这篇文章主要是介绍如何将服务器本地的数据上传到阿里云OSS的指定bucket中,最重要的参考文档是数据迁移单机部署.我第一次上传数据到OSS上时,步骤要比前面的链接中介绍的要麻烦,ossimport工具还是v2.1,现在已经更新到了v2.2,而且阿里云的工程师将很多步骤封装了起来,因此流程简化了不少,大家可以直接参考前面的文档.我这份主要是针对linux服务器单机模式数据上传的,Windows的请直接移步前方链接. 1. 环境配置和工具下载 第一步,要确保Linux本地已经有了Java 1.7及

为了下载到的MySQL版本和目标系统相互兼容,在开启之前,最好了解目标系统的相关信息. 查询系统版本: cat /etc/issue 查看系统位数 getconf LONG_BIT 选择MySQL 根据系统信息确定下载的mysql版本信息,例如当前的Red Hat Enterprise Linux 6.7版本64位系统,所以在MySQL官网上选择相应的版本. 检查MySQL 检查目标系统中是否已经装有mysql,避免安装时受到影响. rpm -qa|grep mysql 如果已经存在某些mysq

二.导入数据库1.首先建空数据库mysql>create database abc; 2.导入数据库方法一:(1)选择数据库mysql>use abc;(2)设置数据库编码mysql>set names utf8;(3)导入数据(注意sql文件的路径)mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二:mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql 创建数据库的时候指明默认

1.修改配置文件 在 /etc/my.conf 中添加 local_infile=1 2.重启MySQL >service mysqld restart 3.登录数据库 登录时添加参数 --local-infile >mysql --local-infile -uroot -p 4.进入相应的数据库导入数据

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

sqlload导入数据具有快,简单,无需校验等方便,多说无益 1 首先,oracle数据库要有这么个表,用来接收数据.我这里这个uuid是序列生成的,当然也可以sqlload导入时候分配uuid --建表 CREATE TABLE ARADMIN.VM_INFO_Dayly (UUID int primary key, VMNAME ), VMID ), ESXIP ), ESXID ) , CLUSTERNAME ), DATASTORE ), IMTIME date default sysd

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

1.Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可.安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式.    Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/f

从mysql导出数据最好的方法是使用tidb官方的工具mydumper. 导入tidb最好的方法是使用loader工具,大概19.4G每小时的速度. 详细的步骤可以参考官网:https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/migration-overview/ 自己的总结:以前将mysq导出数据的时候,是一个大的sql文件,比如这次就是从mysql中导出一个41G大的文件,这是单个的.以为这样子就能使用loader命令导入到tidb中,最后发现错了.loader命令的导

改编自学校实验,涉及一些字符集相关的问题. 索引 建库 导入数据 最终脚本 下载数据 点击这里 建库 create.sql DROP DATABASE IF EXISTS orderdb; CREATE DATABASE orderdb; USE orderdb; CREATE TABLE employee ( employee_no ), employee_name ), sex ), birthday DATE, address ), telephone ), hiredate DATE C

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col

linux 导入mysql报错 CREATE DATABASE `mmm` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;   CREATE DATABASE `mmm` DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;   sql 文件里的创建表过程,utf8格式的,可以vim修改sql文件的编码格式     `url` varchar(255) CHARACTER SET gb2312

们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] enclosed by ''][escaped by'\' ]][lines terminated by'n'][ign

管理回源设置_管理文件_开发指南_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31865.html 通过回源设置,对于获取数据的请求以多种方式进行回源读取,满足您对于数据热迁移.特定请求重定向等需求. 通过规则的方式,对每条到OSS的Get请求的URL进行匹配,然后按照特定的方式进行回源.最多配置5条规则,顺序匹配,直到匹配到有效规则.回源类型分为镜像方式和重定向的方式. 镜像方式 如果配置了镜像回写,则对一个不存在的文件进行Get操

导出数据库(sql脚本)  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql                 ##得到整个数据库,最全面::不要--databases也行,就是不够信息全面 mysql导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u wcnc -p test_db users>

通过Jpa 注解生成表注释 实体类中使用如下注解,生成表字段注释: @Column(name = "userid", columnDefinition = "varchar(255) COMMENT '用户id'") protected String userid;   建立Mysql ODBC Driver 首先打开电脑控制面板,右上角小图标显示,找到管理工具,点开       点击后可看到数据源ODBC点击进去     然后选中其中一个,点击添加     然后找

(转自  http://blog.chinaunix.net/uid-186064-id-2823338.html) oracle中imp导入数据中文乱码问题 用imp命令向oracle中导入数据后,所有查询出的中文字段都为乱码. 原则上不修改服务器端的字符集,修改服务器端的字符集会出现使用第三方工具登陆数据库出现乱码的情况(具体服务器端的字符集修改办法本文有详细介绍). 将DMP文件的字符集改成与Oracleo数据库服务器端一样之后导入可正常显示.本人的系统是RHEL 5.4 32bit 一.

Oracle impdp导入数据临时表空间与undo表空间爆满解决实例 [日期:2018-01-24] 来源:Linux社区  作者:rangle [字体:大 中 小]   针对Oracle数据迁移,我们可能会用到expdp/impdp的方式,有时候需要大表.lob字段等可能会消耗过大的临时表空间和undo表空间,所以一般我们根据导出日志,在导入前适当调整表空间大小.否则我们可能会遇到以下问题: 1.临时表空间爆满,无法扩展 ORA-1652: unable to extend temp seg

在阿里云购买ECS服务器和RDS数据库时,要注意网络类型要一致,最好都是VPC,否则ECS不能在内网访问RDS,只能从外网访问:在RDS控制台左侧,数据库安全性的IP白名单中添加ECS外网IP:在数据库连接中,开启外网连接地址. RDS不提供sa/root账号功能 要导入数据备份(bak),需要先把bak文件上传到oss,得到文件的url然后在RDS控制台左侧,数据库管理中,对应库(没有就新建)右侧[从oss上的备份文件迁入] 执行数据库清理sql 因为没有systemadmin权限,所以只能在

导出数据库(sql脚本)  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql                 ##得到整个数据库,最全面::不要--databases也行,就是不够信息全面 mysql导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u wcnc -p test_db users>