在项目中经常会碰到CPU占用率过高的问题,那么碰到这类问题应当如何处理呢?下面提供一种处理思路: 首先top -H -p <pid>以线程的模式查看java应用的运行情况,找到占用cpu或者内存大的线程,记录线程id,然后printf %x <tid>转为16进制,再jstack -l <pid> > thread.log把java进程的thread dump出来,从里面找到tid,分析是哪个线程占用了系统资源.具体操作步骤如下: 1.使用TOP查看所用CPU占用

系统环境: Windows Server 2008 R2 Enterprise 搭建有 web服务器(iis) 和  文件服务   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存耗光(64G,占用63.3G),而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 参考: Windows Server 2008 R2服务器内存使用率过高,但与任务管理器中进程占用内存和不一致 Windows Server 2008 MetaFile设置占用内存限制 实测:启用Dynamic Cac

Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理

1. 内核空间和用户空间 过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间. 为了合理的利用逻辑4G空间,Linux采用了3:1的策略,即内核占用1G的线性地址空间,用户占用3G的线性地址空间.所以用户进程的地址范围从0~3G,内核地址范围从3G~4G,也就是说,内核空间只有1G的逻辑线性地址空间. 把内核空间和

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

在支持MMU的32位处理器平台上,Linux系统中的物理存储空间和虚拟存储空间的地址范围分别都是从0x00000000到0xFFFFFFFF,共4GB,但物理存储空间与虚拟存储空间布局完全不同.Linux运行在虚拟存储空间,并负责把系统中实际存在的远小于4GB的物理内存根据不同需求映射到整个4GB的虚拟存储空间中. 物理存储空间布局 Linux的物理存储空间布局与处理器相关,详细情况可以从处理器用户手册的存储空间分布表(memory map)相关章节中查到,我们这里只列出嵌入式处理器平台Linu

高端内存是指物理地址大于 896M 的内存.对于这样的内存,无法在“内核直接映射空间”进行映射. 为什么? 因为“内核直接映射空间”最多只能从 3G 到 4G,只能直接映射 1G 物理内存,对于大于 1G 的物理内存,无能为力. 实际上,“内核直接映射空间”也达不到 1G, 还得留点线性空间给“内核动态映射空间” 呢. 因此,Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存. 对于高端内存,可以通过 alloc_page() 或者其它函数获得对应的 page,但是要想访问实际物

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 http://blog.csdn.net/vanbreaker/article/details/7579941 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型

系统环境: Windows Server 2008 R2 + Sql Server 2008 R2   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存占用率过大,而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 相关现象: 1. 内存占用率90%以上 2. 任务管理器中所有进程内存和较低,远不到90%,有二十多G的内存偏差   分析过程:   首先怀疑SQL Server内存占用,但是SQL Server设置了最大内存,且任务管理器中显示的内存占比并没有达到很高,排除此原因

情况描述: 朋友在阿里云上有一台系统为CentOS7的VPS,内存为2GB,用于平时开发自己的项目时测试使用: 他在上面运行了5个docker实例,运行java程序:还有一个mysql服务: 上述5个docker实例和mysql服务总共占用VPS1.35GB的内存,系统运行很慢.ssh连接输入命令都有卡顿: 因为内存太小,没什么可以优化的空间.所以准备启用swap交换空间. 百度了一下收到博客文章, 通过文章中提供的方式添加swap空间:但是遇到一个问题,该centos7系统中,不存在/dev/

1.问题 k8s集群中node节点的内存使用率居高不下,使用率达到90%多.通过以下命令可以发现此虚拟机分配的内存为15g,但是用户进程使用的内存总共为7个多g,并且slab和pageTables使用的内存为191868 kB和38316 kB.那么其它内存去哪了呢? 通过free命令查看内存情况: [root@node158 vmware-root]# free -h               total        used        free      shared  buff/c

CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存来自:互联网 时间:2020-03-22 阅读:114以下情况可能造成Linux内存占用过高服务配置存在直接分配错误,或隐性分配不合理等程序有BUG被恶意流量数据包攻击资源配置与流量不科学CentOS/Linux内存占用大,用Shell脚本自动定时清除/释放内存都会造成服务器内存占用过高,出现访问延迟高,速度慢甚至挂机的问题.想要根除这个问题最科学的方法:使用top等命令找出内存占用高的进程分析原因:程序BUG/服务配置不

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

原文:linux内核笔记之高端内存映射 在32位的系统上,内核使用第3GB~第4GB的线性地址空间,共1GB大小.内核将其中的前896MB与物理内存的0~896MB进行直接映射,即线性映射,将剩余的128M线性地址空间作为访问高于896M的内存的一个窗口. 引入高端内存映射这样一个概念的主要原因就是我们所安装的内存大于1G时,内核的1G线性地址空间无法建立一个完全的直接映射来触及整个物理内存空间,而对于80x86开启PAE的情况下,允许的最大物理内存可达到64G,因此内核将自己的最后128M的线

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

Linux系统下如果内存占用很高又找不到是被什么程序占用的,需要考虑下是否是SLAB的问题.SLAB是Linux操作系统的一种内存分配机制,可以使用下面命令来查看.例如: cat /proc/meminfo |grep -i slab 然后再通过SLAPTOP来查看是哪里占用的并相应解决.执行slaptop命令后显示如下,可查看到使用内存高的进程.

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!