1.首先用free工具检查一下内存的使用情况: 这个是我的linux时时数据 Mem: 4046824 763620 3283204 9004 10284 61560  -/+buffers/cache: 691776 3355048         total used free shared buffers cached 可以看到 要达到释放缓存的目的,我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches.这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓

redis最为缓存数据库,一般用于存储缓存数据,用于缓解数据库压力,但是缓存太多,内存满了怎么办呢.一般有以下几种方法 一.增加内存 redis存储于内存中,数据太多,占用太多内存,那么增加内存就是最直接的方法,但是这个方法一般不采用,因为内存满了就加内存,满了就加,那代价也太大,相当于用钱解决问题,不首先考虑,一般所有方面都做到最优化,才考虑此方法 二.搭建Redis集群 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节

Redis内存满了怎么办(新年快乐) 入我相思门,知我相思苦. 长相思兮长相忆,短相思兮无穷极. 一.配置文件 Redis长期使用或者不设置过期时间,导致内存爆满或不足,可以到Redis的配置文件redis.conf 文件中,配置参数 maxmemory 的大小.一般的项目maxmemory设置为3~5G就够用了. 二.命令 通过命令修改,Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小. 1 //设置Redis最大占用内存大小为100M 2 127.0.0.1:6379> config set m

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

上回在<Redis 数据过期了会被立马删除么?>说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制. 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起-- 在 Redis 帝国中,整个帝国的国法.家法和军法等都记录在 redis.conf中,它控制着整个帝国的运行. 公务员占用的国家地盘资源大小限定由名叫「maxmemory」的司法官员制定,一共有两种方式

1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的. 2.通过命令修

https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb 复制代码 redis的配置文件不一定使用

Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件

好久没有更新博客了,但并不代表自己没有遇到技术问题了.遇到了一大堆,也解决了一大堆.只是没有记下来的欲望了,似乎大脑就这样,忘不掉.啥都忘不掉了,即使忘掉了也知道如何百度了. 查看目录大小命令 du命令 主要使用  du -h --max-depth=1 -h表示按1024计算空间,--max-depth=1表示计算深度 发现删了大文件过后,依然网站不能使用. 在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX socket -a

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached 1.4.14 -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX soc

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

内存管理.父子控制器面试题 1.建立父子关系控制器有什么用 回答:1>监听屏幕选中 2>如果想拿到你当前的很小的一个控制器所在的导航控制器必须要跟外面比较大的控制器建立父子关系,才能一层一层往上拿导航控制器 2.第三方API是怎么用的? 回答:0>大公司的开放API 1>github上面别人发布的框架 2>第三方API在官方文档都有说明,按照官方文档一步一步做 3>参考官方提供的示例程序 4>先自己创建一个工程试试,等熟悉了,在使用到项目中 3.列举现在熟悉iOS

内存是计算机中重要的部件之中的一个.它是与CPU进行沟通的桥梁. 计算机中全部程序的执行都是在内存中进行的.因此内存的性能对计算机的影响很大.内存作用是用于临时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据.仅仅要计算机在执行中.CPU就会把须要运算的数据调到内存中进行运算.当运算完毕后CPU再将结果传送出来.内存的执行也决定了计算机的稳定执行.对于整个操作系统来说,内存可能是最麻烦的的设备.而其性能的好坏直接影响着整个操作系统. 我们知道CPU是不能与硬盘打交道的.仅仅有数据被加载到

1.运行时常量池属于线程共享区中的方法区. 2.运行时常量池用于编译期生成的各种自变量,符号引用,这部分内用将在类加载后接入方法区的运行时常量池中存放. 看如下代码所示,如图: public class Test { public static void main(String[] args) { String s1 = "abc"; String s2 = "abc"; String s3 = new String("abc"); System

1.java程序的执行过程      java源文件->解析器->class文件->java类加载器->java运行时数据区->执行引擎 2.我们接下来看一下java运行时数据区      包含程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈,方法区,堆,其中程序计数器,虚拟机栈,本地方法区属于指令,方法区和堆属于数据.  一.程序计数器        用来指示程序执行哪一条指令,这跟汇编语言的程序计数器的功能在逻辑上是一样的.JVM规范中规定,如果线程执行的是非native方法,则程序计数

任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程.单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的.这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点. 单进程.单线程的redis如何实现高并发 同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 如果redis内存满了怎么办

一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2.对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略? 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是你的内存必须足够足够大,可以绰绰有余地存放下整个RDD的所有数据.因为不进行序列化与反序列化操作,就避免了这部分的性能开销:对这个RDD的后续算子操作,

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对