CodeBlocks是一个开放源代码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境.CodeBlocks由纯粹的C++语言开发完毕,它使用了蓍名的图形界面库wxWidgets.对于追求完美的C++程序猿,再也不必忍受Eclipse的缓慢,再也不必忍受VS.NET的庞大和高昂的价格.界面简单.易操作.可以非常好得通过插件进行功能扩展,因此我个人比較喜欢这个C++IDE.为了可以在codeblocks中使用opencv.仿照VS2010配置opencv的步骤.在CodeBlocks 开发环境中配置使用Ope

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源代码编译安装在linux上.先从安装其依赖项開始,以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV,其它linux版本号能够类比安装. 此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 假设不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装.能够先一次性下载完须要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG:

I have always been using OpenCV's VideoCapture API to capture images from webcam or USB cameras. OpenCV supports V4L2 and I wanted to use something other than OpenCV's VideoCapture API so I started digging up about v4l2 and got few links using and fe

背景 之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写,VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件,用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便.后因项目需要,需将相关程序移植到Linux系统,才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序. 一.Ubuntu安装相关库 0/先把ubuntu镜像源换成清华的 这样安装下载的速度会快些. 1/下载opencv cmake安装包 新建opencv文件夹,去opencv官网下载源文件,https://opencv.or

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700100kujh.html Sam一直是Makefile流,这些天需要移植一些游戏引擎模块.这些模块在其它嵌入式平台上是使用CodeBlocks编译的,Sam不想再去写Makefile.所以只好学习使用CodeBlocks交叉编译了. 与Makefile相同,CodeBlocks也需要提供交叉编译器,并指定include,library目录.过程如下: 0. 打开多个Code::Blocks 窗口 : Set

#先要设置软件源 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade #播放器 sudo apt-get install smplayer qt sudo apt-get install qt-sdk sudo apt-get install qt4-dev-tools #开发包 sudo apt-get install qtcreator #IDE sudo apt-get install qt4-doc #开发帮助文档 sudo apt-get install

转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这里下载已经编

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html Cmake的安装 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这

首先写一个简单的测试代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("img_test.jpg"); if(img.empty()) { cout<<"error"; ; } cout&

在实际运维中,防火墙把自己挡在机器外面的情况会时有发生.如何快速的恢复对运维人员是很重要的. 本文将介绍如何用Azure Extension实现不通过ssh对VM进行操作的方法. 之前写过一遍Blog介绍如何部署Azure的CustomScriptExtension: http://www.cnblogs.com/hengwei/p/5862200.html 在CustomScriptExtension的基础上,如果实现关闭防火墙. 1.添加防火墙规则 通过添加iptables规则关闭外部访问该

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

在windows系统下已经成功做出了一个打开摄像头并检测人脸的小程序了. 开始转战linux,因为最终目标是将程序移植到嵌入式开发板上面. 但是,问题接踵而至~ 首先linux上面要安装OpenCv,手头上一本学习OpenCv的书介绍的太不详细了,怎么安装完全按照一个大神的思路点了一下,只好寻问度娘了. 找到了一篇关于linux ubuntu安装OpenCv的博文,照着弄了半天突然发现里面需要的一些软件下载不到,下载不到就换个软件源呗~ 又是半天功夫白费了,怎么换都失败了下载不到,又看到网上有直

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows

与X86 Linux类似,请参考:Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作. 网络上很多移植编译的方法比较老,多数针对OpenCV 1.0,而且方法很麻烦,不仔细操作很容易出错,我的方法是尽可能的利用现成的工具,尽量图形化界面配置操作,方便编译配置. 软硬件环境 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3.2 CMake-gui 2.

Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一.Ubuntu下配OpenCV 二.Ubuntu下配python-opencv   说明 上述一.二两种方式,配置OpenCV还是有区别的.按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全:“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用. 正文 一.Ubuntu下配OpenCV @https://blog.cs

Linux文件管理相关命令   作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在了解了Linux文件管理背景知识之后, 我们可以学习一些命令来管理我们的文件. 文件操作相关 有一些命令可以帮助我们"修剪"之前看到的文件树. $touch a.txt 如果a.txt不存在,生成一个新的空文档a.txt.如果a.txt存在,那么只更改该文档的时间信息.(这个命令实际上用得并不广泛,但可以帮我们创建一个空文件来实验下面操

1:下载若干依赖项: 更新软件源:sudo apt-get update/upgrade; 依次安装一下依赖项:   sudo apt-get install build-essential   sudo apt-get install cmake   sudo apt-get install libgtk2.0-dev   sudo apt-get install pkg-config   sudo apt-get install python-dev python-numpy   sudo

最近在学习openCV的开发.在搭建开发环境的时候,着实废了不少功夫,找了大量的文章资料.其实主要的开发还是在linux系统上的openCV,但是为了方便,我还是在windows上也搭建了开发环境,这样在进行简单的程序验证的时候,可以直接在windows下进行,而不需要打开虚拟机或者进入linux系统(如果装了双系统的话).因为windows下还是有不少好用的工具的. 在此之间,我从来不知道装软件还有这样的装法.主要指的是openCV库的生成.虽然在官网上下载得到的文件中已经包含了库文件和.h等

http://bbs.cqsztech.com/dv_rss.asp?s=xhtml&boardid=3&id=11&page=9 linux 5.5 开xmanager远程 今天重装了一下RedHat Linux 5.5 配了一下Xmanager远程管理 1.需要修改/usr/share/gdm/defaults.conf文件里面有以下几行:可以不改[cdmcp] Enable=trueDisplaysPerHost=10Port=177 [security]AllowRoot=

OpenCV在ARM上的移植 与X86 Linux类似,请参考:Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作. 网络上很多移植编译的方法比较老,多数针对OpenCV 1.0,而且方法很麻烦,不仔细操作很容易出错,我的方法是尽可能的利用现成的工具,尽量图形化界面配置操作,方便编译配置. 软硬件环境 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3

1.OpenCV 与 CodeBlocks 的安装都比较简单,好多教程. 参考http://www.cnblogs.com/lyutian/p/4425956.html 安装opencv. Codeblocks安装参考http://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 使用opencv库 1. 命令行形式 直接编写C 或者C++ 程序,然后分别用gcc,g++编译器生成可执行程序. 1) C程序版: #include <highg