转:http://www.xuebuyuan.com/1571079.html 确认ASLR是否已经被打开,"2"表示已经打开 shanks@shanks-ubuntu:/home/shanks# cat /proc/sys/kernel/randomize_va_space 2 切换到root用户来做更新,直接使用sudo会出现下面结果 shanks@shanks-ubuntu:~$ sudo echo 0 > /proc/sys/kernel/randomize_va_spa

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

Linux的内存回收和交换 版权声明: 本文章内容在非商业使用前提下可无需授权任意转载.发布. 转载.发布请务必注明作者和其微博.微信公众号地址,以便读者询问问题和甄误反馈,共同进步. 微博ID:orroz 微信公众号:Linux系统技术 前言 Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化.本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码.Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑.希望本文能让读者了解Linux对s

栈帧地址随机化是地址空间布局随机化(Address space layout randomization,ASLR)的一种,它实现了栈帧起始地址一定程度上的随机化,令攻击者难以猜测需要攻击位置的地址. 第一次遇到这个问题是在做cs:app3e/深入理解操作系统attacklab实验的时候,后来在做学校的一个实验的时候也碰到了这个问题,最近在看一篇"上古黑客"写的文章的时候又碰到了这个问题,所以写一篇博文总结一下我了解的两种对抗思路. 1. NOP slide 注:以下环境基于Linux

PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统

背景介绍 最近看了linux系统编程(linux system programming)一书,结合深入理解linux内核(understanding the linux kernel)一书,深入理解了linux关闭文件还有删除文件的整个过程,并且本人第一次学着查看源码来仔细理解过程,这个过程中感觉自己也学习了很多,下次再要看源码的时候应该会轻松些(下次估计会学着用vim+ctags了),万事开头难呀,O(∩_∩)O~. 书上的内容加上一些自己的理解 关闭文件 当程序完成对某个文件的操作之后,可以

笔者最近在阅读Aerospike 论文时,发现了Aerospike是利用了Linux 共享内存机制来实现的存储索引快速重建的.这种方式比传统利用索引文件进行快速重启的方式大大提高了效率.(减少了磁盘 i/o,但是缺点是耗费内存,并且服务器一旦重启之后就只能冷重启了~~)而目前笔者工作之中维护的 NoSQL 数据库也是通过同样的机制实现存储索引的快速重建的,工欲善其事,必先利其器.所以笔者花时间调研了一下Linux共享内存的机制,希望对各位有所帮助~~ 1.共享内存简介 说到共享内存,有过操作系统

原文标题:Memory Translation and Segmentation 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文是Intel兼容计算机(x86)的内存与保护系列文章的第一篇,延续了启动引导系列文章的主题,进一步分析操作系统内核的工作流程.与以前一样,我将引用Linux内核的源代码,但对Windows只给出示例(抱歉,我忽略了BSD,Mac等系统,但大部分的

Anatomy of a Program in Memory 在一个多任务OS中,每个进程都运行在它自己的内存沙箱中.这个沙箱就是虚拟地址空间,在32位下就是一块容量为4GB的内存地址.内核将这些虚拟地址按页表(page table)映射为物理内存,并交由CPU访问.每个进程有自己的页表集,但有一点要注意.虚拟地址一旦被启用,就会应用到机器上所有运行的程序上,也包括内核自己.因此虚拟地址空间必须为内核预留一部分(否则就没办法和内核交互了): 给内核预留那么多空间,并不是说内核真的使用了那么多物理

<linux 内存管理模型> 下面这个图将Linux内存管理基本上描述完了,但是显得有点复杂,接下来一部分一部分的解析. 内存管理系统可以分为两部分,分别是内核空间内存管理和用户空间内存管理: ————内存管理子系统的职责是:进程请求内存时分配可用内存,进程释放内存后回收内存,以及跟踪系统内存使用情况.现代操作系统要求能够使多个程序共享系统资源,同时要求内存限制对于开发者是透明的.在这种情况下,虚拟内存应运而生.虚拟内存可以使得进程可以访问比实际内存大得多的空间,并且使得多个程序共享内存显得更

Mulyadi Santosa 也许你很少面临这一情况,但是一旦如此,你一定知道出什么错了:可用内存不足或者说内存用尽(OOM).结果非常典型:你不能再分配内存,内核会杀掉一个任务(一般是正在运行那个).一般半随着大量的交换读写,你可以从屏幕和磁盘动向看出来. 这个问题下面隐含着别的问题:你需要分配多少内存?操作系统给你分配了多少?OOM的基本原因很简单,你申请的内存多于系统可用量.我得说是虚拟内存,因为交换分区也包括在内. 了解OOM 开始了解OOM,首先试试这段会分配大量内存的代码: #in

玩转Linux之内存管理-free free命令可以显示Linux系统中空闲的.已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer.在Linux系统监控的工具中,free命令是最经常使用的命令之一.下面给出一个free命令的栗子: [root@compute ~]# free total used free shared buffers cached Mem: 8062392 2092832 5969560 0 187132 1498832 -/+ buffers/cache: 40686

问题1 多人共享开发服务器(windows系统),我们小组有个程序,定时检测mongodb,redis,mysql连接是否正常,程序启动一段时间后,服务器管理人员找到我们说,我们的某个pid的程序把TCP连接占满了,很多功能都不可使用,第一次调查发现未关闭连接,然后修改了,修改之后还是会出现TCP连接被全部耗尽的情况. 调查 复现问题 启动上述问题程序,找到其对应的java的pid,查看其建立的线程数 netstat -ano | findstr " | find /v /c "&qu

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          1526        182       1344          0         16  

 Linux堆内存管理深入分析 (下半部) 作者@走位,阿里聚安全 0 前言回顾 在上一篇文章中(链接见文章底部),详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系,同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术.通过前面的介绍,我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历,效率极低.对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率. 所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表,而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来,方

Linux堆内存管理深入分析(上半部) 作者:走位@阿里聚安全   0 前言 近年来,漏洞挖掘越来越火,各种漏洞挖掘.利用的分析文章层出不穷.从大方向来看,主要有基于栈溢出的漏洞利用和基于堆溢出的漏洞利用两种.国内关于栈溢出的资料相对较多,这里就不累述了,但是关于堆溢出的漏洞利用资料就很少了.鄙人以为主要是堆溢出漏洞的门槛较高,需要先吃透相应操作系统的堆内存管理机制,而这部分内容一直是一个难点.因此本系列文章主要从Linux系统堆内存管理机制出发,逐步介绍诸如基本堆溢出漏洞.基于unlink的堆

linux应用程序地址布局 在学习Linux应用程序开发时,经常会遇到如下概念:代码段.数据段.BSS段(Block Started by Symbol,又名:未初始化数据段).堆(heap)和栈(stack).而这些部分也是构成Linux应用程序的重要组成部分. 一.内存布局 1.从低地址到高地址分别为:代码段.数据段.BSS段.堆.栈 2.堆向高内存地址生长 3.栈向低内存地址生长 二.数据存放 1.代码段:代码,全局常量(const).字符串常量   2.数据段:全局变量(初始化以及未初始

前一段时间看了<深入理解Linux内核>对其中的内存管理部分花了不少时间,但是还是有很多问题不是很清楚,最近又花了一些时间复习了一下,在这里记录下自己的理解和对Linux中内存管理的一些看法和认识. 我比较喜欢搞清楚一个技术本身的发展历程,简而言之就是这个技术是怎么发展而来的,在这个技术之前存在哪些技术,这些技术有哪些特点,为什么会被目前的技术所取代,而目前的技术又解决了之前的技术所存在的哪些问题.弄清楚了这些,我们才能比较清晰的把握某一项技术.有些资料在介绍某个概念的时候直接就介绍这个概念的

1.什么是共享内存在前面讲虚拟内存机制时,有讲到Linux的内存映射机制:初始化虚拟内存区域时,会把虚拟内存和磁盘文件对象对应起来.由于内存映射机制,一个磁盘文件对象可被多个进程共享访问,也可被多个进程私有访问.当共享访问时,一个进程的对该对象的修改会显示到其他进程.当私有访问时,修改时会产生保护故障,内核会拷贝这个私有对象,修改的是这个新对象,其他进程指向的是原来的对象.所以,共享内存是指不同进程访问同一个逻辑内存. 2.共享内存的使用Linux提供了一组共享内存API,声明在头文件sys/s

<Linux内核设计与实现>读书笔记(十二)- 内存管理   内核的内存使用不像用户空间那样随意,内核的内存出现错误时也只有靠自己来解决(用户空间的内存错误可以抛给内核来解决). 所有内核的内存管理必须要简洁而且高效. 主要内容: 内存的管理单元 获取内存的方法 获取高端内存 内核内存的分配方式 总结 1. 内存的管理单元 内存最基本的管理单元是页,同时按照内存地址的大小,大致分为3个区. 1.1 页 页的大小与体系结构有关,在 x86 结构中一般是 4KB或者8KB. 可以通过 getcon