本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像,在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1: 一.前期踩过的坑 二.安装成功的流程 [1]拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 [2]镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创建 [3]在容器内安装Miniconda [4]使用conda创建python3.7.5的虚拟环境并激活 [5

这篇文章是为了给我一会自己安装的时候方便使用的,所以内容很简单,平时在wendows系统上安装很容易,但是换到linux系统上面就蒙圈了. 一.下载jdk文件 我这提供的是官方的地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html.如果你已经下载好了之后就可以跳过这步.下面是我下载的图片 ​ 下载完成后你得到了 ​ 我们将这个文件随便放在linux的什么目录都可以. 二.解压j

==========ubuntu============================= http://www.oracle.com/technetwork/java/javasebusiness/downloads/java-archive-downloads-javase6-419409.html#jdk-6u21-oth-JPR 查看linux系统的位数getconf LONG_BIT 再下载 http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=1838

前言 Linux 上安装jdk1.8 和配置环境变量,参考相关文档,本人在此总结,操作归纳如下. 第一步:创建jdk安装目录(该/usr/local/src 目录是空的,最好把我们自己下载的放到这,容易区分) [root@VM_0_4_centos src]# mkdir -p /usr/local/src/jdk 第二步:查看安装程序 [root@VM_0_4_centos src]# rpm -qa | grep -i jdk 若之前安装过jdk,下次安装一定把之前的删除干净 第三步:命令下

Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)------https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 Centos7完全分布式搭建Hadoop2.7.3------https://www.cnblogs.com/ksWorld/p/6704867.html CentOS7安装Hadoop2.7.3完整流程及总结----https://blog.csdn.net/wl0909/article/det

Storm是开源的分布式实时计算系统,能够让数据流处理变得简单.可靠,也因此在大数据领域有广泛的实际 应用.下面介绍一下如何在Linux系统上安装Storm.根据Storm官网介绍,安装Storm软件分五步: 安装Zookeeper. 安装Storm的依赖环境:Java和Python. 下载并解压Storm安装包. 修改必要的Storm配置文件. 启动Storm程序. 一.Storm作为分布式系统,它的运行需要借助Zookeeper来进行协同.因此安装Storm之前需要先安装 Zookeeper

linux上安装Drupal 前言:国内用drupal的并不太多,网上资料也很少.要注意的是drupal尽量别使用apt来安装,特别是ubuntu平台的drupal做出了一定的更改,会妨碍后期的学习和使用.在安装drupal前要先完成LAMP的搭建,如果没有安装可以参照我之前的文章http://www.cnblogs.com/HowToEncodingTheSingular-point/p/5116860.html或者使用tasksel安装,这里不再赘述. 一.下载源码包 登陆drupal.or

先决条件: Hadoop是用JAVA写的,所以首先要安装Java.在Ubuntu上安装JDK见:http://blog.csdn.net/microfhu/article/details/7667393 我下载的Hadoop版本号是2.4.1.要求至少安装JDK 6以上. Linux是唯一支持的生产环境.Unix.Windows或者Mac OS能够作为开发环境.在Windows上安装Hadoop须要Cygwin.而且在Cygwin里要包括openssh. 在Linux上安装Hadoop 到had

dotnet core已经出来有一段时间了,不是什么新名词了.但这个技术,目前还是比较新的,企业也没有普遍应用.它最大的亮点就是跨平台,也就是我们写的c#代码,可以运行在linux上. 在国内学习dotnetcore有点困难.下面是我在linux上安装dotnetcore的一些曲折经历. 我用两个虚拟机,一个是ubuntu 16.04,另一个是centos7.1.我用ubuntu装dotnetcore报下面的错: 从图上看是找不到包,在网上查原因,因为搜索出来的页面基本上都是国外的网站,特别慢,

ghmm在 Linux 上安装 http://ghmm.sourceforge.net/documentation.html http://www.ghmm.org http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html 1)先安装pcre, libxml2 rhel6: yum install pcre-devel yum install libxml2 yum install libxml2-devel

redis用处很广泛,我不再啰嗦了,我按照网上教程想在linux上安装下,开始了踩坑过程,网上买了一个linux centos7.3,滴滴云的,巨坑无比啊,不建议大家用这家的! redis 为4.0, 1.登录云服务并下载安装: 首先登录不是root用户,需要切换下,执行sudo su切为root用户,感觉这样很不方便,于是咨询下,回复是这样的: (1) 然后换回root用户了,开始wget下载,提示没有这个命令,好吧,开始安装它yum -y install wget 下载完后就解压, 执行:t

星期五, 14. 九月 2018 02:18上午 - BEAUTIFULZZZZ 0) 前言 Zephyr™项目是一个采用Apache 2.0协议许可,Linux基金会托管的协作项目.为所有资源受限设备,构建了针对低功耗.小型内存微处理器设备而进行优化的物联网嵌入式小型.可扩展的实时操作系统(RTOS),支持多种硬件架构及多种开发板,可以在小至8 kB内存的系统上运行. 采用深入的安全开发生命周期:安全验证,模糊和渗透测试,频繁的代码审查,静态代码分析,威胁建模和审查,以防止代码中的后门 . 支

最近打算出一个系列,介绍Dubbo的使用. 分布式应用现在已经越来越广泛,Spring Could也是一个不错的一站式解决方案,不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多,一方面这个框架也确实很OK,另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故,据Dubbo官网上的消息,阿里已经重新开始了对Dubbo的维护,这也算是使用Dubbo的互联网公司的福音了吧.OK,废话不多说,今天我们就先来看看如何在Linux上安装zookeeper. 了解过Dubbo的小伙伴都知道,Dubbo官

linux上安装完torch后仍报错: Traceback (most recent call last): File , in <module> import torch ImportError: No module named torch 是因为还要进行环境配置: 首先进入: vim ~/.bashrc 添加下面的语句: . /home/yourdirectory/torch/install/bin/torch-activate # added by Anaconda3 installer

在linux上安装spark ,前提要部署了hadoop,并且安装了scala. 提君博客原创 对应版本 >>提君博客原创  http://www.cnblogs.com/tijun/  << 名称 版本 JDK 1.8.0 hadoop 2.6.0 scala 2.11.0 spark 2.2.0 第一步,下载  https://spark.apache.org/downloads.html 第二步,解压 tar -zxvf spark--bin-hadoop2..tgz 第三步

Linux 上安装 1 安装jdk 检测是否安装了jdk 运行 java –version 若有 需要将其卸载 a)         查看安装哪些jdk rmp –qa |grep java b)        先卸载openjdk 1.7 c)         在卸载openjdk 1.6  使用rpm  –e - -nodeps 卸载的包 安装jdk a)         上传jdk到linux 使用Xftp5连接linux,并把文件上传(上传到root目录下) b)        在/us

我只是一个搬运工 Redis之在Linux上安装和简单的使用https://blog.csdn.net/qq_20989105/article/details/76390367 一.安装gcc 1.Redis在linux上的安装首先必须先安装gcc,这个是用来编译redis的源文件的.首先需要先切换的到root用户: [cheny@localhost ~]$ su Password: [root@localhost cheny]# 2.然后开始安装gcc: [root@localhost /]#

Windows 7上安装配置TensorFlow-GPU运算环境 1. 概述 在深度学习实践中,对于简单的模型和相对较小的数据集,我们可以使用CPU完成建模过程.例如在MNIST数据集上进行手写数字识别,我们可以使用CPU来完成,采用经典的LeNet-5模型只需要十几分钟就能完成(具体取决于电脑配置). 然而,为了达到更好的效果或者构建更复杂的模型,一般需要更大的数据集,例如经典的ImageNet数据集.假如使用CPU训练模型将显得无比吃力(将会花费很长长长长长时间),此时GPU就可以派上用场了

Kibana安装及使用说明 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索.查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据. 官方地址:https://www.elastic.co/cn/products/kibana 一.Kibana安装1.环境准备 Kibana是ElasticSearch的可视化平台,依赖ElasticSearch,需要优先安装ElasticSearch. 示例:ElasticSearch在Linux上安装部署 2.Kibana下载

通过xshell在linux上安装mysql5.7(终极版) 0)通过xshell连接到远程服务器 1)彻底删除原来安装的mysql 首先查看:rpm -qa|grep -i mysql 删除操作(一个一个删除):yum remove '软件名' 查看关于mysql的文件:find / -name mysql 可以通过xftp直接删除 对于顽固的文件夹:rm -rf 文件名(删除) 2 )下载mysql包:wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-communi

转自:http://blog.csdn.net/zxs9999/article/details/6930736 Ubuntu安装使用SSH ubuntu默认并没有安装ssh服务,如果通过ssh链接ubuntu,需要自己手动安装ssh-server.判断是否安装ssh服务,可以通过如下命令进行: xjj@xjj-desktop:~$ ssh localhost ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused   如上所示,表示没