longest Common Subsequence最长公共子序列: 每个dp位置表示的是第i.j个字母的最长公共子序列 class Solution { public: int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) { int len1 = A.size(); int len2 = B.size(); || len2 == ) ; vector<vector<,vector<)); ;i <=

注意:因为开的空间是length+1的,对于字符串的下标计算要-1 class Solution { public: /* * @param A: A string * @param B: A string * @return: The length of longest common subsequence of A and B */ int longestCommonSubsequence(string &A, string &B) { // write your code here

--------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是简单的剖析思路以及不能bug-free的具体细节原因. ---------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- 第九周:图和搜索. ---

给定一个整数序列,找到最长上升子序列(LIS),返回LIS的长度.LIS(longestIncreasingSubsequence) 说明: 最长上升子序列的定义: 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列,这种子序列不一定是连续的或者唯一的. 最长上升子序列问题,也就是Longest increasing subsequence,缩写为LIS.是指在一个序列中求长度最长的一个上升子序列的问题,是动态规划中一个相当经典问题.在这里我们可以看到,这个上升实质

题目:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/distinct-subsequences/ 2016-08-25 给出字符串S和字符串T,计算S的不同的子序列中T出现的个数. 子序列字符串是原始字符串通过删除一些(或零个)产生的一个新的字符串,并且对剩下的字符的相对位置没有影响.(比如,“ACE”是“ABCDE”的子序列字符串,而“AEC”不是). 样例 给出S = "rabbbit", T = "rabbit" 返回 3. 标签

刷题备忘录,for bug-free leetcode 396. Rotate Function 题意: Given an array of integers A and let n to be its length. Assume Bk to be an array obtained by rotating the array A k positions clock-wise, we define a "rotation function" F on A as follow: F(k

刷题备忘录,for bug-free 招行面试题--求无序数组最长连续序列的长度,这里连续指的是值连续--间隔为1,并不是数值的位置连续 问题: 给出一个未排序的整数数组,找出最长的连续元素序列的长度. 如: 给出[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列是[1, 2, 3, 4].返回它的长度:4. 你的算法必须有O(n)的时间复杂度 . 解法: 初始思路 要找连续的元素,第一反应一般是先把数组排序.但悲剧的是题目中明确要求了O(n)的时间复杂度,要做一次排序,是不能达

LintCode 397: Longest Increasing Continuous Subsequence 题目描述 给定一个整数数组(下标从0到n - 1,n表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列.(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列.) 样例 给定[5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为[5, 4, 2, 1], 返回4. 给定[5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为[1, 2, 3, 4], 返

76-最长上升子序列 给定一个整数序列,找到最长上升子序列(LIS),返回LIS的长度. 说明 最长上升子序列的定义: 最长上升子序列问题是在一个无序的给定序列中找到一个尽可能长的由低到高排列的子序列,这种子序列不一定是连续的或者唯一的.https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence 样例 给出 [5,4,1,2,3],LIS 是 [1,2,3],返回 3 给出 [4,2,4,5,3,7],LIS 是 [2,4,5,7],

最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), s[i] != s[j]\\ & dp[i-1][j-1] + 1, s[i] == s[j] \end{matrix}\right. \] 许多问题可以变形为LCS问题以求解 class Solution { public: /** * @param

------------------------------------------------------------第七周:Follow up question 1,寻找峰值 寻找峰值 描述 笔记 数据 评测 你给出一个整数数组(size为n),其具有以下特点: 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1],返回数组中任意一个峰值的位置. 注意事项 数