负载(load)是Linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器当前的状态.如果机器负载过高,那么对机器的操作将难以进行. linux的负载高,主要是由于CPU使用.内存使用.IO消耗三部分构成.任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升. 查看服务器负载有多种命令,w或者uptime都可以直接展示负载, $ uptime 12:20:30 up 44 days, 21:46,  2 users,  load average: 8.99, 7.55, 5.40 $ w 12:22:02 up

监控linux多个cpu的负载情况 top然后按数字键1

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 CPU负载(cpu load)指的是某个时间点进程对系统产生的压力. 来张图来类比下(参考Understanding Linux CPU Load) CPU的运行能力,就

一.资源占用命令   1.查看内存(free) free命令默认是以kb为单位显示的. free -m用Mb单位来显示. free -h显示单位 . free -h -s 3 ,每隔三秒刷新一次,如果不退出这时候每隔三秒会一直刷新,按ctrl+c就可以退出. 2.整体负载(top) (1)第⼀⾏: 系统时间 + 系统运⾏时间 + ⼏个⽤户 + 1/5/15分钟系统平均负载 (2)第⼆⾏:进程总数(total) + 正在运⾏进程数(running) + 睡眠进程数(sleeping) + 停⽌的进

原文链接:http://blogread.cn/it/article/7444 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示,它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载. 那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息,这个数字越小越

当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示,它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载. 那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息,这个数字越小越好. 1.CPU负载和CPU使用率的区别 CPU使用率:显示的是程序在运行期间实

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

1,查看磁盘   df -h   2,查看内存大小   free   free [-m|g]按MB,GB显示内存   vmstat   3,查看cpu   cat /proc/cpuinfo   只看cpu数量grep "model name" /proc/cpuinfo | wc -l   4,查看系统内存   cat /proc/meminfo   5,查看每个进程的情况   cat /proc/5346/status 5347是pid   6,查看负载   w   uptime

转自:http://www.cnblogs.com/dongzhiquan/archive/2012/02/16/2354977.html 1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor  : 0 ...... processor  : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,

1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor  : 0 ...... processor  : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0  :  1.0%us,  3.0%sy,  0.0%ni, 96.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st Cpu1  :  0.0%us,

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

最近服务器负载超荷,CPU的单个荷使用率到了百分之八九十,内存占用超大,让给检测性能,不给源码,只给一个+ -g编译生成的执行文件,Fuck!!! 1, 在linux下载了valgrind,使用valgrind 命令分别对内存使用 及 suricata  kill 完后,去初始化结束进程后的内存泄漏中,和源码相关的泄露大数据块进行了研究定位: 2,观察了 /proc/ 下对应的进程号 的内存使用,各线程栈使用,全局变量和静态变量的使用 进行了简要分析:(具体情况参照之前转载的文章) 3,当然做上

目录 1.前言 2.安装 3.配置文件详解 4.工作原理 5.Linux下托管.NET Core项目 6.Linux下.NET Core项目负载均衡 7.负载均衡策略详解 8.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(主从模式) 9.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(双主模式) 10.Linux下.NET Core项目LVS+Keepalived+Nginx高可用集群 11.构建静态服务器 12.日志分析 13.优化策略 1

一.首先要明确物理cpu个数.核数.逻辑cpu数的概念 1.物理cpu数:主板上实际插入的cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个(physical id) 2.cpu核数:单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核.四核等 (cpu cores) 3.逻辑cpu数:一般情况下,逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(HT:简单来说,它可使处理器中的1 颗内核如2 颗内核那样在操作系统中发挥作用.这样一来,操作系统可使用的执

1. 查看 Linux 服务器的 CPU 详细情况 判断依据: 具有相同的 core id 的 CPU 是同意个 core 超线程. 具有相同的 physical id 的 CPU 是同一个 CPU 封装的线程或核心 显示物理 CPU 个数的命令: liuqian@ubuntu:~$ cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort| uniq | wc -l 1 显示每个物理 CPU 中 core 的个数(即核数): liuqian@ubuntu:~$

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试  要远程测试其实很简单了,把结果放到一个微服务里直接在web里查看就可以了,或者同步到其他服务器上 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用,互联网上的流量急剧增加,并且每年以超过100%的速度增长.服务器上的工作负载正在迅速增加,因此服务器很容易在短时间内过载,尤其是对于流行的网站.为了克服服务器的过载问题,有两种解决方案.一种是单服务器解决方案,即将服务器升级到性能更高的服务器,但是当请求增加时很快就会超载,因此我们必须再次升级,升级过程复杂且成本高.另一种是多服务器解决方案,即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统.当负载增加时,我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10185881.html 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

不错的文章(linux系统性能监控--CPU利用率):https://blog.csdn.net/ctthuangcheng/article/details/52795477 在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况.而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列.CPU使用率和上下文切换. 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6.如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考