1.下载GTEST 下载链接为:https://code.google.com/p/googletest/downloads/list 目前GTEST的最新版本为gtest-1.7.0.zip,因此我们在本文中将以这个版本作为例子讲解. 2.认识文件夹 下载并解压之后,就可以看到gooletest(gtest-1.7.0)文件夹了,里面的内容如下图所示: 这么多文件看起来很麻烦.其实,GTEST提供了对于多个不同平台的支持,例如msvc文件夹是用在微软Visual Studio中,xcode文件

linux下使用gtest框架进行c/c++单元测试 前言 关于此次开发工具的选择,因为我最近尝试在linux下使用vim进行c/c++编程,且之前已经对vim进行了相关的配置,所以这里应作业要求直接附上vim示例使用截图. 单元测试( Unit Test ,模块测试)是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的.很明确的功能是否正确,通过编写单元测试可以在编码阶段发现程序编码错误,甚至是程序设计错误.针对c/c++单元测试有GTest和CUNIT两种主流框架,在这里我选择了使用GTe

先启动  redis-server /etc/redis/redis.conf package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients

来份ASP.NET Core尝尝 0x01.前言 学习ASP.NET Core也有一段时间了,虽说很多内容知识点还是处于一知半解的状态,但是基本的,还是 略懂一二.如果有错误,还望见谅. 本文还是和之前一样,Demo+在Linux下运行(CentOS7+dotnetcore sdk) 开发环境:win10+vs2015+sqlserver2014 0x02.demo 新建一个ASP.NET Core Web Application项目--Catcher.EasyDemo.Website 干掉Co

最近做了一系列的单元测试相关的工作,除了各种规范及测试框架以外,讨论比较多的就是关于代码覆盖率的产生,c/c++与其他的一些高级语言或者脚本语言相比较而言,例如 Java..Net和php/python/perl/shell等,由于没有这些高级语言和脚本语言的反射的特性,其代码覆盖率的产生过程会稍微复杂一些.发现许多同学对C++的覆盖率如何产生在都不太清楚,这里做一个简单的介绍. 一.基本使用方法 在Linux上的c/c++开发一般都使用gcc/g++作为主要的编译器,如果需要产生覆盖率数据需要

去年刚毕业来公司后,做为新人,发现很多东西都没有文档,各种工具和地址都是口口相传的,而且很多时候都是不知道有哪些工具可以使用,所以当时就想把自己接触到的这些东西记录下来,为后来者提供参考,相当于一个路线图,帮助新人尽快上手. 本文介绍的我所在小组的一些开发流程及相关工具.做为新人入门手册,其中某些工具可能只有我们这边在用,但对于其他公司的新人来说,一样是具有指导意义的. 2015.4.11 更新: 增加构建工具 Bazel, CMake介绍 增加Linux下任务管理相关命令 增加正则表达式调试的

之前有篇随笔整理了一种在裸机下用状态机+超时的机制来操作gprs/gsm,linux下就不需要了,本身有完善的调度机制,在等待的流程中直接sleep就行了. 下面是飞凌OK6410下的 demo, 其他基于linux的硬件平台都是一样操作,与前面那篇裸机状态下的处理作个对比. main.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #includ

ajax跨域请求对于前端开发者几乎在任何一个项目中都会用到,众所周知,跨域请求有三种方式: jsonp; XHR2 代理: jsonp: 这种应该是开发中是使用的最多的,最常见的跨域请求方法,其实ajax本身是不可以跨域的,通过产生一个script标来实现跨域.因为script标签的src属性是没有跨域的限制的. 其实设置了dataType: 'jsonp'后,$.ajax方法就和ajax XmlHttpRequest没什么关系了,取而代之的则是JSONP协议.JSONP是一个非官方的协议,它允

Linux下的应用程序性能分析,根据内核程序和应用程序的不同,下文分两类进行描述. 我们侧重的是应用级别的程序,推荐google perf tool/kcachegrind组合 一.和内核有关的工具 既可以处理内核,又可以处理应用的程序,但安装需要对内核代码有处理,所以有些麻烦 (一)Perf #1 必须在root下编译 # perf pushd /usr/src bzip2 -d linux-source-2.6.32.tar.bz2 tar -xvf linux-source-2.6.32.

(转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) DPM目前使非神经网络方法里面较好的目标检测程序,作者呢也是Fast RCNN的作者 Ross Girshick,真的是牛人,这个模型是在2010年被提出的DPM的全称也就是Deformable Part Model,可变形部件模型.其主要思想是根据弹簧形变模型提出的,也就是一个目标物时分为主部分和子部件,分别叫做root和

自己一直嚷嚷着打算学学图像识别,识别个简单的,车牌号,验证码之类的,之前查过资料,OpenCV可以实现.昨天花了一个下午终于配置好环境了,今天写下总结. OpenCV这一名称包含了Open和Computer Vision两者的意思.实际上,Open指Open Source(开源,即开放源代码),Computer Vision则指计算机视觉.更详细介绍,请参考:http://zh.wikipedia.org/wiki/OpenCV 配置环境系统信息:Linux catgenie@debian:~$

小菜一直对操作系统心存畏惧,以前也很少接触,这次创业购买了Linux云主机,由于木有人帮忙,只能自己动手优化服务器了.... 小菜的云主机配置大致为:centeos6(32位),4核心cpu,4G内存,5M独享带宽. 一.jvm内存优化方案. 要优化服务器,首先从jvm入手,分配好jvm内存,配置方案如下: declare -x JAVA_OPTS="-server -Xms1280M -Xmx1280M -Xmn512M -Xss1024k -XX:+AggressiveOpts -XX:+U

参考印象笔记:

一.AWstat统计信息 AWstat是一个非常简洁而且功能强大的统计工具.它可以统计你站点的如下信息: 1 访问量.访问次数.页面浏览量.点击数.数据流量等精确到每月.每日.每小时 2 访问者国家.访问ip.操作系统.浏览器等 3 robots/spriders的统计信息 4 访客持续时间 5 对不同的file type统计 6 page-url统计 7 其他信息(关键词) 二.AWstat安装 1.安装perl. AWstat是基于Perl的web日志分析工具.因为是基于Perl开发的工具,

小菜一直对操作系统心存畏惧,以前也很少接触,这次创业购买了Linux云主机,由于木有人帮忙,只能自己动手优化服务器了.... 小菜的云主机配置大致为:centeos6(32位),4核心cpu,4G内存,5M独享带宽. 一.jvm内存优化方案. 要优化服务器,首先从jvm入手,分配好jvm内存,配置方案如下: declare -x JAVA_OPTS="-server -Xms1280M -Xmx1280M -Xmn512M -Xss1024k -XX:+AggressiveOpts -XX:+U

Linux下librdkafka客户端的编译运行 librdkafka是一个开源的Kafka客户端C/C++实现,提供了Kafka生产者.消费者接口. 由于项目需要,我要将Kafka生产者接口封装起来给别人调用,所以先安装了librdkakfa,然后在demo上进行修改封装一个生产者接口. [一] 安装librdkafka 首先在github上下载librdkafka源码,解压后进行编译: cd librdkafka-master chmod 777 configure lds-gen.py .

Linux下简单的socket通信实例 If you spend too much time thinking about a thing, you’ll never get it done. —Bruce Lee       学习网络编程也一段时间了,刚开始看<UNIX网络编程>的时候,觉得这本厚厚的书好难啊!看到后来,发现并没有想象中的那么难.如果你是新手,建议你看到第二部分结束后,开始着手写代码.不写代码肯定是不行的.看100遍也没有敲一遍实现一遍来的清楚.敲完以后,带着问题去看书,你会

转自Linux 下编译.安装.配置 QT 注意:编译安装耗时费力,且很容易出错,要不断调整编译参数,不推荐使用,否则这将会是一个纠结痛苦的过程. 打算做嵌入式图像处理,计划方案嵌入式Linux+OpenCV+QT,昨天简单入门OpenCV今天看看QT,QT就先弄Linux下面的,回家之前争取把基本的摸通,然后能在板子上跑起来. 软件环境 Linux:Ubuntu 12.04 X86 QT:4.8.4 关于QT安装 QT的早期版本和现在版本有点变化,提供的文件也不尽相同,最新的版本为5.0,我这里

小菜一直对操作系统心存畏惧,以前也很少接触,这次创业购买了Linux云主机,由于木有人帮忙,只能自己动手优化服务器了.... 小菜的云主机配置大致为:centeos6(32位),4核心cpu,4G内存,5M独享带宽. 一.jvm内存优化方案. 要优化服务器,首先从jvm入手,分配好jvm内存,配置方案如下: declare -x JAVA_OPTS="-server -Xms1280M -Xmx1280M -Xmn512M -Xss1024k -XX:+AggressiveOpts -XX:+U

[一].驱动相关说明: 如果直接使用串口线,而没有用到USB转串口设备,就不需要安装驱动. 如果使用了USB转串口,一般情况下也不需要安装驱动了,目前linux系统已经包含了该驱动,可以自动识别,亦可通过以下命令查看以便确认是否支持. 查看模块装载的情况: 引用 # lsmod |grep pl2303 pl2303                 18629  0 usbserial              29865  1 pl2303 如果看到类似于上述信息,则表明能正确识别该设备,否则

linux 下有动态库和静态库,动态库以.so为扩展名,静态库以.a为扩展名.二者都使用广泛.本文主要讲动态库方面知识.    基本上每一个linux 程序都至少会有一个动态库,查看某个程序使用了那些动态库,使用ldd命令查看 # ldd /bin/ls linux-vdso.so.1 => (0x00007fff597ff000) libselinux.so.1 => /lib64/libselinux.so.1 (0x00000036c2e00000) librt.so.1 => /