Linux系统内存占用90%以上--解决方法   首先要明确一个问题:Linux系统内存占用90%以上,是否属于正常范围?网上有详细的解释,这属于正常现象~~~    www.2cto.com   Linux/Unix系统管理内存的方式和windows是不一样的,即便是一个负载很小的linux,跑几天后,内存占用量也将达到90%以上,即便无人访问,这个数字是完全正常的.但是,这个内存占用量不会达到100%的,每天夜里系统都会执行/etc/cron.daily进行内存优化.    Linux/Un

文章参考: 1.正确计算linux系统内存使用率 2.Linux系统内存消失与slab使用之谜 例如当前主机内存信息如下: [zhang@test ~]$ cat /proc/meminfo MemTotal: kB MemFree: kB MemAvailable: kB Buffers: kB Cached: kB SwapCached: kB Active: kB Inactive: kB Active(anon): kB Inactive(anon): kB Active( kB Ina

作者:李遵举 一.问题 近期我们运维同事接到线上LB(负载均衡)服务内存报警,运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%,有的甚至超过90%,而且内存使用率还再不停的增长.接到内存报警的消息,让整个团队都比较紧张,我们团队负责的LB服务是零售.物流.科技等业务服务的流量入口,承接上万个服务的流量转发,一旦有故障影响业务服务比较多,必须马上着手解决内存暴涨的问题.目前只是内存报警,暂时不影响业务,先将内存使用率90%以上的LB服务下线,防止内存过高导致LB服务崩溃,影响业务,运维同事密

参考:https://blog.gesha.net/archives/406/ 图中的例子很典型,就是:多数的linux系统在free命令后会发现free(剩余)的内存很少,而自己又没有开过多的程序或服务.对于上述的情况,正确的解释是:linux的内存管理机制与windows的有所不同.具体的机制我们无需知道,我们需要知道的是,linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化.内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴.当系统运行时间较久,会发现cac

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

mysql错误日志显示: InnoDB: mmap(137363456 bytes) failed; errno 122016-03-01 01:38:42 13064 [ERROR] InnoDB: Cannot allocate memory for the buffer pool2016-03-01 01:38:42 13064 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error.2016-03-01 01:38:42 13064 [E

过滤出内存使用率并进行判断 #!/bin/bash echo "###cleand free_cache script########" #memory usage mem_pused=`/usr/bin/free -m | sed -n '2p'|awk '{ print ($3+$6)/$2*100}'` #memory usage percentage percentage= echo mem_pused is $mem_pused% #clean mem_cache 使用bc来

编辑脚本内容: #!/bin/bash MEMUSER=`free -m|grep -i mem|awk '{print $3/$2*100"%"}'` echo -e "内存使用率为:\e[31m${MEMUSER}\e[0m" ################################################################################################ 注释:使用free -m 查看内存使用情况,

  原贴:http://www.linuxfly.org/post/320/ http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/article/category/265273/2 http://www.linuxfly.org/category/19/ 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇[转]理解Linux的性能日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同

转载自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         2

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.

这本书有两个关切点:系统内存(用户层)和性能优化. 这本书和Brendan Gregg的<Systems Performance>相比,无论是技术层次还是更高的理论都有较大差距.但是这不影响,快速花点时间简单过一遍. 然后在对<Systems Performance>进行详细的学习. 由于Ubuntu测试验证更合适,所以在Ubuntu(16.04)+Kernel(4.10.0)环境下做了下面的实验. 全书共9章:1~4章着重于内存的使用,尽量降低进程的内存使用量,定位和发现内存泄露

linux的内存查看: [root@localhost 0.1.0]# free -m                   total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          4032        694       3337          0          0         25 需要说明的是,mem的used=free+buffers+cached,有些情况是cached占用很多资源,

前段时间在做播放器的时候,遇到个问题,花了很长时间,做个记录,希望对有需要的人有所帮助: 播放器的播视频的时候,无论是手动切换视频还是到视频播放完成,自动切换视频,一定次数后均出现黑屏现象,偶尔有声音,问题出现后,不可恢复,Kernel输出如下Log: DMA free:71672kB min:616kB low:768kB high:924kB active_anon:0kB inactive_anon:0kB active_file:0kB inactive_file:0kB unevict

vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存 交换情况,IO读写情况.相比top,通过vmstat可以看到整个机器的 CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率. 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数,如: root@vm-199:~# vmstat 2 1 procs ---------

总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.通常情况 先来说说free命令: # free -m total

本文仅限记录自己的一次 内存泄露追踪小记. 可能并不十分适用与大家的情况.而且方法也并不是很smart.仅做记录,能提供个思路更好.        一. 要问调试程序遇到什么问题最头疼, 内存泄露肯定能排在前几名里的.  内存泄露一般是由于 在申请.释放内存的过程中,并没有将其正确的结对使用. 出现了申请了内存,但是未释放或者少释放了内存的情况.   内存泄露问题的出现,可能短时间内不会造成很大的影响.但是如果长时间运行程序, 内存会被逐步蚕食殆尽. 而造成服务器(主机)工作异常的情况,严重的造

Linux内存管理机制简析 本文对Linux内存管理机制做一个简单的分析,试图让你快速理解Linux一些内存管理的概念并有效的利用一些管理方法. NUMA Linux 2.6开始支持NUMA( Non-Uniform Memory Access )内存管理模式.在多个CPU的系统中,内存按CPU划分为不同的Node,每个CPU挂一个Node,其访问本地Node比访问其他CPU上的Node速度要快很多. 通过numactl -H查看NUMA硬件信息,可以看到2个node的大小和对应的CPU核,以及